2023年，是AI行业的一个分水岭。

在AI技术日新月异的时代中，我们的生活和工作方式正在悄然发生变化。

就像约翰·卡尔金曾经说过的：“我们塑造我们的工具，然后我们的工具塑造我们。”

在过去这一年，我们见证了太多AI技术的跃进式发展，但作为一线AI创业者来讲，却看到了很多无奈与辛酸。

先揭露一个关于 AI 的真相：现在能落地能赚钱的大多是套壳的、擦边的、蹭的、做培训的；

真信AGI已来临，想做 AI 的创业者大多都在 struggling，或者已经挂在半路上。

再揭露另一个真相：当下的所有 AI 产品和服务最终都将被迭代和取代，但是，也大概率是在已有的公司和团队内部迭代。就像头条变成抖音，团购变成外卖一样。

因为AI产品或者服务的进化，往往是在现有架构和团队的基础上通过不断地试错和创新来实现的。创始人让自己在AI时代亲自上战场，先将手弄脏是个很明智的选择。

同时在当下 AI 领域创业时，创业团队得有在短期内落地赚钱的能力，必须在一两年内，把公司体量和组织结构培养起来，再随着技术的成熟而不断迭代自己服务和市场规模。

就拿今日头条和抖音作为例子，今日头条从一开始就注重商业化和ROI，并且在运营过程中积累了大量的数据、用户标签，并且建立了一个执行力强的团队。

这些积累让字节跳动在抖音上得到了丰硕的成果，对于AI创业者来说，这个案例展示了一个重要的理念：成功的AI创业不仅仅是技术的成功，更是商业模式和组织能力的胜利。

但过去十年内中国市场积累的最多顶尖创业者里，有很多是不会做生意的，那这两年将会是对这些人比较大的挑战。想要成为一个会做生意的创业者意味着需要了解市场需求、精通商业模式、擅长资源整合，并且能够在快速变化的环境中作出迅速反应。这不仅仅是对技术的掌握，更需要对商业世界的深刻理解。

因此在这个充满变革的AI时代，成功的创业者不仅需要掌握技术，更要懂得如何做生意。AI技术正在不断进步，为那些敢于探索、愿意迭代和适应变化的创业者提供了无限可能性。

AI从最开始的一个Idea生成完整文章，再到图像生成到视频，以及声音模仿到数字人克隆，很多AI工具和产品犹如冉冉升起的新星，不仅重塑了人们的生活方式，也重新定义了未来的商业图景。现在当人们谈论AI时，往往不是简单地讨论一个技术工具，而是在探索一个改变游戏规则的新时代。我认为这是一次前所未有的变革，这一次生产力工具的突破会让人类创造的成果远远超过过去人类成果的总和，这才是真正的指数型爆炸增长！

当浩浩荡荡的AI大军往战场冲刺时，我们作为年轻人应该去选择沉淀特定的行业数据，或者建立自己模型壁垒，亦或是培养内部团队“革”自己命的能力，这些都属于AI创业这条路上的核心资产，也是年轻人创业的内核。如果年轻的创业团队缺少这样的内核，那么无论做什么方向，最终都是必死。

同时你也会发现，国内的互联网巨头这两年非常难受，虽说拿着大量的资金能够砸进市场，有机会建立属于自己的生态，但是时间上与老美永远都有时间差，很难再抛开国外去重新建立一个新的AI商业体系，一直属于跟随者的角色，目前大部分只能成为一些“独角猪”，靠着资本来续命，可是结局已经注定，只是时间早晚的区别。

那么对于我们这样想要在AI创业的国内年轻人难道就没有机会了吗?我认为还是有很多的，只是会更偏向于海外。

分享一些我觉得还OK的方向，供大家参考:

1.AI+电商：多快好省永远是这个行业的主旋律，每个环节都可以被AI放大十倍的效益，也是我一直在做的方向，比较接地气，一方面是自己比较熟悉，再加上前期还有造血能力的。

2.AI+机器人：这是未来AIOT的基石，机器人产业想要发展起来必须依靠大模型的力量，只是比较熬人。

3.AI+游戏：AI顶级赛道，对于想要在游戏领域有所作为的玩家，AI真是利好，画图手残党现在用SD炼丹就能做出来纸片人，但对团队的内容策划能力要求比较高我做不了，希望有年轻的小伙伴能够再淦出来一个原神。

4.AI+社交：考验团队COO的用户运营能力，空间很大， 一直在期待有没有AI社交的Killer product能够横空出世，结合web3与现在的app大厂扳扳手腕，我第一个做种子用户。

5.AI+培训：好方向，我们团队最近也在做这块业务，通过培训打开AI的市场，机会非常多，也欢迎做这块业务一起交流。

6.AI+教育：雅思英语培训，学龄前儿童的绘画教育，都是非常好的 切入口，身边也有很多朋友在做，也是大多数中国大学生创业第一个选择的方向，毕竟教育资源都是比较集中在头部大学。

7.AI+医疗：今天还听一个朋友要做AI大健康平台，帮助企业做药物研发同时打开销路，经过疫情三年，大健康方向非常不错，我之后也会尝试一下。

8.AI+金融：在中国基本不可能，期待看到哪位平头哥冲一冲这个方向，我直接抱拳认大哥。

有哪些好的工具能够帮助我们去跑马圈地抓住属于自己的机会呢？或者在自己原本的一亩三分地上深度耕耘，挖一口三尺宽，十英里深的井，帮助自己度过整个商业寒冬。

AI观察室梳理了2023年AI领域颇受关注的工具，希望能帮助各位更好地回顾AI技术的突破与最新进展。

一、AI聊天机器人: ChatGPT、Claude、Bard、Bing Chat、Character.ai、Pi、Perplexity.ai、Grok、Gemini、Janitor AI、文心一言、讯飞星火、通义千问、豆包、Kimi Chat。这些聊天机器人代表了AI在语言处理和用户交互方面的最新进展，它们在提供信息、娱乐、教育和其他服务方面扮演着越来越重要的角色。

二、AI图像生成工具: Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 3、Adobe Firefly、Leonardo，这些工具通过先进的算法将文本描述转化为详细的图像，不仅对艺术家和设计师有着重要的意义，也为普通用户提供了创造性的表达方式。

三、AI视频生成工具: Runway Gen-2、Pika Labs、Stable Video Diffusion、Morph Studio、Animate Anyone等，这些工具能够根据文本提示生成或转换视频内容，对视频制作和娱乐产业产生了深远的影响。

四、AI音频工具: ElevenLabs、Suno AI、Mubert、Google MusicLM，这些平台利用AI技术生成逼真的语音、音乐和音效，对音频制作和娱乐行业有着重大意义。

五、AI数字人生成工具: Synthesia、HeyGen、D-ID等，这些工具能生成逼真的数字人物，可用于视频制作、营销、教育等多个领域。

六、AI效率工具: QuillBot、Novel AI、Jasper AI、Copy AI、Notion AI等工具，它们通过自然语言处理技术提高了写作、项目管理和内容创作的效率。

这些都是用户体验感好，价格美丽的工具，想在Ai领域发展的小伙伴赶紧动手操作起来吧!

在过去的一年里，人工智能行业呈现了显着增长和创新性的飞跃。我们见证了不仅是那些拥有先进的大型模型和创造性AI技术的领头羊企业获得广泛关注，还有许多新兴的AI创业公司也因其背后的杰出团队和潜在的广泛应用市场而受到资本市场的热捧。随着人工智能技术的稳步前进、数据资源的日渐累积和计算能力的持续提高，AI在产品和应用的多样性和丰富性方面将呈现爆炸式增长，在2024年将进一步渗透到医疗、金融、教育等多个行业，带来高效和成本节约的智能化方案，推动这些领域的革新和升级。

但在这一过程中，AI系统的公正性、透明度和解释能力，平衡AI发展与个人隐私保护之间的关系，以及防范AI技术的误用和相关风险，也都将成为至关重要的具有争议性的话题。

本文的最后就祝各位AI行业的创新者能够在新的一年苟下去，广积粮，等风来！

咱们共同奔赴AI新时代！