近日，2024 Inclusion·外滩大会在上海落下帷幕，这场盛会汇聚了全球AI领域的领军人物与独角兽企业创始人，他们共同探讨了生成式AI的最新趋势，思想碰撞火花四溅。让我们撷取其中的精华片段，一探究竟背后预示的未来走向。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，人机共生新模式与大模型行业应用的深度结合，这正是技术与商业完美闭环的体现，预示着创新科技即将改写世界格局的新篇章。
王坚：AI+的重点不是加什么，而是怎么加
王坚演讲强调，AI革命正同步引发技术、机制与基础设施的革新，前所未有的三重革命同频共振，令人振奋。他认为，未能超越ChatGPT的两大制约因素：一是技术基础，即模型实力；二是对问题深度理解，找到核心挑战。基础设施，技术渗透的终极形式，对人类影响深远。"人工智能+"的真谛在于机制创新，即数据、模型与算力的全新组合。当三者规模剧变，AI基础设施应运而生，其中数据作为核心，非附属品，与模型、算力共同构成完整基础设施，孕育创新机遇。
韩歆毅：大模型产品的转变，不仅体现在用户交互，更是供给侧的改变
蚂蚁集团的总裁兼首席财务官韩歆毅阐述，大模型产品的愿景可精炼为：优质、实效与普惠。对使用者而言，这预示着革新、更直觉的互动体验；对商家来说，则象征着深度洞察消费者需求，从而提供更系统、更定制化的服务。此服务不仅是结果的交付，其变革核心更在于供给侧的深刻革新。支付宝正持续开拓如何使AI科技无缝融入大众日常与商业流程，以此驱动商业模式的革新与蜕变，让科技的力量在潜移默化中改变生活。
王小川：AGI非泡沫，关键在于两大融合
在谈及“AGI泡沫”这一论调时，百川智能的王小川给出了截然不同的见解，他坚决驳斥了这一观点，强调大型语言模型的演进轨迹与业界的期望值相吻合。王小川提出，要引领大模型步入下一里程碑，核心策略在于双轨融合：一方面，需将知识搜索功能与大模型无缝对接，另一方面，则是强化大模型的能力。大模型被视为通往真正通用人工智能的必由之路。王小川主张，评估AGI应以“人”为标尺，要求其具备人类般的思维、知识和提供服务的能力，具体到应用场景，即是扮演一个与人无异的智能助手角色。
闫俊杰：实现大众化AI产品，业界还需要耐心
AI的飞速进化让MiniMax的创始人闫俊杰深刻体会到两大变革：首先，从GPT-3到GPT-4，模型智能的飞跃式升级，解锁了众多应用的潜能；其次，随着技术落地，成本锐减，用户接纳度显著攀升。他坚信，大模型已悄然完成初步的迭代历程。同时，面对AGI的实现路径，他保持着审慎的态度，当前更致力于技术精进以拓宽AI的边界。“一旦模型的错误率降至个位数，将标志着模型的可靠性，AI将从辅助角色跃升为生产力，催生真正面向大众的产品，对行业产生深远影响。”
沈向洋：产业应用方面，对中国公司非常有信心
香港科技大学校董事会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋强调，在人工智能的演进中，算法、算力与数据三足鼎立，尤以算力为关键瓶颈。时至今日，通用大模型的训练需倚赖庞大的万卡集群，行业级模型则须千卡方能磨砺，即便是企业级大模型，亦要求至少百卡的支撑。沈向洋指出，从人机协作新模式到大模型的实践应用，映射出技术与商业的深度融合，正是这种融合驱动了创新，使之成为改变世界的强大力量。在AI的影响力日渐显著之际，我们应强化AI治理，构建有责任的AI生态。谈及产业应用前景，沈向洋对中国企业寄予厚望，信心满满。
凯文·凯利：金融和医疗行业会最先拥抱AI
凯文·凯利，这位《连线》杂志的元老级主编，对AI的未来寄予厚望：“AI的独特思维，尤其是当其融合了创造力和主动意识后，将解锁人类难以独力解决的社会挑战。”他预估，AI在产业中的全面应用尚需时日，仅整合现有技术，便可能耗时5至8年，且这将迫使现有组织结构和工作流程发生根本性变革。在凯文的预测中，金融与医疗领域将首当其冲，因它们信息密集，易于AI渗透；而广告与营销行业，也将迅速感受到AI的冲击，成为首批受影响的领域之一。
迈克尔·乔丹直指AI发展核心：集体智能与不确定性管理。强调AI需从个体智能转向集体协作，构建去中心化系统，尤其在医疗、交通等多领域应用。乔丹指出，AI在表达知识确信度上存在短板，而集体智慧在应对不确定性上更显优势。AI未来应强化系统智能，通过协作提升整体效能。乔丹引入微观经济学视角，提出“三层数据市场”模型，通过激励机制驱动AI智能体贡献与协作，解决价值转化难题，平衡供需利益，创造实际价值。集体智能、不确定性管理与激励机制三者融合，将引领AI深入产业，创造协同价值，应对未来挑战，开启AI发展新篇章。
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