Makie是Julia编程语言的数据可视化生态系统，具有高性能和可扩展性。它适用于Windows、Mac和Linux平台。Makie的官方文档参见https://makie.juliaplots.org/stable/。
在julia中安装Makie库的方法
import Pkg; Pkg.add("GLMakie")动画制作原理所谓动画就是很多帧的连续的图像组合起来形成的一种动态效果。Makie使用record方法来录制动画，首先生成一幅图像，接下来通过方法来修改图像，使用record记录一帧帧的图像并生成动画文件(支持.mp4、.mkv、.webm、.gif格式）。
使用Observable在Makie动画中使用Observable可以大大地减少代码量，由于历史原因在Makie中Observable被称为Node，这两个术语可以互换。Observable是一个容器对象，其中存储的值可以交互式的改变，下面列举几个示例来熟悉Observale如何使用。
Node就是一个可以交互式更新的数据对象，下面创建一个初始值为0.0的Node对象
using GLMakie, Makiex = Node(0.0)通过空索引的形式可以给Node对象赋值
x[] = 3.4可以使用空索引的形式和to_value方法获取Node对象的值
data = x[]data = to_value(x)使用lift方法可以创建依赖Node对象的Node对象
# 定义方法f为x的平方f(x) = x^2# left的第一个参数为方法，剩下的参数为f的输入参数x，为Node对象y = lift(f, x)# 更新x的值，y的值也随之改变x[]=3.3y[]10.889999999999999可以使用@lift宏的形式创建依赖Node的Node对象，这样可以使新创建的Node对象形式上更加直观和简化
x = Node(rand(100))y = Node(rand(100))# 使用lift来创建z表示z=x+yz = lift((x, y) -> x .+ y, x, y)# 使用@lift来创建z表示z=x+y，使用宏的形式明显更简单明了z = @lift($x .+ $y)
动画示例接下来我们实现下面这样的一个动画示例，蓝色曲线显示(-2π,2π)范围内的正弦曲线，红色原点动态展示x从-2π到2π范围内变化时(x,y)在正弦曲线上的坐标点的变化。
首先绘制正弦曲线，这个曲线是静态的，始终保持不变
using GLMakie# 创建图像窗口fig = Figure()# 创建子图，布局位置为fig的第1行、第1列# Makie布局采用行列的布局形式，可以生成复杂的布局结构ax = Axis(fig[1,1], tile="Makie动画示例")# 设置x，y轴的坐标范围为x: (-7,7)，y: (-2,2)limits!(ax, -7, 7, -2, 2)# 绘制正弦曲线x = range(-2*pi, 2*pi, length=100)y = sin.(x)lines!(ax, x, y, color=:blue)接下来，创建一个Node对象time来表示x轴上的某个坐标值，并通过scatter方法绘制坐标点(x, sin(x))
# 创建Node对象time，用来表示x轴的值time = Node([0.0])y_time = @lift(sin.($time))# 绘制坐标点(time, sin(time))，scatter!中的!表示在原图的基础上叠加，而不是清空原有的scatter!(ax, time, y_time, color=:red, markersize=15)最后，使用record方法记录每一帧的图像并生成gif格式的动画文件，生成的文件目录在当前目录中
# 帧速framerate = 30# 为一迭代序列，范围为(-2π,2π)，每一帧的变化步长为1/frameratetimestamps = range(-2*pi, 2*pi, step=1/framerate)record(fig, "makie_animation.gif", timestamps; framerate = framerate) do t # t就是timestamps迭代序列中的值 # 给Node对象time动态赋值后，scatter!绘制坐标点的位置也会动态变化 time[] = [t]end