戍天九思原创第787期

据央视报道，9月21日，第一届空天信息技术大会在山东济南开幕，全球首个百亿级遥感解译基础模型“空天·灵眸”3.0版正式发布。

笔者认为，如果说ChatGPT打开了通用人工智能的天花板，大大降低了AI使用的门槛，让普通人也能用上AI。那么，“空天·灵眸”将开启普通人使用卫星和无人机遥感影像的新时代，未来就像使用GPS导航一样方便！

中国发布全球首个百亿级遥感解译基础模型

中国科学院空天信息创新研究院科研团队联合鹏城实验室，正式发布自主研制的百亿级遥感解译基础模型——“空天·灵眸”3.0版。这是迄今为止全球首个百亿参数级空天一体遥感解译基础模型。

“空天·灵眸”2022年首次推出，这是我国首个面向多模态遥感数据生成式基础模型，也是首个专为遥感领域打造的专业基础模型。今年3月开始，研究团队基于中国算力网“鹏城云脑II”枢纽节点，历时数月攻关完成了在4亿张国产化多模态空天遥感数据样本上的预训练，基础模型参数规模首次超过百亿。

“空天·灵眸”3.0版内核工作架构是基于热传导，这是联合团队自主研发的一套小而精的原创性架构。受传热学物理思想启发，联合团队将场景目标间视觉语义传播建模为热能扩散过程，从而使该架构有效突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈，计算速度较传统结构模型提升2.4倍以上。

目前，“空天·灵眸”3.0版在覆盖场景分类、目标检测、语义分割、变化检测等6大类任务的23个国际基准数据集上测试，指标均达到领先水平。同时，已经在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行，特别是在最具挑战性的复杂要素精细分类、运动小目标连续跟踪等任务上性能卓越。

“空天·灵眸”军事应用潜力巨大

为什么美国支持下的乌克兰能利用俄罗斯本土防御上的漏洞发起对库尔斯克州的借袭而俄罗斯毫无觉察？

为什么在俄军掌握战场主动权的情况下乌军总能发起一次次成功偷袭——击沉“莫斯科”号巡洋舰、击落A—50预警机、偷袭俄军空军基地等？

为什么觅熵科技能够根据实时卫星图像自动跟踪锁定美国航母？

因为美国不仅有全球最多最好的卫星网络，而且五角大楼早已把“梅文计划”中AI军火商——帕兰泰尔科技公司打造的AI武器用于乌克兰战场，该AI武器系统能够自动快速处理卫星、雷达、红外设备甚至社交媒体上的影像，帮助快速识别出打击目标。另外，觅熵科技能跟踪锁定航母说明它拥有AI自动识别卫星影像技术。

目前，中国登记在册的无人机超过126万架。中国在轨卫星数量超过900颗，其中稳定运行的300公斤以上的卫星有300多颗。这些无人机和卫星海量的遥感数据隐含巨大的数字财富，如何让这些海量遥感数据为中国数字经济和国防建设服务是一个重大而紧迫的课题。

“空天·灵眸”作为全球首个多模态遥感数据生成式基础大模型，就是AI自动识别遥感影像系统，是将遥感数据转化为生产力和战斗力的国之重器，既可民用，也可军用，笔者更看好它的军事用途。

一是高精度侦察与目标识别。利用其强大的遥感解译能力，能够在复杂的战场环境、海量的空天遥感数据中检测和识别出各种军事目标，如飞机、舰艇、坦克、军事设施等。无论是在可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据基础上，还是在遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据中，都可以高效地完成目标的提取和分类，为军事决策提供关键的目标信息。

二是实时战场监控和态势感知。通过持续的目标检测和跟踪功能，实现对敌方动态的实时监控，为军事决策提供及时、准确的情报支持。比如，对行进中的部队、移动装备等，具有出色的连续跟踪能力，可实时掌握目标运动轨迹、速度、方向等信息，对于战场态势的感知和军事行动的规划具有重要意义。

三是情报分析与决策支持。①情报融合与分析。可将来自不同数据源的空天情报进行融合和分析，综合多方面的信息，提高情报的准确性和完整性。例如，将卫星遥感数据、无人机侦察数据、地面传感器数据等进行融合，为军事指挥员提供全面的情报支持，帮助其做出更加准确的决策。

②态势评估与预测。基于对大量空天数据的分析和处理，能够对战场态势进行评估和预测。通过对敌方目标的分布、行动规律、作战意图等进行分析，预测敌方的下一步行动，为己方的军事部署和作战计划提供参考。

③作战效果评估。通过对战场的破坏情况、敌方目标的损失情况等进行分析，评估作战行动的效果，为后续的军事行动提供经验和教训。

中国AI研究正在加速赶超美国

据9月21日新华社报道，新近发表的英国《自然》增刊“自然指数2024人工智能（AI）”显示，2019年至2023年，自然指数中AI研究产出增长最多的10家机构有6家来自中国。

数据显示，发表在自然指数期刊上的AI研究快速增长。2019年到2023年，美国AI研究的份额几乎翻了一番，同期中国AI研究的份额则增长了五倍多。到2023年，美国在AI研究上仍居于首位，其他位列前五的国家为中国、德国、英国和法国，但中国和美国之间的差距正在迅速缩小。

2019年至2023年，有10家机构在自然指数中的AI研究产出增长最多，它们是中国科学院、哈佛大学、北京大学、清华大学、浙江大学、麻省理工学院、德国马克斯·普朗克协会、亥姆霍兹德国研究中心协会、中国科学技术大学和上海交通大学。其中，中国6家，美国2家，德国2家。

由此可见，中国AI研究正在加速赶超美国，中国AI落地应用更是走在世界前列。