前几天写了几篇关于AI技术应用的小文章，引发了网友质疑媚外的不适感，大过年的给一部分网友添堵，很过意不去。

其实在过去一年里，AI技术在美国已经没有什么争论了，估计大伙儿没功夫争论了，伦理问题、安全问题、失业问题都顶不上赚钱的问题。主要都忙着做应用，忙着做项目报告好扯旗招兵。

但如何让普通人，让一些对AI技术并不精通的门外汉进入这个领域，真正把外界的生产力代入AI平台，美国人还是有很多奇思妙想。

威苏维古卷残本

即使会引发部分网友的不适，但笔者还是认为写出来会有启发意义。

去年曾去加州大学拜访一位华裔教授，闲聊时提起了在加州大学很火的“维苏威上古卷轴”挑战。

“维苏威卷轴”是十八世纪发掘庞贝古城时出土的重要罗马文献。但因为是书写在纸莎草上，发现时损毁严重，大量粘连在一起，很多部分已经破碎，特别是手写的文字大多模糊不清，所以两百多年来一直没有被破解。

对古卷的全息扫描

大约二十年前，堪萨斯大学和加州大学的两位教授，提出了用透视、断层扫描和计算机辅助复原的方式破解维苏威卷轴的计划，但受限于当时的技术手段，虽然分解出了一些字符，但离真正破解卷轴还差距甚远，维苏威卷轴的内容也成了历史悬案。

但随着AI技术的兴起，2023年，一个著名的AI科创投资人弗里德曼，提出了用AI技术破解维苏威卷轴，并借此推进AI技术应用的构想，但为了解决AI技术人员不懂古文字破解，专业历史研究者不懂底层技术的难题，弗里德曼推出了维苏威挑战赛。

这个挑战赛弗里德曼拉来了一百万美金的奖金。能够将维苏威卷轴内容破译最多的团队，将最终得到七十万美金的奖励。比赛会分为三个阶段：破译团队的组建、AI模型的搭建、项目策划报告为第一阶段；AI程序的运行和初步成果展示为第二阶段；古卷破解结果和相关论文为第三阶段。

这三个阶段，每个阶段都会设定奖金发放，支持团队购入更好的设备，租用更大的云空间，招募更专业的合作者。

但挑战赛对参赛队伍有一个重要的要求，就是公开AI应用的底层代码，供所有人共享。

华裔教授告诉我，加州大学有十几个由学生组成的团队参加了比赛，基本都是计算机专业和考古专业的组合，目前进入到最后阶段的还有两支队伍幸存，但之前被淘汰队伍的成员也会加入到这两支队伍中，使每支队伍都膨胀到十几人。

教授也没有想到挑战赛的影响力会这么大，全国参与的高校超过百所，来自全球三千多名参赛者组成了五百多支队伍。最关键的是很多队伍还找到了额外的赞助。

可能是比赛要求参赛队公开源代码的原因，这个比赛吸引了大量硅谷科技公司的兴趣和关注，他们不但给参赛队提供设备、技术、研究场地的支持，还提供了大量研究经费。

甚至有不少初创的AI技术公司直接下场，安排员工与一些历史学家、语言学家组队参赛。在这些公司看来，没有什么比参与实际研究项目，更能提升技术研发实力的。

一支来自加州大学的参赛队伍也是不负众望，首战告捷。他们利用AI技术通过对扫描图像的分析和比对，成功分离出了不同书写墨水每次使用时的细微差异，从而对已经上下粘在一起的古卷页面成功进行数字建模和分离，文字的排列顺序也得到准确印证，为所有队伍进一步的修复破译工作打下了坚实基础，也因此获得了比赛组委会的里程碑贡献奖，赢取了一笔额外奖金。

从教授朋友的介绍中，我不难听出他对活动的赞赏。在教授眼中，困扰技术创新的主要因素就是巨大的人力投入、时间投入、资金投入，最终的进展只有一点点。

而弗里德曼创办比赛的意义则在于他把更广泛的，数量庞大的人才短时间集中在了一起，让他们得以组建各个能创造惊喜的团队，并且让更多的AI技术人员意识到技术更广泛的应用和方法。

历史最久远的纸莎草古卷

最吸引人的地方则在于，弗里德曼创造了一种可以相互促进、补充、共享的开发模式，让原本成功率很低的小机会变得惊人而远大。

只可惜那次的拜访恰好在周末，笔者没能进入学校实验室，观摩那两支队伍的实际操练。

就在几天前，笔者意外地看到，维苏威卷轴挑战赛结束了。最终的获胜者挺让人意外，并不是呼声最高的加州团队，而是一支仅有三人，却来自三个不同国家，而且三个成员从未面对面工作的神奇团队。

这支队伍的成员配备与其他队伍并无太大差异，一名擅长计算机编程、一名对罗马历史和文字有精深研究、一名则擅长图像处理、三维建模。

但仔细分析这支获胜队伍，还是能发现他们的特殊之处。那名擅长编程的，虽然还是在校大学生，却有着丰富的工作经验，他一直在马斯克的SpaceX实习，因为表现突出，还曾组建过专项的研发团队，既懂管理、能团结队员，又富有创新精神，专业能力还强，是个少有的技术型管理人才。

另一位技术大拿来自柏林大学，自己却是一位埃及人。可以说对起源于埃及的纸莎草文献不但熟悉敏感，还有一种异于常人的情感纽带。而他的专业是机器人，对于AI的理解、应用有他独特的认识。

第三位成员来自苏黎世大学，不但精通多种古文字，更难的是因为长期的专业研究，他有自己的门路可以拿到大量欧洲博物馆中古文献的数字资料，很多是没有对外公开的。这能够让AI阅读学习更多更全面的专业信息，有助于AI能力的提升。

可能也是因为这些特质，这三个完全在网上认识，从未面对面工作的参赛者组成了团队。他们的AI软件率先识别出了第一个完整单词，为后续破译打下坚实基础。

他们创造性的发现古卷的撰写者并非一人，至少有三人参与，并分析出了三人的笔迹习惯，制作了属于三个人的手写字母表，这个发现，让更多粘连在一起的模糊文字被分解出来。

他们最主要的贡献就是AI软件的识别效率，因为前期的大量学习，特别是对于类似古卷拼接、辩识和破解资料的学习，他们的软件已经成为这个领域最为强大的智能存在。

这个团队虽然最终夺冠，但依旧只破解出不到10%的古卷内容，破解和复原工作还将继续下去。至于大家所好奇的古卷内容，似乎没有给公众任何的惊喜，如果一定要对内容下定义，维苏威古卷更像是一本古罗马菜谱和宴会指南。

从破解出的内容看，一多半内容主要记载了罗马宴会经常用到的食物以及加工方法，一小部分记载罗马宴会的礼仪和民俗。

埃及的纸莎草古卷

不过想想庞贝时期罗马人的生活方式，维苏威古卷的记录重点也能让人理解。

不过这个团队不但得到了七十万美元的最终奖金，还获得了弗里德曼的工作邀约，他们将加盟弗里德曼投资的一家AI技术服务公司，得以真正成为面对面的团队。

只是相关的新闻并没有提及弗里德曼的公司名称，更查不到这家公司技术研发方向，很多信息提及弗里德曼本人与美国军方有大量合作，可能也是这个原因，很多资料不会公开。

著名的死海古卷

于是网络上流传出一个新版本的都市传说：维苏威挑战赛只是整个计划的前端，目的就是确定一批专业人才，并训练出具备专业思考能力、运算能力的人工智能，后端则是为破解大量悬而未决的史前文明遗留的图形文字做准备。

更有甚者提出弗里德曼大量组建AI团队，是为了破译美国政府回收的，越来越多的不明飞行物残骸，以便进行逆向工程服务。

但无论真相如何，在美国如火如荼的AI技术研发与应用服务全面展开，是不争的事实，它至少说明四个重点。

腓尼基古卷字母表是古文字破解的基础文本

第一，AI是未来科技决胜的制高点，是未来社会的核心生产力，这已经成为共识。

第二，在未来AI的发展和应用过程中，依旧需要大量的人力，只是人类发挥其价值的方式发生变化，各个领域的专家依旧是稀缺资源。甚至AI创造的工作岗位远远超过被替代的。

古卷的数字化重构

第三，AI技术将人类从繁琐的重复性劳动、试错性劳动中解放出来，反而让人类更容易聚焦于思想、方向、借鉴和前瞻性判断，从而实现效率的跃升与生产力的解放。

第四，AI技术归根结底还是人类的工具，只是这种工具不再追求共性和统一性，相反可以完全适配于使用者个人的需要，因此在未来的竞争中，核心人的核心竞争作用反而会更加明显。