文 | 308

编辑 | 经纬

端到端的到来，不仅仅在改变智能驾驶——实际上，它也正在改变与整个汽车行业智能化进程相关的诸多领域。

其中的一个关键领域，就是智驾地图。

一方面，当智能驾驶领域的头部玩家开始在算法架构层面进行端到端的创新和突破，地图在整个智能驾驶的技术架构和工具链体系中角色，已随之发生重大改变。

另一方面，由于端到端的到来，智能驾驶在能力上取得了重大突破，玩家们也开始基于这些能力寻找面向用户的最新需求，比如说从以往的「全国都能开」发展为「车位到车位」。

这对智驾地图的能力也提出了新的要求。

更重要的是，随着汽车智能化的深入，智能驾驶在端到端的加持下，与智能座舱之间产生了更加深刻的关联，舱驾一体越来越成为趋势——而智驾地图的角色也变得更加重要。

所以问题来了：在智能驾驶的端到端时代，整个行业究竟需要什么样的智驾地图？

走向「无图」后，智驾仍需要地图

关于智能驾驶近年来的快速发展给地图带来的诸多影响，一个备受关注的问题是：智能驾驶走向「无图」后，汽车行业还需要地图吗？

答案是：需要，而且对地图提出了新的要求。

这里我们要首先需要承认：在智能驾驶领域，「无图」确实正在成为越来越明显的趋势。

实际上，早在 2023 年上半年，华为、小鹏等中国智能驾驶领域的头部玩家都已经在谈到自己的技术方案时，都谈到了「无图」，其目的在智能驾驶面向城市场景的落地过程中减少对于高精度地图的依赖。

到了 2024 年，在智能驾驶技术进展和商业落地的快速发展中，「无图」的智能驾驶方案开始大面积落地。

比如华为在 2 月初面向用户推送了不依赖于高精地图的城市 NCA（也就是「无图 NCA」），小鹏则在 5 月中旬宣布其 XNGP 城区智驾已完成 100% 无图化，而理想也在 7 月中旬发布的 OTA 6.0 版本中全量提供了无图 NOA 功能——这三家都强调了「全国都能开」。

除了以上玩家之外，包括 Momenta、元戎启行等在内的智能驾驶方案商上也在各自的智驾方案中拥抱了无图的趋势——而这种趋势又在 2024 年随着各家对于端到端大模型技术的拥抱中进一步得到加强。

那么，在这种情况下，智驾地图该扮演什么样的角色？

第一，一个必须要明确的概念是，即使是在端到端技术加持下的「无图」智驾中，地图本身都是不可或缺的。根据腾讯智慧出行副总裁刘澍泉的说法，无论是当前的无图，还是未来的 L4 级别自动驾驶和 Robotaxi，只要存在导航，就离不开地图——这背后的区别在于，对于地图使用程度轻与重的问题。

第二，智驾的「无图」化，让智驾地图在人车共驾方面提出了新的要求。

实际上，尽管自动驾驶技术不断发展，智能驾驶也随着量产车型不断落地，但是在腾讯地图副总裁张少宇的判断中，人车共驾模式在未来相当长的一段时间内将成为主流——然而，这一模式也带来了一系列挑战，比如说复杂路段上人驾与车驾的频繁切换、车驾过程中自驾路径与座舱导航路径不一致所导致的恐惧感等问题。

那么，该如何从智驾地图的角度解决人车共驾模式带来的问题呢？

关于这一点，腾讯地图在前不久发布的智驾地图 8.0 中，给出了自己的思路。具体来说，为了避免人车共驾过程中可能出现的体验割裂，腾讯地图力保自驾模式下的导航路径与座舱地图的一致性，通过渲染和 AR 等技术提供更加逼真的 3D 效果，让用户体验更加一致。

更重要的是，在地图数据的迭代方面，腾讯地图通过统一的地图和数据平台，实现人驾和车驾共用一张图、共享一份数据，这样不仅可以使得地图同时满足人驾与车驾的需求，也能够提升自动驾驶系统的研发效率，实现一体化迭代。

第三，「无图」的大趋势，实际上是对智驾地图的数据迭代要求更高了。

这一点其实很容易理解，在减轻对高精度的依赖之后，随着城市道路的持续更新，智能驾驶的最终落地对于智驾地图的更新频提出了更高的要求。

对此，腾讯地图在智驾地图 8.0 给出的应对思路是：

为自动驾驶提供更轻量化、更开放的数据支持，助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。基于此，腾讯地图可以为自动驾驶研发提供从数据采集到应用的全链路合规支持，大幅提升研发效率，缩短至少半年的研发周期。

车位到车位：智驾地图落地的应许之地

从商业落地的角度来看，「车位到车位」，已经成为智能驾驶领域在 2024 年下半年的最新竞争点——某种程度上来说，这也为智驾地图的下一步发展，指明了方向。

关于「车位到车位」的这场竞争，来得着实猝不及防。

今年 8 月 1 日，在众多媒体对于鸿蒙智行旗下 S9 的智能驾驶测试中，基于华为 ADS 3.0 的能力和端到端的加持，享界 S9 成功实现在智能驾驶的加持从 A 车位出发，按照导航通过不同的道路场景成功到达 B 车位，从而将「车位到车位」的能力展现出来。

由此，「车位到车位」开始成为智能驾驶在落地过程中竞争的全新风向标。

紧接着在 8 月 2 日，小鹏汽车自动驾驶高级产品总监袁婷婷在微博上表示，何小鹏在 7 月 30 日的 AI 智驾发布会上有几页讲解内容被拿下来，其中的一个信息点，按照内部说法就是「车位到车位」。

到了 8 月 13 日，极氪在当日举行 2025 款极氪 001 发布会上宣布，其自研浩瀚智驾 2.0 的城市 NZP 将在 2025 年下半年推送实现最终实现不限车位、不线道路、不限城市的「车位到车位」的全场景城市智驾。

就这样，「车位到车位」成为当前智能驾驶领域竞争的新焦点——这相当是与在以往城市导航辅助驾驶的基础上更进一步，也更加符合用户体验的需求。

不过，很少有人意识到，「车位到车位」除了对智能驾驶的技术能力有要求之外，也对于智驾地图的导航能力提出了更高的要求——比如说，如果用户想要在家庭和商场之间实现智能驾驶的「车位到车位」，则需要智驾地图将导航场景的颗粒度细化到具体车位，尤其是在用户日常生活并不熟悉的商场等公共场景中。

好在，针对这一点，已经有玩家在做尝试。

比如说，腾讯地图在刚刚发布的智驾地图 8.0 版本中，提供了一站式的服务能力。具体来说，它可以提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务，用户可以通过室内地图和室外地图的无缝切换，轻松找到停车位。

对此，腾讯地图产品总经理陈志表示，在这个版本中提出直达车位功能后，客户认可度很高；这背后需要停车场管理方进行测绘方面的支持，在算力引导方面，还要在停车场内部进行道路规划、引导和服务推荐。

陈志强调，基于这样的车位级导航能力，将非常有机会助力于「车位到车位」的智能驾驶能力实现，尤其是在大型购物中心、会场、交通枢纽等场景中，将起到为自动驾驶方案商提供数据支撑的作用。

根据腾讯官方说法，腾讯地图将建设完成 3000 套覆盖购物中心，交通枢纽的车位级停车场地图，并建设就近电梯，充电区域等精细停车区数据，进一步提升用户的出行体验。同时，基于综合速度、温度、坡度等 19 种能耗参数和超过 18 万个充电站数据，智驾地图还能帮助用户智能规划续接路线。

从云图一体，到舱驾一体

从行业演变的维度来看，自动驾驶的发展，也对智能驾驶地图的产品形态和商业模式，产生了更大的影响。

一位从事于智能驾驶地图业务的产品专家告诉我们，在两三年前，各家做城市导航辅助驾驶的时候，还需要大量的高精度地图，甚至于每公里的数据量都非常大，而且收到网络带宽的影响，没有办法做成服务，所以依赖于离线数据。

而到了端到端阶段，方案商所用的图，更多的是轻量化的图，因此天然存在把一切数据转成在线服务化的可能，因此可以从地图产品形态上做出更多的变化，比如说直接把智驾地图作为云端的一个服务提供给主机厂或者方案商。

这样的产品形态变化，也带来了商业模式的变化。

比如说，当地图在线化以后，其本身的关键点就是更新。因此，可以会把图跟云整合起来服务于客户。因此客户在买产品时，它所购买的本身就是一个在线云化的图，也就是说把产品智驾云图以云服务的形态给客户——这样随着使用规模的提升，成本肯定下降，而且调用量越大，用的越多，单价很明显下降。

这就是「云图一体」。

据智见 Time 了解，基于腾讯本身在云服务和地图方面的综合能力，腾讯在智驾地图方面就采用了上述的产品形态和商业模式。不仅如此，为了配合自动驾驶技术的高速发展，腾讯地图还升级推出了智驾云图服务，包括合规建图、训练加速和多元化的云图服务，为车企和方案供应商提供全周期业务闭环支持，帮助它们打造差异化的自动驾驶解决方案。

同时，腾讯地图还将继承整个腾讯体系在业务和服务方面的基本逻辑，进一步开放数据、模块化工具和引擎，其目的也是推动自动驾驶行业发展——数据显示，腾讯在导航图、智驾图等领域，已经成为 100 多家车企和出行公司的首选合作伙伴。

当然，如果说「云图一体」是智驾地图在产品形态和商业模式上的最新动态，那么从汽车智能化长期发展的维度，智驾地图最终的走向，就是「舱驾一体」。

毕竟，在汽车智能化的维度下思考，实际上地图扮演者智能驾驶和智能座舱之间的功能枢纽角色和互通互通的数字基础设施的角色。

所以，从地图的维度来看，所谓「舱驾一体」的本质，就是将面向智能驾驶场景和面向人类开车的导航场景，提供一致性的地图数据——这一方案旨在提升人车共驾时代的用户体验，为驾驶员和自动驾驶系统提供更加一致、便捷和高效的导航服务。

某种程度上，这也是腾讯智驾地图 8.0 所要提供的解决方案。

对此，腾讯地图产品总经理陈志告诉我们，以往智能驾驶域和智能座舱域所采用的地图往往是不一致的，即使是来自于同一个图商，也容易存在版本不一样的问题——而如今，若把座舱地图跟智驾地图统一起来，其实可以解决一些类似于地图版本不一致这样的的问题，实现一致性的服务和一致性的路线，这样能够保证整体体验的连贯和可靠。

另外值得强调的是，智驾地图还将在一些车企所构建的「世界模型」框架中扮演重要角色。

对此，腾讯地图副总裁张少宇表示，目前车企在构建世界模型的过程中，确实也需要地图数据的支持，比如说一些地形数据、道路数据，以及道路上交通的信息，这些都需要图商去提供相应信息，来供厂商来作为世界模型的一部分来输入。

当然，这些数据本身也是偏动态的，会根据不同信息的情况进行不同频率的更新。

总结来看，我们基本上可以得出一个明确的结论：在自动驾驶技术当前和未来发展的道路上，智驾地图将以全新的产品形态、商业模式、服务体验在汽车智能化的行业进程中扮演重要角色。

而且毫无疑问的是，智驾地图与云计算、AI 能力、主机厂之间的关系将会更加密切。

而最终，唯有在技术演进、产品体验、商业落地、开放合作、战略坚持等方面都具备深厚洞察力和执行力的智驾图商，才能够成为真正意义上的行业引领者、贡献者、推动者——而这个领域的新一轮赛跑，才刚刚起步。

本文来自微信公众号“智见 Time”