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什么是 accel-sortA high performance sorting library for Javascript. Get up to 70x speedup when sorting ints and floats
accel-sort 是一个高性能的 Javascript 排序库，对整数和浮点数进行排序时速度提升高达 70 倍。但是，启用 accel-sort 需要以下基础能力：
具有 CUDA 计算能力的 NVIDIA GPU（5.0 或更高版本）Node.js（版本 12.x 或更高版本）安装 CUDA 12.4 版本目前 accel-sort 在 Github 通过 MIT 协议开源，是一个值得关注的前端开源项目。
如何使用 accel-sort确保当前设备上安装了 nvcc，其是一个编译器驱动程序，通过调用所有必要的工具和编译器，例如： cudacc、g++、cl 等来工作，可以输出 C 代码（CPU 代码）。
要使用 accel-sort，只需运行下面命令即可快速安装：
npm install accel-sort接着导入 AccelSort：
const AccelSort = require("accel-sort");在 AccelSort 中，将指定的数组类型和大小传递给其专用函数。下面是 sortIntegers 排序整数：
let array = new Int32Array([3, 1, 2]);let buffer = Buffer.from(array.buffer);// 整数排序AccelSort.sortIntegers(buffer, array.length);如果是排序浮点数，可以直接使用 sortFloat 方法：
let array = new Float32Array([5.8, -10.7, 1507.6563, 1.0001]);let buffer = Buffer.from(array.buffer);// 排序浮点数AccelSort.sortFloats(buffer, array.length);通过查看 sortFloat 源码可以看到具体的实现逻辑：
// sortFloats 的实现void sortFloats(float *data, size_t size) { thrust::host_vector<float> host_vector(data, data + size); thrust::device_vector<float> device_vector = host_vector; thrust::sort(device_vector.begin(), device_vector.end()); thrust::copy(device_vector.begin(), device_vector.end(), host_vector.begin()); std::copy(host_vector.begin(), host_vector.end(), data);}参考资料https://github.com/leoforney/accel_sort
https://github.com/leoforney/accel_sort/blob/master/library.cu
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=EM3YC3dtMv8
https://kmcompsci.weebly.com/sorting-algorithms.html
