混合专家架构？这什么鬼？
我接到任务，先对任务分类，然后再派发给相应的专家大模型响应处理？？
怎么理解起来就是说GPT那些就是单核单线程，DeepSeek就是多核多线程处理。
这样响应速度当然是多核多线程的快。。
那问题来了，底层的专家大模型训练成本呢？有没算进去[允悲]
看这个表述就好像:
我做一个大模型前台，负责接收客户的任务，然后再通过分析算法给任务分类，再根据分类匹配底层专家大模型，通过接口调用大模型完成任务，再返回结果。。
不知道理解的对不对，反正总感觉哪里不对。。巨头花了那么多钱训练，你直接减少90%的训练消耗。。。这里有很大的疑问。
而且如果真的这样，英伟达昨晚应该跌超过10%甚至20%以上。。因为你的卡需求量要暴跌。
但英伟达昨天最多也就跌3%，收盘仅跌2.09%。博通微跌1.49%
周末看看有没真正得专家出来解答疑问。。
