英短说“驾驶员要是不回正，或者完全放手让AEB介入都不会出事”。我跟来总的疑惑一

从根上说，就是辅助驾驶能力差，测距短、测不出来、判断运算不力，刹又刹不住，就给司机2S反应时间谁能做到！强烈让LEI总在原场地试试，他不死就是小姑娘问题了

洗地之始[滑稽笑] 四川手机报嗝屁了

接近100时速发生交通事故，黛妃的奔驰S600也没扛住啊！这两年发生的，林志颖特斯拉时速60碰撞起火，人撞晕车门自动锁死，要不是路人舍命砸车送医院抢救几天，他和儿子不也挂了，怎么没人去喷！百万雷克萨斯LX时速70国道碰撞起火，车门自动锁死，也是路人舍命砸车救出两人，一人被烧死，怎么也没人去喷？难道国货和国外品牌待遇不同，还是有人故意带节奏，一堆无脑喷子戏精上身？[静静吃瓜]

问题是在于这种在修路的高速根本不能算高速了，小米应该介入禁止启动noa功能 小米这块信息太滞后了 需要大模型加持

根据搜索结果，小米智驾系统对锥桶、水泥墩等障碍物的识别能力存在显著差异，具体取决于车型版本和硬件配置： 一、标准版（SU7 标准版）的局限性 1. AEB系统不响应施工障碍物 小米官方明确表示，标准版SU7的AEB（自动紧急制动）功能仅针对车辆、行人、二轮车三类目标，无法识别锥桶、水马、水泥墩等施工障碍物。事故案例中，系统虽检测到前方障碍物并发出预警，但未触发AEB制动，最终导致碰撞发生。 2. 纯视觉方案的硬件短板 标准版仅配备1颗激光雷达（高阶版为3颗）、2个前视摄像头及单毫米波雷达，感知能力有限。在高速场景（如116km/h）下，摄像头对静止障碍物的检测距离不足100米，且夜间或强光环境下易受反光干扰。 3. 算法对非标障碍物的处理缺陷 小米的BEV+OCC算法虽宣称能识别异形障碍物，但实际测试显示其对不规则形状（如锥桶倾斜摆放、水泥墩部分遮挡）的响应延迟可达1.5秒以上，无法满足高速场景下的安全需求。 …… 综上，小米智驾对锥桶、水泥墩的识别能力与车型版本强相关，标准版存在明显技术缺陷，而高阶版通过硬件升级和算法优化显著提升了安全性。

根据搜索结果，发生爆燃事故的小米SU7标准版无法有效识别高速公路施工改道场景，主要原因如下： 1. 纯视觉方案的局限性 事故车辆采用纯视觉方案（未配备激光雷达），对施工改道等复杂场景的识别能力较弱。系统对静止障碍物（如水泥护栏）的检测距离仅约100米，且准确性随距离下降。在夜间或施工路段，摄像头可能因光线、反光等因素导致误判或漏检。 2. 系统应对策略不足 尽管NOA系统在碰撞前2秒检测到障碍物并发出警示，但减速幅度有限（从116km/h降至97km/h），未达到安全阈值。行业专家指出，L2级辅助驾驶系统在复杂路况下仍需驾驶员主动接管，但2秒的反应窗口远超人类极限。 3. OTA更新的时间差 小米SU7虽在2024年12月通过OTA新增了施工区域识别功能（VLM视觉语言大模型），但事故发生在2025年3月，推测涉事车辆可能未及时升级或未搭载该功能。高配版（激光雷达方案）的施工避让能力更强，但标准版仅依赖纯视觉。 综上，此次事故暴露了纯视觉方案在极端场景下的技术短板，以及车企对复杂路况应对能力的不足

又见各种科普了！一，记住雨田君的原话，它们的无图高速智驾已普及各系车型！二，视觉摄像头可是用来检测路标告示的。三，当已进入水马路段，速度依旧是120-4的时速。请继续科普，继续拿出一天发八条微博，八个头条的激情来为死者再抱一次不平！