【[55星]NanoPoor:为资源有限的开发者打造的高效NanoGPT训练方案。亮点:1. 在单个T4 GPU上实现3.28验证损失;2. 优化后的模型参数减少至约7300万,提升稳定性;3. 提供详细的训练日志和优化建议】
'NanoGPT-speedrunning for the poor T4 enjoyers'
GitHub: github.com/VatsaDev/NanoPoor
NanoGPT 高效训练 开源项目 AI创造营
【[55星]NanoPoor:为资源有限的开发者打造的高效NanoGPT训练方案。亮点:1. 在单个T4 GPU上实现3.28验证损失;2. 优化后的模型参数减少至约7300万,提升稳定性;3. 提供详细的训练日志和优化建议】
'NanoGPT-speedrunning for the poor T4 enjoyers'
GitHub: github.com/VatsaDev/NanoPoor
NanoGPT 高效训练 开源项目 AI创造营
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