MCP、RAG、Agent和Function Call是AI系统中的四个关键角色，它们的关系和功能可以这样理解： 1. MCP（模型上下文协议） • 核心思想：标准化AI与外部工具的通信协议。 • 本质：像USB接口一样，提供统一的接入标准。 • 作用：让Agent能方便、统一地使用各种工具。 2. RAG（检索增强生成） • 核心思想：通过检索外部知识增强生成能力。 • 本质：一种技术框架，像写论文前查资料一样，帮助获取信息。 • 作用：为Agent提供知识支持。 3. Agent（智能体） • 核心思想：LLM驱动的自主决策和任务执行系统。 • 本质：像大脑或项目经理，负责统筹全局。 • 作用：指挥RAG和Function Call完成任务。 4. Function Call（函数调用） • 核心思想：LLM请求执行外部工具的能力。 • 本质：像助手按指令使用App，负责具体操作。 • 作用：执行Agent分配的具体任务。 简单来说： • Agent是大脑，负责指挥全局； • RAG是查资料的工具，Function Call是执行动作的助手； • MCP是规则，确保工具和Agent能无缝协作。 它们的关系就像： • Agent是项目经理，RAG和Function Call是工具箱里的得力助手，MCP是标准化接口，让工具箱更易用！
