𝗠𝗖𝗣 𝘃𝘀 。 𝗔𝟮𝗔 两天前，谷歌宣布了一个开放的 A2A（Agent2Agent）协议，试图规范我们如何实现多代理系统通信。 一如既往，社交媒体对此疯狂追捧，但为什么呢？ 让我们回顾一下差异以及两种协议如何相互补充（读到最后）。 𝘔𝘰𝘷𝘪𝘯𝘨 𝘱𝘪𝘦𝘤𝘦𝘴 𝘪𝘯 𝘔𝘊𝘗 ： 𝟭 . MCP 主机 - 使用 LLM 为核心并希望通过 MCP 访问数据的程序。 ❗️当与 A2A 结合时，代理将成为 MCP 主机。 𝟮 . MCP 客户端 - 与服务器保持 1:1 连接的客户端。 𝟯 . MCP 服务器 - 轻量级程序，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能。 𝟰 . 本地数据源 - MCP 服务器可以安全访问的您的计算机的文件、数据库和服务。 𝟱 . 远程数据源 - MCP 服务器可以通过互联网（例如通过 API）连接的外部系统。 𝘌𝘯𝘵𝘦𝘳 𝘈 2 𝘈 ： 在 MCP 不足之处，A2A 可以提供帮助。在多 Agent 应用中，状态不一定共享 𝟲 . 代理（MCP 主机）将通过 A2A 协议实现和通信，从而实现： ➡️安全协作 - MCP 缺乏身份验证。 ➡️任务和状态管理。 ➡️用户体验谈判。 ➡️能力发现——类似于 MCP 工具。 𝗛𝗼𝗻𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁𝘀 ： ❗️我相信 MCP 的创建者计划实现与 A2A 类似的功能，并通过工具长期公开代理。 ❗️我们可能会看到一场争夺谁将获胜并成为长期标准协议的斗争，因为这两种协议都可能正在扩展。 请在评论中告诉我你的想法。 👇 LLM AI MachineLearning程序员
