在本文中,将介绍 Python 中的 map() 和 filter() 函数,两个函数在使用方法上类似。
map()map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。即可以将某个函数应用于可迭代对象的每个元素(如列表或元组),并返回一个新的修改后的可迭代对象。
「map() 函数语法格式:」
map(function, iterable, ...)
「参数:」
function -- 函数,除了单独定义函数外,还可以使用 lambda 表达式。
iterable -- 一个或多个序列。
「返回值:」
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
示例1:计算列表元素的平方def square(a): return a**2lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]lst2 = list(map(square,lst1))print(lst2) # 输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36]以上示例中,单独定义了一个函数(square),也可以使用 Lambda 函数来使代码更具可读性。
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]lst2 = list(map(lambda a: a**2, lst1))print(lst2)示例2:转换列表元素为大写使用内置字符串方法 str.upper() 结合 map() 函数来实现。
str1 = ["Hello", "world"]str2 = list(map(str.upper, str1))print(str2)# 输出:['HELLO', 'WORLD']示例3:计算两个列表元素之和map()函数也可以与多个可迭代对象一起使用。
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]lst2 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]sums = list(map(lambda x, y: x + y, lst1, lst2))print(sums) # 输出:[11, 22, 33, 44, 55, 66]filter()filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。用于根据特定条件(或函数)从可迭代对象(如列表或元组)中过滤掉元素。
「filter() 函数语法格式:」
filter(function, iterable)
「参数:」
function -- 判断函数。从可迭代对象中获取一个元素并返回 True 或 False。然后,filter() 函数返回一个迭代器,该迭代器仅包含该函数返回 True 的元素。
iterable -- 可迭代对象。
「返回值:」
返回列表。
示例1:从列表中筛选出偶数lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]lst2 = list(filter(lambda a: a%2 == 0, lst1))print(lst2) # 输出:[2, 4, 6]示例2:从列表筛选数值lst1 = [1, 2, 3, "Hello", "world"]lst2 = list(filter(lambda a: type(a) == int, lst1))print(lst2) # 输出:[1, 2, 3]Python 中的 map()、filter()函数都可以将某个函数应用于可迭代对象的每个元素,。不过,map()函数是修改元素,filter()函数是过滤元素。
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