大型科技公司为何转向核能,为其能源密集型的人工智能提供动力?

省钱田田 2024-10-25 06:36:35

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【FuninUSA.NET综合报道】科技巨头们正在转向核能,为能源密集型数据中心提供电力,这些数据中心需要训练和运行当今生成式人工智能应用背后的大规模人工智能模型。

微软和谷歌是同意从美国某些供应商购买核电的公司之一,以便为其数据中心提供额外的能源。

本周,谷歌表示将从小型模块化反应堆开发商Kairos Power购买电力,以帮助 “实现人工智能的进步”。

谷歌能源与气候高级总监迈克尔-特雷尔(Michael Terrell)周一在与记者的通话中表示:“电网需要这类清洁、可靠的能源,以支持这些技术的建设。”

“我们认为,核电可以在帮助满足我们的需求方面发挥重要作用,并帮助以更加全天候的方式清洁地满足我们的需求。”

谷歌表示,它从Kairos Power公司获得的第一个核反应堆将于2030年投入使用,更多的反应堆将于2035年投入使用。

这家科技巨头并不是唯一一家希望利用核能实现其人工智能雄心的公司。上个月,微软与美国能源公司星座(Constellation)签署了一项协议,以复活宾夕法尼亚州三里岛核电站的一个已停运反应堆。

1979年3月,三里岛核电站发生了美国历史上最严重的核泄漏和辐射泄漏事故,当时由于阀门故障导致水冷却剂流失,造成反应堆过热。

为何转向核能

科技公司面临着寻找能源为数据中心供电的压力--数据中心是现代云计算和人工智能应用背后的关键基础设施。

许多开发人员从所谓的云计算“超大规模企业”(如亚马逊、微软和谷歌)那里租用配备GPU(图形处理器)的服务器,这些服务器通常价格昂贵,无法直接拥有。

OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能应用引起的热潮让这些科技巨头受益匪浅。但是,需求的增长也导致了一个意想不到的结果:所需能源量相应地大幅飙升。

国际能源机构的一份研究报告显示,全球数据中心、人工智能和加密货币领域的耗电量预计将翻一番,从2022年的约460太瓦时(TWh)增至2026年的 1000多太瓦时。

加利福尼亚大学河滨分校的研究人员去年4月发表的一项研究发现,根据人工智能模型的部署时间和地点,每10到50次提示,ChatGPT就会消耗500毫升的水。这大约相当于一个标准的16盎司瓶子里的水量。

据OpenAI称,截至8月份,每周有超过2亿人在OpenAI的热门聊天机器人 ChatGPT上提交问题。这比OpenAI去年11月报告的每周1亿活跃用户翻了一番。

环境反对派

核能并非没有争议。许多气候活动家反对这种能源供应,理由是其具有危险的环境和安全风险,而且不能提供真正的可再生能源。

气候慈善机构“绿色和平”在其网站上说:“核电的成本高得惊人,危险性大,建设速度慢。”

“它经常被称为‘清洁’能源,因为它在发电时不会产生二氧化碳或其他温室气体,但现实是,它并不是可再生能源的一个可信替代品。”

“另一方面,核能的支持者则表示,核能提供了一种几乎无碳的电力形式,而且比太阳能和风能等可再生能源更加可靠。”

全球数据中心供应商北方数据集团(Northern Data Group)首席运营官罗珊娜-金凯德-史密斯(Rosanne Kincaid-Smith)上周在伦敦举行的一次科技会议上对CNBC表示:“如果核电建设和证券化的方式正确,我确实认为核电是未来的趋势。”

“人们害怕核电,因为我们过去曾经历过灾难。”金凯德-史密斯补充说:“但在未来,我看不到传统电网会成为人工智能发展过程中的可持续动力。”

虽然Northern Data Group没有使用核能,也没有积极探索将核能作为其人工智能数据中心电源的计划,但该公司确实希望 “为这一对话做出贡献,因为这对更广泛的生态系统和更广泛的经济都很重要”,Kincaid-Smith告诉CNBC。

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