数据库缓存是一个你不能忽视的两本增效技术。
它甚至可以掩盖你的数据库的缺点，并帮助你的应用程序发挥出最大的潜力。
但是，数据库缓存并不是一种单一的技术。
你可以选择一系列的策略，每种策略都有稍微不同的影响。
选择正确的策略是很重要的。
[1] 旁路缓存策略在这种策略中，缓存位于数据库的旁边。
其工作原理如下：
- 当有数据请求时，应用程序首先检查缓存
- 如果缓存命中，应用程序就从缓存中返回
- 在缓存未命中的情况下，应用程序查询数据库并返回数据
- 应用程序还将未命中的数据存储在缓存中以供未来请求
优点：非常适合读取负载重的工作负载。此外，由于缓存失效不会使系统瘫痪，所以具有更好的弹性。
缺点：缓存和数据库之间可能存在潜在的不一致性。
[2] 读取穿透策略缓存位于应用程序和数据库之间。
下面是读取穿透的过程：
应用程序会在任何读取请求中去查找缓存。如果缓存命中，数据从缓存中返回，流程结束。如果缓存未命中，则缓存从数据库中获取未命中的数据并将其返回给应用程序。优点：应用程序不必担心从数据库或缓存中获取数据，缓存会处理。
缺点：缓存和数据库之间可能存在潜在的不一致性，并且每一次全新的读取请求都需要去查询数据库。
[3] 围绕写策略与旁路缓存类似，但增加了写操作的相关上下文。
在这种策略中，所有的写入操作都会直接到数据库，而读取的数据则到缓存中。
对于缓存未命中，应用程序将从数据库中读取并更新缓存以供下次使用。
这非常适用于只写入一次且很少更新的数据（比如博客文章或静态网站）。
[4] 写入穿透策略写入穿透试图解决读取性能问题。
与其写入数据库，应用程序首先写入缓存。
然后，缓存会立即写入数据库。
这里的 "立即" 是关键。
优点：缓存总是有任何写入的数据。新的读取请求不会在缓存从主数据库请求数据时出现延迟。
缺点：额外的写入延迟，因为数据必须先进入缓存，然后才能进入数据库。
[5] 回写策略
它是写入穿透策略的一种变体。
有一个关键的不同点…
在回写策略中，应用程序直接写入缓存。
然而，缓存并不会立即写入数据库，而是在一段延迟之后。
优点如果你有大量的写入请求，缓存的负担会减少。数据库的请求是批量的，从而可以提高整体的写入性能。
缺点如果缓存故障，可能存在数据丢失的风险。
这时候，你可能在想，所有这些策略听起来都很混乱，很难记住。
我完全同意你的想法。
因此，我制作了一个快速参考表，这可以帮助你快速查看这些策略。
希望这个总结能帮到你：
那么，你使用数据库缓存吗？
如果使用的话，你最喜欢的数据库缓存策略是哪一种？
