AI大模型“舆情把关人”靠不靠得住呢？7月23日举办的新媒体舆情处置变革研讨活动聚焦了这一问题。
本次活动由北京汇银咨询公司主办，四位行业重磅嘉宾出席，分别是汇银咨询资深顾问和专家邓姗老师、银行品牌传播，声誉管理从业超三十年的孙老师、紫金传媒智库副秘书长，法学博士燕志华以及高级网络舆情分析师熊平。此外还有众多银行业从业者和媒体人士齐聚一堂，共同研讨新媒体时代金融业声誉风险全流程管理的新趋势、新方法。
逆周期中银行业砥砺前行，往往伴随着负面舆情。如降薪裁员、监管处罚、员工言行、业绩下滑、自媒体乱象等负面舆情笼罩着银行业。因此，银行业声誉风险防范和负面舆情出现后如何快速消弭成了一个痛点。本次研讨活动针对如何有效防控，应对处置相关话题吸引了众多银行高级管理人员、声誉风险管理条线及消保条线等金融从业者的关注。
本次会议中，各位嘉宾金句频出，一些新观点、新案例为新舆情形势下的银行业注入了活水，引发了参会人士的强烈共鸣。
银行业舆情攀升多发
在本次活动中，嘉宾邓姗作了精彩分享。邓姗老师深入剖析了当前银行业面临的严峻舆情挑战。邓姗老师指出，2024年上半年，银行业共遭遇了高达522起声誉事件，其中67起被认定为典型事件，绝大多数集中在经营管理失误与员工不当行为两大领域。尤为值得关注的是，有14起事件传播量突破万次大关，构成重大舆情危机；另有19起事件的传播范围介于五千至万次之间，同样不容忽视。
邓姗老师不仅揭示了舆情现状的严峻性，还慷慨分享了舆情风险排查与演练的宝贵经验。作为汇银咨询的资深顾问，她凭借多年深耕银行业的丰富阅历，精炼出一套高效、系统的舆情风险排查方法论。这一方法论融合了个人实践智慧、行业最佳实践以及专家前沿指导，确保了排查工作的精准高效，为银行业筑起了一道坚实的舆情防线。
谈及演练的重要性，邓姗老师着重强调了其对应急响应能力提升的关键作用。她指出，演练设计紧密贴合实际案例，目标明确，通过精细化的角色扮演与高度仿真的情景模拟，全方位锤炼了银行机构在突发舆情中的快速响应与高效处置能力。尤为关键的是，演练中科学设置了难度梯度，确保了训练效果的最大化，真正实现了“以练为战”的目标。
嘉宾孙老师在会上进行了深入的发言，对未来一段时间的银行声誉风险做出了九点预测。孙老师特别指出，在新的舆情形势下，与利益相关方的沟通已经变得至关重要。他认为，通过做好提前沟通并构建有效的“护城河”，可以在一定程度上避免一些重大舆情的发生。同时，孙老师还强调了宣传策略的调整，建议淡化对高管个人的宣传，转而聚焦于机构整体的经营管理和集体决策成果，以此塑造更加稳健和可信赖的机构形象。
嘉宾燕志华老师首先强调了安全生产与风险管理的重要性，指出需强化人的风险管理意识，风险治理作为预防危机的根本措施不容忽视。在与媒体互动时，他建议保持专业与冷静，并密切关注通报后的网民反馈，理性评估舆情管理的效果。此外，他还深入阐述了舆情通报的关键性，鉴于网络舆情跨行业、跨领域的特性，通报回应需设身处地为网民着想，直接道歉并重塑价值观，避免辩解。通报内容应精准聚焦于核心问题，避免引发无关联想，集中资源直击网民关注点，以有效维护单位声誉。
高级网络舆情分析师熊平强调，舆情处置黄金4小时已缩短至1小时，自媒体时代传播迅速广泛，西安银行副行长事件30分钟内即全网发酵。她呼吁银行应借AI大数据之力，重塑声誉风险管理体系，提升品牌价值。AI大模型在声誉风险应对处置场景已落地成熟，能高效完成舆情分析、回应稿撰写等复杂任务，覆盖舆情管理全周期，确保银行在黄金期内精准响应，避免损失扩大。AI赋能不仅提升效率，还能精准阻断负面传播，实现舆情反转，为银行业舆情管理带来革命性变革。
熊平通过案例介绍了在突发舆情事件中，通过AI 撰写高质量的舆情回应稿，快速平息舆情等新态势。熊平认为，一键生成专业的舆情回应稿、辟谣通告，依法处置违规侵权舆情内容，能快速阻断传播。省时省力，且不走弯路，将损失降至最低，甚至有望将负面舆情反转为正面宣传。这和银行的声誉风险管理极度契合。
本次研讨活动为金融行业提供了新的舆情处置新理论和实战经验，展示了AI大模型在舆情管理中的巨大潜力。将为未来金融行业的声誉风险管理提供重要指引，关于AI新媒体舆情处置的探索仍在进行，银行业在AI时代该如何利用好人工智能，本次活动已经开了一个好头。
随着本次新媒体舆情处置变革研讨活动的圆满落幕，银行业对于如何在逆周期中有效应对舆情挑战、重塑声誉风险管理体系有了更加清晰的认识。AI大模型作为新兴技术的代表，其在舆情管理领域的潜力已得到充分展现，不仅为银行业提供了高效、精准的解决方案，更为行业的未来发展注入了无限可能。参会嘉宾的深刻见解与宝贵经验，无疑将为银行业在新媒体时代的稳健前行提供有力支撑。展望未来，随着AI技术的不断成熟与应用深化，银行业有望构建起更加坚固的舆情防线，以更加自信的姿态迎接市场的挑战与机遇。
作 者 | 梦萧
