文｜邻章

“您好，请问是办理用电业务吗？请到这边智能业务办理一体机自助办理，不用排队，操作简单！”

这是发生在国家电网山东电力的某地“智慧电网营业厅”中的一个情景。从前，用户办电需要排号、等待叫号、然后前往对应窗口进行人工办理。现已服务在多个城市的“智能业务办理一体机”让客户无需再长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等22项常见用电业务，用户平均花费时间节省70%。

智慧电网营业厅中的“智能业务办理一体机”

在大多数人的感知里，国家电网这样一个庞大的“传统企业”，不仅距离人工智能有点“远”，其复杂的业务环节，想与人工智能融合也不容易。通过与百度智能云合作，国家电网山东省电力公司建立起自己的“AI中台”，促使AI快速落地在各个业务场景，有效提升了营商环境和生产管理水平。百度智能云与山东电力在“AI中台”的合作成为AI改变和提升传统基础设施的一大典型范例。

从中央密集部署到资本市场热捧,“新基建”备受社会各界关注。据国家发改委最新明确的"新基建"范围，智慧能源作为融合基础设施成为新基建的重要组成部分。电力能源企业在在建设新兴基础设施过程中,对人工智能、物联网等技术有着广泛的需求。国家电网山东电力，受理超过一亿居民用户的用电服务业务，已经使用百度人工智能技术构建了AI中台，并且在核心业务中进行了应用。

在安全生产方面，国网山东电力搭建出了输电通道可视化平台，轻松实现户外各种复杂场景下的安全巡检，为输电线路安全稳定运行提供了可靠保障。数据显示，前端智能分析的识别准确率大幅上升，各类施工车辆识别准确率由原来的80%提升到95%，烟火识别准确率由70%提升到了90%，导线异物识别准确率由60%提升到了80%，实用性大幅提升，为输电线路安全稳定运行提供了可靠保障。

3月8日，山东淄博的一个人烟稀少的郊区突然发生火情，而着火点上方,则是国家电网的220kv高压线路。如果火情得不到及时控制，后果将不堪设想。万幸的是，由百度AI技术加持的输电线路可视化监拍装置第一时间发现了这场火灾，并发出了警报，相关人员及时赶赴现场，消除了火灾隐患，才避免了一场大灾难的发生。

企业经营和客户服务方面，国网山东电力应用AI人脸识别实现了进厅识别、刷脸办电等功能。当用户走进智慧电网营业大厅的时候，就已经有智能系统对用户进行识别，并与系统中已登记的客户信息比对后核实身份，自动发送应缴电费、业务办理等短信内容给客户。若发现客户等候时间较长，系统还将自动推送消息至现场客户经理的手持设备，提示其主动提供服务。同时，后台系统还可分析客户业务办理的平均时长，从而辅助支持管理层制定更方便客户的服务相关决策等，通过精准营销提升用户体验以及电力营业厅的效益。

此外，针对山东电力存在的大量办公文件、信息发布等文稿写作需求，百度“AI中台”提供了智能写作能力，建立人工智能辅助写作组件，实现基层热点动态的智能提取、写作素材的智能推荐、写作内容的智能校核和润色，减少各专业人员文档编写负担，提升经营效率。

在国网山东电力智能化转型的背后，百度智能云发布的“AI中台”扮演着极为关键的角色。

从大部分企业获取及搭建AI应用的实例来看，企业AI能力建设都会经历分散应用、垂直深化、企业AI中台、企业AI大脑四个阶段。一开始应用AI可能是试探性、分散的，在单一场景下试水。随着AI产业的成熟，市场上不少AI公司都能提供单点的AI技术。然而当企业AI应用场景不断垂直化和深入，AI应用扩大到更多的业务领域。不同场景所需要的AI技术不同，如果不同的业务部门各自为战，缺乏统一管理，重复制造一个又一个“烟囱”，将导致项目成本过高。

烟囱林立的AI应用不再适合当下企业全面智能化转型的需求。企业智能化升级需要具备全面的AI基础能力，例如山东电力的三大业务场景就囊括了视觉、语音、自然语言理解等全面的AI技术能力。全面的AI技术能力积累能在业务有需求时随时应用，无需从头开发。其次，企业还需要统一的开发平台，去管理数据、算法和前端应用，使得AI能力与企业的应用场景深度结合，更好地满足企业的需求。例如，在山东电力的输电通道可视化平台需要识别应付户外电网安全巡检的复杂场景，包括吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景，每一个场景都需要在山东电力自己的AI平台进行数据采集、模型训练，以保证数据的安全和可持续迭代，这项工作难以交付给外部平台。百度AI中台正是针对企业智能化转型的这些核心痛点和需求应运而生。

百度智能云的 “AI中台”旨在让每个企业都拥有自己的AI平台。百度AI中台包括AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力。AI能力引擎包括百度已有的250多项成熟的AI能力；AI开发平台拥有全球前三、国内第一且具备自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨”。

对于国网山东电力而言，AI中台是企业AI能力的集中管理平台，它就像一个技术全面、应用齐全、集约高效的AI车间，融合算法模型、机器学习、监控服务等与 AI 紧耦合的能力，和业务系统深度融合，构建涵盖业务理解、模型学习、数据处理和运行监控的全生命周期管理的服务。为前线的AI应用场景提供源源不断的能力输出。百度“AI中台”，总共管理了国网山东电力28类人工智能的模型，支撑着包括电力营销、电力运行监控、电力巡检、电力调度、智能办公等等企业方方面面的核心业务。通过AI中台，国网山东电力的AI底层能力实现了通用，从前烟囱林立的AI应用如今有了同一个“中台”，企业AI资产管理更高效。

目前，不少企业还处在分散应用和垂直深化阶段，百度智能云正在致力于各行各业建立企业AI中台，使得企业能按照自己的需求快捷、高效地实现AI解决方案，并且能帮助企业建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。AI中台之后，企业将可能进入企业AI大脑的阶段，AI建设成为企业持续创新的竞争力核心，AI融入到业务、管理的方方面面，AI真正成为辅助经营决策、辅助管理的大脑。

目前，百度智能云已经与两大能源央企——国家电网和南方电网达成合作，推动人工智能技术与电网业务进一步融合。除了百度智能云与国家电网山东电力合作的AI中台和三大落地应用外，在南方电网,百度智能云通过“知识中台”助力南方电网统一数据底座建设,合作构建了电力行业知识图谱、非结构化数据服务等平台,并为广东电网、云南电网、贵州电网、广西电网智能客服配备“最强AI大脑”的智能客服,轻松实现懂客户“所想”,答客户“所问”,做客户“所指”；百度飞桨深度学习平台与广东电网合作打造智能巡检机器人，每天代替人工巡视能源线路超过7万公里。

总的来说，百度智能云AI 中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部客户落地应用，支撑无人机巡检、“刷脸办电”、综合能源等20多个业务场景；覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多输电线路的监拍智能化，累计发现隐患2000余处、每天代替人工巡视能源线路超过7万公里。

百度既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。6月19日，百度宣布，未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入。预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台。当天，百度还宣布未来5年预计培养AI人才500万。百度将为中国智能经济发展提供强有力的支撑，助力电力能源行业智能化升级，加快释放新型能源基础设施新动能。