2023年，随着ChatGPT3.5及4.0的发布，AI大模型在全球掀起了科技和变革的浪潮。2024年2月16日，OpenAI的Sora震撼一击，AI大模型浪潮更是如洪水猛兽一般震撼着世界。

首先，我们来扒一扒全球AI大模型的格局现状和前世今生。

1）美国仍然牢牢占据主导地位。美国从2019年就开始有初具规模和成果的大模型公司了，比如今日大家朗朗上口的：GPT-4、OpenAI、PaLM 2、Claude v1、Cohere、Gemini、LLaMA、Guanaco-65B、Vicuna 33B、MPT-30B等等，不止量多，且水平也是顶级的。

2）中国则是奋起直追不服就干。比如大家熟知的有悟道、文心一言、盘古、通义大模型、星火、ChatGLM-6B、书生·浦语、baichuan-7B、混元。

3）欧洲在大模型领域实际上是持续摆烂。我关注到的有：Luminous、BLOOM、Mistral 7B。

4）日本：HyperCLOVA（韩国公司在日本经营）、Rinna、ELYZA Pencil、open-calm、Stormy-7b-10ep，但目前为止并未有太多作品发布。

5）韩国：HyperCLOVA、KoGPT、Exaone、A.

6）以色列：AI21 Labs

7）俄罗斯：YaLM

8）阿联酋：Falcon、NOOR

通观以上各家，市场评价上还是美国走在最前沿，中国紧随其后，欧日韩等只能说是在跟随但差距甚远。尽管如此，但小编最看好的仍然是中国的大模型，我的分析是：

1）大模型在初期的差距会在硬件、算力、架构设计等上面，但对于一款人工智能来讲，最重要的是数据训练，是训练产生的数据促使其进化。这里就不得不说，中国市场上有用的网民基盘和其中训练手基盘是全球最大的，这个是我们在全球的绝对优势。

2）数据安全性，欧洲在互联网领域的凋零最大的原因还是数据安全性考量，更别说AI大模型了，更不可能放开。日本也是吃了这个亏。美国会好一点，但美国在数据安全性上要求也一直很高，且美国大模型进入中国市场将会有难度。而我们，安全性领域才开始注重，这反倒成了大模型进化的一个先手。

3）在训练场景上，中国现在经济发展处于飞速阶段，我们需要用大模型来训练的场景更多，应用场景规模最大，这就让训练本身能够拿到的数据更有价值，让大模型进化得更快。这点上，你会看到很多小国家是无法提供足够场景支撑，甚至也不需要。

4）在市场应用上，得益于训练场景的多样化，我们对大模型的需求将会给大模型更多变现机会，这种变现又会反哺更多的训练手和AI开发，最终让大模型的进化处于良性循环。而这点上，美国是无法超越中国的，尤其美国大模型数量最多，资源分配会是个大问题。

犹如电动车行业，美国起了个大早，但现在走出来的仅特斯拉一家，而中国，则是雨后春笋，形成了一个汽车产业链，大有攻伐全球取代日韩之势。相信大模型领域也是一样，中国，后发先至！