本文转自测试人社区，原文链接：
一、简介DQL（Data Query Language）是数据库查询语言，用于从数据库中检索数据。DQL允许用户使用SELECT语句来查询数据库中的表，并根据指定的条件检索数据。DQL主要用于对数据库中的表进行数据查询操作，而不对数据进行修改或更改。通过DQL，用户可以执行各种查询操作，例如选择特定列、执行聚合函数、使用条件过滤等。DQL还支持联接、子查询和排序等复杂查询操作，使得用户能够灵活地检索所需的数据。二、数据准备测试数据库使用方法：1.克隆项目/下载项目
在 github 中克隆或者直接从网盘下载 zip 压缩包。
git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git2.查看项目
下载完成后使用 employees.sql 。
3.导入数据
命令行操作：
先进入数据的目录
cd data目录执行导入命令
mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p < employees.sql密码：hogwarts
注意：此处采用的是命令行方式导入，如果有客户端工具的话，是可以直接导入sql类型的数据，但是这种通过客户端导入sql文件的方式，并不适用于导入官方数据集，因为employees.sql文件里使用source命令去调用dump文件，客户端不支持这个操作，所以只能使用命令去执行。
三、单表查询单表查询：从一张表中查询所需要的数据，所有查询操作都比较简单。* 代表所有的列；语法：SELECT * FROM 表名;-- 基本单表查询SELECT * FROM 表名;-- 查询部门表中的信息SELECT * FROM departments;3.1 字段查询查询多个字段，可以使用，对字段进行分隔。SELECT 列名 FROM 表名;-- 查询部门的名称SELECT dept_name FROM departments;3.2 起别名-- 为表起别名SELECT 列名 FROM 表名 表别名;-- 为字段起别名SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;示例：
-- 查询员工信息，并将列名改为中文SELECT emp_no AS '工号', first_name AS '名', last_name AS '姓', gender AS '性别', hire_date AS '入职时间'FROM employees emp;3.3 去重DISTINCT关键字：去掉重复部门信息。SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;-- 去掉重复职级信息SELECT DISTINCT title FROM titles;3.4 运算查询-- 查询结果参与运算SELECT (列名 运算表达式) FROM 表名;-- 所有员工的工资 +1000 元进行显示SELECT emp_no , salary + 1000 FROM salaries;四、条件查询语法4.1 比较运算符运算符
说明
> < <= >= = <> !=
大于、小于、小于等于、大于等于、等于、不等于
BETWEEN…AND…
范围限定
IN
子集限定
LIKE ‘%or%’
模糊查询
IS NULL
为空
4.2 比较大小语法：WHERE <列表> [> < <= >= = <> !=] <值>-- 查询出生日期晚于 1965-01-01 的员工编号、姓名和生日SELECT emp_no, first_name, last_name, birth_dateFROM employeesWHERE birth_date > '1965-01-01';4.3 使用BETWEEN进行模糊查询语法：WHERE <列名> [NOT] BETWEEN <起始表达式> AND <结束表达式>注意：<起始表达式> 和 <结束表达式> 的顺序不能颠倒。-- 查询年薪介于 70000 到 70003 之间的员工编号和年薪SELECT emp_no, salaryFROM salariesWHERE salary BETWEEN 70000 AND 70003;4.4 使用IN进行模糊查询语法：WHERE <列名> IN <(常量列表)>(常量列表)中各常量值用逗号隔开。-- 查询入职日期为 1995-01-27 和 1995-03-20 日的员工信息SELECT *FROM employeesWHERE hire_date IN ('1995-01-27', '1995-03-20');4.5 判断是否为空语法：WHERE <列名> IS [NOT] NULL-- 选择 hog_demo 为当前数据库USE hog_demo;-- 更新 student 表中 id 为 2 的 age 值为 NULLUPDATE student SET age = NULL WHERE id = 2;-- 查询学生表中年龄为 NULL 的学生信息SELECT *FROM studentWHERE age IS NULL;4.6 逻辑运算符运算符
说明
AND &&
多个条件同时成立
OR ｜｜
多个条件任一成立
NOT
不成立
逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式为真，结果返回1；如果表达式为假，结果返回0。逻辑运算符又称布尔运算符。示例：USE employees;-- 查询名字为 Lillian 并且姓氏为 Haddadi 的员工信息SELECT *FROM employeesWHERE first_name = 'Lillian' AND last_name = 'Haddadi';-- 查询名字为 Lillian 或者姓氏为 Terkki 的员工信息SELECT *FROM employeesWHERE first_name = 'Lillian' OR last_name = 'Terkki';-- 查询名字为 Lillian 并且性别不是女的员工信息SELECT *FROM employeesWHERE first_name = 'Lillian' and not gender='F';4.7 通配符运算符
说明
%
匹配任意多个字符
-
匹配一个字符
在查询时，字段中的内容并不一定与查询内容完全匹配，需要使用LIKE关键字搭配通配符进行模糊查询。语法：WHERE <列名> [NOT] LIKE <字符表达式>示例：-- 查询名字中包含 fai 的员工的信息SELECT *FROM employeesWHERE first_name LIKE '%fai%';-- 查询名字中 fa 开头的名字长度为 3 位的员工信息SELECT *FROM employeesWHERE first_name LIKE 'fa_';五、排序5.1 排序语法语法：SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]ASC表示升序排序（默认）；DESC表示降序排序。排序是通过ORDER BY字句，将查询出来的结果进行排序（排序只是显示效果，不会影响真实数据）。使用关键字ORDER BY可以对查询结果进行升序（ASC）和降序（DESC）排列，在默认情况下，ORDER BY按升序输出结果。对含有NULL值的列进行排序时，如果是按升序排列，NULL值将出现在最前面；如果是降序，NULL值将出现在最后面。5.2 单列排序只按照某一个字段进行排序，就是单列排序。-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行升序排序SELECT * FROM salaries ORDER BY salary;-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行降序排序SELECT * FROM salaries ORDER BY salary DESC;-- 查询员工的编号和入职日期，按照员工入职日期从晚到早排序SELECT emp_no, hire_dateFROM employeesORDER BY hire_date DESC;5.3 组合排序同时对多个字段进行排序，如果第一个字段相同，就按照第二个字段进行排序，以此类推。- 组合排序SELECT emp_no, hire_dateFROM employeesORDER BY hire_date DESC, emp_no DESC;六、聚合函数COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；常用的有count(_)，count(列)。count(_)是针对于全表的，而count(列)是针对于某一列的，如果此列为空，则count(列)不会统计这一行。MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算。MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算。SUM()：计算指定列的数值和，如果执行列不是数值类型，那么计算结果为0。AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列不是数值类型，那么计算结果为0。6.1 聚合查询语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;示例：
使用聚合方法count：返回结果记录集的数目。SELECT COUNT(*)FROM titlesWHERE title = 'Senior Engineer';使用聚合方法sum：返回结果记录集中某个字段的数据总和。SELECT SUM(salary)FROM salariesWHERE emp_no = 10002;使用聚合方法min：返回结果记录集中某个字段里最小的值。SELECT MIN(salary)FROM salariesWHERE emp_no = 10002;使用聚合方法max：返回结果记录集中某个字段里最大的值。MAX(salary)FROM salariesWHERE emp_no = 10002;使用聚合方法avg：返回结果集中某个字段的平均值。SELECT AVG(salary)FROM salariesWHERE emp_no = 10002;七、分组查询语法分组列：按照哪些列进行分组；HAVING：对分组结果再次过滤。-- 分组查询SELECT 分组列/聚合函数 FROM 表名GROUP BY 分组列[HAVING 条件];注：分组往往和聚合函数结合使用，对数据进行分组，分组后在各个组内进行聚合统计分析。7.1 注意事项分组的列必须在select关键字的后面。select后，除了group by的列和聚合函数之外，不能写其他的列。示例：
SELECT emp_no, SUM(salary)FROM salariesWHERE emp_no < 10010GROUP BY emp_noHAVING SUM(salary) < 400000;7.2 子句区别WHERE子句：从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据。GROUP BY子句：搜集数据行到各个组中，统计函数为各个组计算统计值。HAVING子句：去掉不符合其组搜索条件的各行数据行。八、LIMIT关键字限制查询结果的数量：开始的行数：从0开始计数，如省略则默认为0；查询记录的条数：返回的行数。-- 限制查询结果行数SELECT 列名1, 列名2...FROM 表名LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>示例：
分页查看员工信息，每页展示 10 条记录。
-- 展示前 10 条员工信息SELECT * FROM employees LIMIT 10;SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 0;显示年薪从高到低排序，第 15 位到第 20 位员工的编号和年薪。SELECT emp_no, salaryFROM salariesORDER BY salary DESCLIMIT 6 OFFSET 14;----SELECT emp_no, salaryFROM salariesORDER BY salary DESCLIMIT 14 , 6;8.1 单标查询总结-- 基础查询语法SELECT DISTINCT <列名>FROM <表名>WHERE <查询条件表达式>GROUP BY <分组的列名>HAVING <分组后的查询条件表达式>ORDER BY <排序的列名> [ASC / DESC]LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>8.2 SQL语句执行顺序FROM：对 FROM 子句中的表进行查询，生成虚拟表 1。WHERE：对虚拟表 1 应用 WHERE 筛选器。只有使 where 子句中的条件 为 true 的行才被插入虚拟表 2。GROUP BY：按 GROUP BY 子句中的列对虚拟表 2 中的行分组，生成虚拟表 3。HAVING：对虚拟表 3 应用 HAVING 筛选器。只有使 HAVING 子句中的条件为 true 的组才会被插入虚拟表 4。SELECT：处理 SELECT 列表，产生虚拟表 5。DISTINCT：将重复的行从虚拟表 5 中移除，产生虚拟表 6。ORDER BY：将虚拟表 6 中的行按 ORDER BY 子句中的列排序，生成虚拟表 7。LIMIT：从虚拟表 7 中选择指定数量的行，并生成最终结果返回。
