作者 | Motiff

策划 | 邓艳琴

大部分互联网产品的版本更新周期为 1 个月，更新较为频繁的产品如 Meta（Facebook），在部分海外市场可以做到每周更新一版。很难想象，有一款产品在过去两年时间，发布了上千版，平均每天发布 1.4 次，这款产品就是 Motiff。

随着人机界面交互的演进，UI 设计工具的时代也在悄然更迭。Photoshop 曾是网页设计师人手必备的像素时代设计工具；后来，Sketch 结合矢量设计，取代 Photoshop 成为专用界面设计工具；而后，Figma 横空出世，将设计工具带入协同时代。而 Motiff 期待成为下一个时代——AI 时代的界面设计引领者。

界面设计曾经历三个时代变迁，如今进入 AI 时代

Motiff 是一款 AI 时代的专业界面设计工具，其核心功能之一是在线编辑器。与其他同类工具不同，Motiff 的在线编辑器一方面要保证基础编辑器的性能，满足设计师日常精细化的设计需求、团队的协作需求，另一方面要融入 AI 能力，为设计师和设计团队提效。

可以说，Motiff 团队正在打造的是全世界最复杂的高性能编辑器，而两年发版上千次背后的技术实践就是主干开发。

Motiff 为什么选择了主干开发？主干开发为 Motiff 带来哪些关键成果？4 月 13 日，在 QCon 全球软件开发大会上，Motiff 研发负责人张宇辰对此进行了解答。

张宇辰演讲现场

主干开发：在多重不确定性中高频发布且保证质量

张宇辰介绍，Motiff 作为一款 AI 时代设计工具，在开发过程中存在非常多的特殊性：首先，Motiff 需要进行测试的 Case 空间非常大，设计师需要在 Motiff 的画布上随意发挥，这意味着用户的操作路径和数据都无法穷举；其次，Motiff 的在线协同功能要求它必须能接受来自数据驱动的变更；此外，Motiff 是一个具备多个 AI 功能的生产力工具，AI 的加入也为产品带来更多的复杂和不确定性。

因此，如若采用传统的“分支开发+精细化发布”模式，则容易导致 Bug 集中出现，造成资源浪费并降低整体开发效能。

Motiff 编辑器界面

为了解决这一难题，Motiff 团队最终采用了“主干开发 + 自动化测试”的方案，保证了 Motiff 在实现高频发布的情况下，仍然很好地保证了软件质量：

性能高：设计师在编辑器上的日常操作不卡顿，画布渲染流畅快速，Motiff 的大部分常用操作性能甚至好于 Figma；稳定性强：在每周使用 1000 分钟编辑器的情况下，年平均崩溃次数不超过 1 次；基础功能全：仅两年，Motiff 就完成了组件实例、原型、研发模式、矢量网络等编辑器的核心功能开发；AI 能力强大：编辑器的各种编辑能力都对 AI 开放，上线了 AI 设计系统、AI 布局、AI 魔法框等功能，未来还将有 AI 复制等新功能上线，为设计流程提效。“我们试图比 Figma 做得更好”

据了解，Motiff 团队用主干开发驱动了自动化测试、高频提交、部署发布分离、特性开关等多种持续集成/持续交付实践，这一系列实践起到了重要作用。在自动化测试过程中，工程师有机会提前发现质量问题、避免返工，提高团队效率。由于 Motiff 有大量的自动化测试 Case，每次合并代码前，这些 Case 会在不同的特性开关组合下被执行，从而确保有效覆盖用户的各种场景。

在做自动化测试的过程中，Motiff 团队走过不少弯路，实验过数种方法，例如尝试从最小粒度的单元测试开始写代码。但这一实践失败了，因为单元测试经常难以抵抗重构。为了提升编辑器的性能，Motiff 曾数次进行代码的大规模重构，到如今，有些大规模的重构还在 Motiff 内部进行中。

为提升编辑器性能，Motiff 进行多次大规模代码重构

如果希望测试变得稳定，就需要寻找一些稳定的接缝。对于 Motiff 来说，这些接缝是用户的操作场景。“这些场景是如此的稳定，以至于我们第一个用户测试中被成功创建的矩形测试 Case，在经历了两年的时间，无数次的大大小小重构后，仍然存活着，为工程师团队默默守护着发布质量”，张宇辰介绍道。

Motiff 的项目中存在三种不同的接缝，因此有三种不同的测试框架，其中包括 C++ 的单元测试、TypeScript 的单元测试，以及 Cypress 进行的端到端（E2E）测试。而尽管 E2E 测试看似美好，可以模拟真实用户的操作和环境，但它的成本高昂。E2E 测试不仅每次运行也会消耗大量的 CI 机器时间，而且通常不稳定，很容易因为网络抖动、服务端问题或浏览器问题而失败——因此，Motiff 团队采取了一套治理策略，包括讨论是否能把 E2E 测试转移到 C++ 或者 TypeScript 测试，以及标记不稳定的测试并防止它们阻塞流水线的运行。

在自动化测试的实践下，Motiff 完成了数次大规模代码重构，并且在设计师常用的文件加载、页面切换、文件导入导出等操作场景中，实现了对 Figma 的超越。

在设计师常用操作中，Motiff 编辑器的性能表现基本超越 Figma

同时，Motiff 还在持续自研渲染引擎，期待将设计师在画布区的操作体验提升至更高水平。“Figma 开创了全球最高性能的在线编辑器，Motiff 试图在这件事上做得更好”，张宇辰说道。

特性开关，让功能开发更高效

自动化测试并非万用灵药，任何测试手段都无法保证 100% 发现所有问题。为了进一步降低线上问题的风险，Motiff 在自动化测试的基础上，引入了特性开关这一实践。

通过特性开关隔离代码路径，Motiff 让未成熟的变更可以提交到主干上，而不必担心会影响到线上的正常运行——特性开关是基于代码逻辑执行的调整，可以在运行时动态修改。

结合 Feature Switch 开关，Motiff 完成了研发模式（Dev Mode）的开发上线。张宇辰介绍说，“研发模式基本上对于所有编辑器的用户交互都做了重新定义，在传统的多分支开发模式下，这样大的功能发布，往往要经历非常痛苦的合并过程。而在 Motiff，我们通过 Feature Switch 隔离了不稳定代码，提升了集成频率，降低了单次合并的风险，在两个月时间开发完了整个功能，同时对用户没有产品体验的影响，在过往的实践中是很难想象的”。

Motiff 研发模式的开发对所有编辑器的用户交互做了重新定义

研发模式的上线，将完善 Motiff 产品在工作流程中不同工种之间的协作问题，使之不仅是一个为设计师提效的产品界面设计工具，还能便利设计师与前端工程师的协作，真正成为提升团队效能的生产力工具。

自动化测试和特性开关这两种实践，使得 Motiff 的开发流程更为高效、有序，而且在确保代码质量的同时，还大幅降低了应对缺陷的成本和风险。

虽然已取得众多成果，但对于 Motiff 团队来讲，打造一个全世界最复杂的高性能编辑器的路还很长。除了在自研渲染引擎上的努力，在将 AI 能力融入编辑器的同时，克服 AI 加入带来的新的不确定性，对 Motiff 团队来讲依然是要持续攻克的难题——在原先的自动化测试中，工程师往往是给定一个确定的输入，系统会据此产生一个确定的输出。但设计师在使用 AI 功能后得到的结果是不确定的，这对自动化测试同样是挑战。

目前，软件行业进入了全新的 AI 时代，Motiff 将 AI 能力融入产品中，开发出了 AI 设计系统、AI 布局、AI 魔法框等 AI 功能，引起行业内外众多人的关注与讨论。未来，Motiff 团队还将结合设计师的实际使用场景为用户带来更多 AI 功能。

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