有Redis为什么还要本地缓存？谈谈你对本地缓存的理解？

本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。

为什么需要本地缓存？

尽管已经有 Redis 缓存了，但本地缓存也是非常有必要的，因为它有以下优点：

速度优势：本地缓存直接利用本地内存，访问速度非常快，能够显著降低数据访问延迟。减少网络开销：使用本地缓存可以减少与远程缓存（如 Redis）之间的数据交互，从而降低网络 I/O 开销。降低服务器压力：本地缓存能够分担服务器的数据访问压力，提高系统的整体稳定性。

因此，在生产环境中，我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存，来共同保证程序的运行效率。

多级缓存

多级缓存是一种缓存架构策略，它使用多个层次的缓存来存储数据，以提高数据访问速度和系统性能，最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的，如图所示：

多级缓存在获取时的实现代码如下：

public Object getFromCache(String key) { // 先从本地缓存中查找 Cache.ValueWrapper localCacheValue = cacheManager.getCache("localCache").get(key); if (localCacheValue!= null) { return localCacheValue.get(); } // 如果本地缓存未命中，从 Redis 中查找 Object redisValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (redisValue!= null) { // 将 Redis 中的数据放入本地缓存 cacheManager.getCache("localCache").put(key, redisValue); return redisValue; } return null;}本地缓存的实现

本地缓存常见的方式实现有以下几种：

EhcacheCaffeineGuava Cache

它们的基本使用如下。

1.Ehcache1.1 添加依赖

在 pom.xml 文件中添加 Ehcache 依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId></dependency>1.2 配置 Ehcache

在 src/main/resources 目录下创建 ehcache.xml 文件：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://www.ehcache.org/ehcache.xsd"> <cache name="myCache" maxEntriesLocalHeap="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120"/></ehcache>1.3 启用缓存

在 Spring Boot 应用的主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@SpringBootApplication@EnableCachingpublic CacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CacheApplication.class, args); }}1.4 使用缓存

创建一个服务类并使用 @Cacheable 注解：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic MyService { @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public String getData(String id) { // 模拟耗时操作 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "Data for " + id; }}2.Caffeine2.1 添加依赖

在 pom.xml 文件中添加 Caffeine 依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId></dependency>2.2 启用缓存

在 Spring Boot 应用的主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解：

创建一个配置类来配置 Caffeine 缓存：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager("myCache"); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)); return cacheManager; }}2.4 使用缓存

创建一个服务类并使用 @Cacheable 注解：

在 pom.xml 文件中添加 Guava 依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId></dependency>3.2 启用缓存

在 Spring Boot 应用的主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解：

创建一个配置类来配置 Guava 缓存：

import com.google.common.cache.CacheBuilder;import org.springframework.cache.Cache;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCache;import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Configurationpublic CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager() { @Override protected Cache createConcurrentMapCache(String name) { return new ConcurrentMapCache(name, CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS) .build().asMap(), false); } }; return cacheManager; }}3.4 使用缓存

创建一个服务类并使用 @Cacheable 注解：

在 Spring 框架中，@Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 是用于缓存管理的注解，它们的含义如下：

@Cacheable：用于声明一个方法的返回值是可以被缓存的。当方法被调用时，Spring Cache 会先检查缓存中是否存在相应的数据。如果存在，则直接返回缓存中的数据，避免重复执行方法；如果不存在，则执行方法并将返回值存入缓存中。它的使用示例如下：@Cacheable(value = "users", key = "#id")public User getUserById(String id) {// 模拟从数据库中获取用户信息System.out.println("Fetching user from database: " + id);return new User(id, "User Name " + id);}@CachePut：用于更新缓存中的数据。与 @Cacheable 不同，@CachePut 注解的方法总是会执行，并将返回值更新到缓存中。无论缓存中是否存在相应的数据，该方法都会执行，并将新的数据存入缓存中（如果缓存中已存在数据，则覆盖它）。它的使用示例如下：@CachePut(value = "users", key = "#user.id")public User updateUser(User user) {// 模拟更新数据库中的用户信息System.out.println("Updating user in database: " + user.getId());// 假设更新成功return user;}@CacheEvict：用于删除缓存中的数据。当方法被调用时，指定的缓存项将被删除。这可以用于清除旧数据或使缓存项失效。它的使用示例如下：@CacheEvict(value = "users", key = "#id")public void deleteUser(String id) {// 模拟从数据库中删除用户信息System.out.println("Deleting user from database: " + id);}// 清除整个缓存，而不仅仅是特定的条目@CacheEvict(value = "users", allEntries = true)public void clearAllUsersCache() { System.out.println("Clearing all users cache");}小结

生产环境通常会使用本地缓存 + Redis 缓存，一起实现多级缓存，以提升程序的运行效率，而本地缓存的常见实现有 Ehcache、Caffeine、Guava Cache 等。然而，凡事有利就有弊，那么多级缓存最大的问题就是数据一致性问题，对于多级缓存的数据一致性问题要如何保证呢？

本文已收录到我的面试小站 [www.javacn.site](https://www.javacn.site)，其中包含的内容有：并发编程、MySQL、Redis、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、JVM、设计模式、消息队列等模块。

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