人工智能（AI）正在学习读懂人类的情绪。通过结合传统心理学方法和创新技术，研究人员正致力于更准确地量化情绪，这一技术有望在医疗保健和教育等领域引发革命。

人类情绪复杂且难以简单归类。AI通过多种技术如手势识别、面部情感识别（FER）和多模态情感识别，有望改善情感识别技术，为个人和整个研究领域带来变革。

"这项技术有潜力改变医疗保健、教育和客户服务等领域，促进个性化体验并增强对人类情感的理解，"该研究的作者和研究员Feng Liu说。

多模态情感识别结合了不同的感知渠道，如视觉、听觉和触觉，以获得更完整的情绪图景。结合不同领域和技术是创建一个准确全面代表人类情绪复杂性的关键。

"我们认为，AI、心理学、精神病学等领域之间的跨学科合作将是实现这一目标和释放情感量化对社会利益的全部潜力的关键，"Liu说。

AI能够正确识别人类情绪在心理健康日益成为优先事项的世界中尤其有用。情感量化AI可以帮助监测个人的心理健康状况，并为该个人创建个性化体验，而无需将另一个人卷入其中。

需要解决的一个关注点是安全性和透明度，尤其是在涉及医疗和心理咨询等更敏感主题时。使用这种AI的实体采取的数据处理实践和隐私措施必须是严格的。此外，确保AI能够适应文化细微差别至关重要，因为这将保持AI的未来参考和学习的完整性和可靠性。

AI在情感量化方面的应用为心理健康监测和个性化体验提供了新的可能性。我们邀请您在评论区分享您对AI在情感识别领域的看法，以及您认为这项技术将如何影响我们的未来。

参考资料：DOI： 10.26599/AIR.2024.9150040