随着各行各业争相采用生成式人工智能（GenAI）来获得竞争优势，它正在风靡一时。但有多少人真正部署了他们的GenAI应用程序，或者获得了投资回报?采用GenAI的最大障碍是什么?各种深入研究正在进行，以获得数据给出这些问题的定量答案。

GenAI的采用率因调查而异，但大多数调查显示，大多数公司都在采用GenAI的道路上。包括从计划采用它或实际将GenAI应用程序投入生产。

日立万通(Hitachi Vantara)最近对IT领导者进行的一项调查发现，97%的受访者认为GenAI是他们的五大优先事项之一。这与安永(EY)最近的一项调查相吻合，该调查发现，95%的高级IT领导者表示，他们的组织目前正在投资人工智能。

这些数字略高于Cloudera的数据，后者最近发布的一项研究得出结论，88%的企业在某种程度上采用了人工智能。Starburst则表示，其最近进行的一项调查发现，87%的组织表达了在未来12个月内实施人工智能的“强烈或非常强烈的愿望”。

所以很明显，人们对GenAI并不缺乏兴趣。但有多少公司真正将GenAI应用投入生产呢?

生产中的GenAI

为了深入了解GenAI应用程序从概念验证(POC)到生产的过程，最近Google Cloud对2500多名技术高管的调查，其中61%的受访者表示他们已经在生产中部署了至少一个GenAI应用程序。

另一个数据源来自Dataiku，该公司采访了全球200名高级分析和IT领导者，得出的结论是，企业开发的GenAI应用程序中，目前只有20%投入生产。

德勤的“第三季度企业生成式人工智能状态”报告显示，由于早期价值强劲，67%的组织正在增加对GenAI的投资。“然而，68%的人只将大约三分之一(30%)或更少的GenAI实验投入了生产。”该报告还显示，商业领袖对GenAI的热情越来越低，狂热重心转向了对GenAI对业务成果的实际影响的更严格的评估。

Gartner最近给整个GenAI的采用泼了一盆冷水，该公司预测，到2025年底，“至少”30%的GenAI项目将在概念验证后被放弃，理由是数据质量差、风险控制不足、成本不断上升以及商业价值不明确。

Gartner著名副总裁分析师Rita salam上个月在悉尼举行的高德纳数据与分析峰会上表示:“经过去年的大肆宣传，高管们迫不及待地想看到GenAI投资的回报，但企业还在努力证明和实现价值。”

平均而言，似乎只有不到一半的GenAI能够从POC进入生产。对于像人工智能这样的尖端技术来说，这并不难理解。对于真正进入现实世界的GenAI应用程序，它们获得了什么样的投资回报(ROI) ?

GenAI ROI

虽然一些GenAI项目将不可避免地失败，但一些公司正在报告评估其GenAI投资的积极回报。谷歌云在其新闻稿中表示，86%的GenAI采用者报告收入增加，平均回报率为6%。

你投资越多，回报就越大。这是安永的研究得出的结论，该研究在一份新闻稿中表示:“那些正在投资人工智能、目前人工智能投资预算占总预算5%或更多的组织的高级领导者，与那些投资低于5%的组织相比，在调查的各个维度上都获得了更高的正回报率。”

安永表示，明年，在人工智能领域投资1000万美元或以上的公司比例将增加近一倍，达到30%，高于目前的16%。

Gartner在2023年对约800名IT领导者进行的一项调查发现，受访者表示GenAI带来了15.8%的平均收入增长、15.2%的平均成本节约和22.6%的平均生产力提高。

在谷歌云调查中，45%的高管表示，由于GenAI的推出，员工的生产力至少提高了一倍。调查还发现，56%的高管表示，GenAI增强了他们组织的安全态势，其中82%的高管表示，GenAI提高了识别威胁的能力，71%的高管表示，解决安全问题的时间缩短了。

C级高管

德勤技术信托伦理实践最近的一项研究发现，77%的受访C级高管表示，他们相信自己的员工有能力做出符合道德的人工智能决策。德勤在新闻稿中表示:“然而，只有不到四分之一(24%)的公司允许专业人士独立做出这些决定。”

调查发现，77%的受访者认为供应链责任是GenAI最大的积极影响，其次是品牌声誉(75%)和收入增长(73%)。该公司表示:“在员工方面，受访者预测人工智能对员工留存率(82%)产生积极影响，其次是员工幸福感(77%)和获得专业教育的机会(77%)。”

GenAI投资

波士顿咨询公司一份题为《IT支出脉动:随着GenAI投资的增长，其他IT项目受到挤压》的新报告预计，未来三年，GenAI投资将增长30%。该报告是基于对330位IT领导者的调查，该调查发现，“来自GenAI成熟度高的公司的领导者预计未来三年的投资回报将是那些很少或没有采用该技术的公司的三倍。”

GenAI支出增长的背景是，去年IT预算增长了3.2%，预计2024年将增长3.3%。其他预算增加的IT优先事项包括一般机器学习，净支出增加30%；安全基础设施(27%)、云服务(30%)和分析(18%)。

IDC最近发布的一份报告发现，到2028年，人工智能平台市场将以近41%的复合年增长率(CAGR)增长，届时将有1530亿美元用于人工智能平台。“2023年，人工智能的采用飙升至新的高度，全球人工智能平台软件收入同比增长44.4%，达到279亿美元。”报告称，顶级人工智能平台提供商是微软、Palantir、OpenAI、谷歌和亚马逊网络服务（AWS）。

IDC表示:“目前在生产中部署GenAI的组织中，有一半已经选择了人工智能平台，而大多数已经启动重大投资的组织将在未来6个月内这样做。”基于云的人工智能平台的增长速度快于内部部署，基于云的人工智能的五年复合年增长率约为51%。IDC表示，支持基于云的人工智能的因素是先进的安全性、数据和法规遵从性以及可扩展性。

很明显，很多公司都在GenAI上投资了数千亿美元。那么，阻碍GenAI成功的因素是什么呢?

GenAI壁垒

Dataiku的研究发现，围绕GenAI的最大问题是缺乏治理和使用控制(77%的调查受访者提到)、数据质量(45%)、数据工具不匹配(44%)和数据访问(27%)。

Cloudera的《企业人工智能和现代数据架构现状》报告基于对全球600名IT领导者的调查，发现采用人工智能的最大障碍是担心人工智能带来的安全和合规风险(74%)，没有适当的培训或人才来管理人工智能工具(38%)，以及人工智能工具太贵(26%)。受访者还强调了相互矛盾的数据集(49%)、无法管理跨平台数据(36%)以及数据过多(35%)等问题。

根据Starburst的报告，访问实时数据对GenAI的成功至关重要，62%的受访者强调在GenAI的成功部署中使用实时数据。

IBM商业价值研究院最近的一项研究发现，只有一半(50%)的受访者表示，他们正在为可解释性提供关键的负责任的人工智能功能，而更少的受访者表示，他们正在为隐私(46%)、透明度(45%)和公平性(37%)提供功能。

在对2500名C级技术高管进行的全球调查中，大多数(80%)首席执行官表示，他们所在组织使用下一代技术(如生成式人工智能)的透明度对培养信任至关重要。IBM在新闻稿中表示:“然而，大多数科技高管都承认，他们的组织在大规模提供核心负责任的人工智能实践方面做得不够。”

对GenAI的安全担忧十分普遍。AppOmni的一份新报告发现，38%的组织担心与私人数据和公司机密相关的GenAI安全风险。这与Pluralsight的另一项研究相吻合，该研究发现56%的安全专业人士担心人工智能带来的威胁。

Pluralsight在一份新闻稿中表示:“超过一半的受访技术人员极度担心或中度担心人工智能带来的威胁，只有6%的人表示不担心。”在Pluralsight的调查中，超过75%的受访者表示，威胁情报和逆向工程是当今最有价值的高级网络安全技能，而24%的受访者指出，这些技能中包括威胁搜索。该调查涉及100名C级高管。