随着AI时代的到来，基于大模型的AI应用已经赋能各行各业。作为上游芯片巨头，AMD很早之前就在布局AI领域。2022年初，AMD通过首款内置NPU的锐龙7040系列移动处理器打开了AI PC时代的大门，正当对手跟随它的脚步向移动平台进军时，AMD又通过锐龙8000G系列处理器将AI PC的优势延伸到桌面平台。如今从移动平台到桌面平台，从消费市场到商用领域，AMD引领的AI PC已经全面贯穿。那么，当商用PC升级为商用AI PC之后，将带来怎样的变革体验呢？我们通过搭载AMD锐龙7 8700G的联想启天M550商用台式机来简单体验一番。

产品核心参数

操作系统：Windows 11 Pro（64位）

处理器：AMD锐龙7 8700G（8核16线程、最大加速频率5.1GHz）

NPU：AMD锐龙AI（16 TOPS算力）

内存：64GB DDR5 5600双通道内存（运行频率5200MHz）

硬盘：1TB PCIe 4.0 SSD、1TB PCIe 4.0 SSD、2TB HDD（7200转）

显卡：AMD Radeon 780M（12组CU、2900MHz）

电源：联想TFX 310W 80 PLUS白金电源

尺寸：373mm（高）×145mm（宽）×290mm（深）

重量：约5.9kg

参考价格：视出厂规格而定

我们测试的工程样机搭载AMD锐龙7 PRO 8700G处理器，不过最终量产版将搭载AMD锐龙7 8700G处理器。由于这两款处理器的硬件核心规格一致，只是锐龙PRO系列处理器增加了在安全防护方面的特性，在本次评测上没有影响。

▲我们测试的工程样机搭载AMD锐龙7 PRO 8700G处理器，量产版机型将搭载AMD锐龙7 8700G处理器。

AMD锐龙7 8700G处理器采用Zen 4架构、4nm生产工艺、AM5针脚设计，配备8核心16线程，基础频率为4.2GHz，最大加速频率达到5.1GHz，配备16MB三级缓存，默认TDP为65W。AMD锐龙7 8700G处理器内置采用AMD XDNA架构的NPU，其算力达到16 TOPS，能够加速AI工作流；GPU方面则采用RDNA 3架构的Radeon 780M集显，其配备12组计算单元，显卡频率达到2900MHz，支持实时光追、AV1硬件编解码以及全新的DirectX 12 Ultimate，为未来的新3D应用做好了准备。

由于处理器得到升级，所以联想启天M550的其他硬件也同步得到升级。最明显的是内存方面，这台机器配备全新的DDR5内存，最高支持DDR5 5200 64GB的规格，而前代产品联想启天M540由于处理器的限制，最高只支持DDR4 3200 32GB内存。DDR5和DDR4内存的主要区别在于前者的工作频率和数据传输速率更高，电压更低，而且DDR5内存还支持片上ECC技术，可靠性也更好。

我们测试的这台机器采用64GB DDR5 5600双通道内存（实际运行频率为5200MHz），从AIDA64软件的内存测试成绩来看，它的读取速度达到62024MB/s，写入速度达到77226MB/s，这样的读写速率是DDR4 3200内存的两倍之多，而且88.9ns的内存延迟也不算很高。

联想启天M550搭载的Radeon 780M集显已经十分强悍，所以这台机器不再配备独显，不过考虑到有的企业用户需要更多的显示输出接口来组建多联屏，所以联想还是为启天M550选配了AMD Radeon RX 550X独显（2GB和4GB显存版本），供这类用户满足其使用需求。另外，这台机器还新增380W电源的可配选择，让独显用户用起来更安心。

机身内部的扩展性方面，联想启天M550相比前代产品主要增加了对PCIe 4.0 SSD的支持，这台机器内部设计有两个M.2规格的PCIe 4.0 SSD插槽，配合PCIe 4.0 SSD能够带来迅捷如飞的数据传输效率。我们测试的这台机器采用1TB PCIe 4.0 SSD、1TB PCIe 4.0 SSD和2TB HDD（7200转）。从其中一块SSD的测试成绩来看，7018.69MB/s的顺序读取速度和6311.5MB/s的顺序写入速度完全领先于传统的SATA SSD和PCIe 3.0 SSD，这对提升日常中的工作效率大有裨益。另外，还有一个小的升级点是联想启天M550新增键盘开机功能，企业IT管理人员在BIOS中开启Smart Power On功能之后，用户按键盘上的ALT+P组合键就能实现开机，这为用户省去了弯腰按开机键的麻烦，能够彰显人性化的企业文化。

作为一款商用AI PC，联想启天M550在外观和细节设计上展现出极强的专业性。这台机器整体采用碳素黑简约设计，给人一种稳重且专注的感觉。13.6L的体积不仅节约了桌面空间，相对传统PC低6%的高度也让它的重心更低，放置更稳。细节方面，这台机器的顶部特意设计有提手，开机键也设计在机箱靠近顶部的位置，这增加了使用上的便利性。

此外，联想启天M550在稳定性上相对大多数传统PC来讲也更出色。这台机器通过各项国家标准认证（比如中国节能认证、一级能效等级认证等），还提供超低噪音认证——它在工作状态下的噪音低于22分贝，能够为用户提供安静的工作环境，并减少噪声伤害，保护听力健康。更重要的是，联想启天M550还通过了联想独有的抗共振和抗冲击认证，联想通过台阶螺钉+隔振垫圈设计以及“猫爪式”双层硅胶等一系列设计来固定和保护硬盘，防止机械硬盘通电运行引起机箱共振或者外部冲击对机械硬盘带来影响。同时，这台机器内置智能散热引擎，它可提供多种散热、噪音和性能的平衡方案，以满足多种应用场景。

联想启天M550配备丰富的接口，机箱面板配备四个USB-A 3.2 Gen1接口、一个三合一读卡器插槽以及3.5mm音频接口，同时这台机器还可选光驱。此外，这台机器的背板还提供了四个USB-A 2.0接口、一个千兆RJ-45网线接口、一个VGA接口、一个HDMI 2.1TMDS接口以及两个PS2接口和三个音频接口，这样的接口设计能够满足各类客户的需求。在安全性方面，这台机器也做得到位，它不仅设计有机箱侧板锁位、Kensington线缆锁孔，还可选键鼠安全锁，能够防止键盘鼠标被随意拔走。当然，USB数据保护功能也是标配。

对大多数一般企业用户（比如行政、客服、教师等）来讲，他们所使用的商用PC主要有两种配置：一种是处理器+集显的组合，另一种是处理器+入门独显的组合。特别是在酷睿阵营中，因为英特尔集显的性能过于孱弱，所以多会采用酷睿处理器+入门独显的组合。而AMD锐龙7 8700G的突出亮点是高能效的Zen 4架构、内置NPU以及性能强大的RDNA 3集显，相对第14代酷睿竞品，它似乎有取代传统的“酷睿处理器+入门独显”组合的潜力。

果真如此吗？我们通过一台搭载酷睿i7-14700处理器和GTX 1650 4GB独显的高端商用PC和联想启天M550对比一番，看看以联想启天M550为代表的锐龙7 8700G集显商用PC到底能不能以一挡二。

AMD锐龙7 8700G采用4nm生产工艺、Zen 4架构，配备8个大核心和16线程，16MB三级缓存，最大加速频率5.1GHz。酷睿i7-14700采用Intel 7生产工艺、混合架构，配备8个性能核心、12个能效核心，组成20核28线程，它还配备33MB三级缓存，最大睿频频率达到5.4GHz。这两款处理器的TDP都是65W，其中AMD锐龙7 8700G内置NPU，而酷睿i7-14700没有NPU。

●办公性能

从两款处理器的纸面参数可以看到，酷睿i7-14700其实更占优势，它具备更多的核心和线程数量，缓存也更大，主频更高，不过锐龙7 8700G也不弱。那么这两大平台的整机综合表现如何呢？

我们通过《鲁大师》、PCMark 10以及WebXPRT 4来测试，这四项测试能够较全面地展示两大商用PC平台的办公性能和综合性能。根据基本的办公性能和整机综合性能来看，尽管酷睿i7-14700平台的处理器规格更高，还配备独显，但是它在以上测试中与锐龙7 8700G平台的差距并不大，二者在综合性能上只有大约5%的差距，在office应用办公和网页性能层面只有大约2%~3%的微弱差别，这么小的差别在实际使用中几乎不会带来明显的差异。从我们之后的各项测试体验来看，我们认为酷睿i7-14700平台在综合性能上的微小优势不会成为影响企业采购决策的决定性因素。

●能效表现

接下来从多数企业关注的能效出发，我们通过单烤FPU来看看这两个平台在高负载下的性能输出和温度表现。

▲AMD锐龙7 8700G平台烤机30分钟后，处理器能够一直维持65W的性能释放水平，而且处理器的核心温度仅68.9℃，处理器频率维持在4.1GHz。

▲酷睿i7-14700平台在烤机30分钟后，处理器能够一直维持65W的性能释放水平，不过处理器的核心温度达到80℃，烤机中途还曾碰撞到100℃的温度墙。此外，烤机30分钟后，酷睿i7-14700的处理器频率只保持在2.7GHz左右。

可以看到，在高负载环境，这两个平台尽管都能维持65W的性能释放水平，但是锐龙7 8700G平台的处理器温度更低，低了近11℃，而且锐龙7 8700G平台的处理器频率也保持在高位，并没有降频。这很好地展现出Zen 4架构以及4nm生产工艺所带来的极高的能效比。对企业而言，更高的能效比意味着平台能在更低的功耗、更低的温度和更低的风扇噪音下带来更高的性能，这不仅有利于节省能源，还能为企业员工带来更出色的使用体验。

需要注意的是，酷睿i7-14700平台尽管基础功耗标称65W，但是实际的动态功耗范围很大，在短时间内运行一些高负载的应用时，处理器功耗能飙升到200W之上。对商用市场和企业用户来讲，这是不稳定的表现，原因是大多数商用PC通常配备200W-300W的电源，而要稳定地实现酷睿i7-14700的最大性能往往需要更高功率的电源，这在企业采购、成本控制和能源管理方面会带来麻烦。

●AVX性能对比

与消费级PC不同，在商用市场中，商用PC经常需要处理各种工作负载，比如科学模拟、金融分析、AI、深度学习、3D建模等，这就十分依靠CPU具备强大的计算能力。而能够显著提升CPU计算能力的莫过于增加处理器对更多指令集的支持，比如AVX-512指令集就可以大幅提升某些应用软件的执行效率，特别是在当下热门的AI应用中，AVX-512提供的加速效果非常可观。

AMD锐龙7 8700G提供了对AVX-512指令集的支持，而英特尔第14代酷睿处理器整个家族都砍掉了对AVX-512指令集的支持，也就是说酷睿i7-14700处理器不支持AVX-512指令集。这有什么影响呢？看看SiSoftware Sandra处理器多媒体运算测试就知道了。

▲锐龙7 8700G平台由于支持AVX-512指令集，因此它在SiSoftware Sandra处理器多媒体运算测试中能够通过AVX-512来加速并取得出色的成绩，其多媒体功效总分达到1.69GPixel/s，多媒体整数计算成绩达到2.3GPixel/s。

▲酷睿i7-14700不支持AVX-512指令集，无法在SiSoftware Sandra处理器多媒体运算测试中调用AVX-512来加速，因此它的成绩并不出色，其多媒体功效总分只有1.36Pixel/s，落后锐龙7 8700G大约24%。酷睿i7-14700的多媒体整数计算也只能依靠AVX2指令集来加速，仅得到1.77Pixel/s的成绩，落后锐龙7 8700G大约30%。

由此可见，如果企业用户要应对将来越来越普及的AI应用，或者进行AI、3D建模应用的开发和测试，那么支持AVX-512指令集的锐龙7 8700G明显是更高效，也是更便于“战未来”的选择。

在稳定性层面，酷睿i7-14700和其他第13代/第14代酷睿处理器一样在运行高负载游戏时都存在“致命性”缺陷，虽说商业客户很少运行游戏，但这确实是一个潜在的隐患。另外，酷睿i7-14700采用混合架构设计，性能核、能效核的调度需要Windows 11系统配合，然而不少政企客户需要安装Windows 10神州网信版系统，但英特尔的核心调度工具Thread Director没有针对该系统做优化，所以会存在大小核调用错乱的问题。相反，锐龙7 8700G不仅不存在“致命性”缺陷，而且由于其采用全大核设计，也不存在大小核调用错乱的问题。

●GPU方案对比

现在很多应用都会用到GPU的3D加速功能以及算力，因此GPU在商用PC中的分量也越来越重。AMD平台中，锐龙7 8700G内置RDNA 3架构的全新Radeon 780M显卡，而英特尔阵营中，酷睿i7-14700平台内置英特尔UHD 770显卡。

从AMD集显商用PC对比英特尔集显商用PC的角度来看，英特尔UHD 770显卡的性能实在过于孱弱，会将酷睿i7-14700平台的整体体验带向更低的水平线——Radeon 780M在3DMark Time Spy中的显卡分数为2681分，领先英特尔UHD 770显卡大约249%——这完全不是一个量级。此外，英特尔UHD 770显卡也不支持光追、AV1硬件编码，在3D加速创作方面不如Radeon 780M。

为了解决这个问题，酷睿阵营的商用PC往往会额外配备一块独显来补足其在3D图形层面的不足，而且受制于商用PC的电源功率，酷睿阵营的商用PC通常只会配备入门级的独显，比如GTX 1650。那么，锐龙7 8700G+Radeon 780M的APU方案能否挑战酷睿i7-14700+GTX 1650 4GB的独显方案呢？

▲GTX 1650 4GB独显在3DMark Time Spy中的显卡分数为3613分。

▲GTX 1650 4GB独显不支持DirectX 12 Ultimate API

从理论性能上来讲，GTX 1650 4GB独显确实在图形性能上有优势，它在3DMark Time Spy中领先Radeon 780M大约34%。不过因为老旧的GTX 1650显卡并不支持DLSS以及相应的帧生成技术，所以它在一些实际游戏中的表现反而比不上支持AFMF帧生成技术的Radeon 780M集显。

比如在《古墓丽影：暗影》的1080p低画质中，GTX 1650显卡的平均帧率只有81fps，而Radeon 780M集显开启AFMF之后的平均帧率达到104fps，远远领先于GTX 1650显卡，因为GTX 1650不支持DLSS技术，所以它在提升游戏帧率前面确实有些无能为力。当然了，游戏性能并不是商用PC的重点，我们只是在这里举个例子来说明Radeon 780M显卡对新技术（比如AFMF技术）的支持能够为用户带来实质上的帮助。

在商用市场中，GPU主要应用在对创作类、AI类软件的硬件加速上，毕竟这才能提高工作效率，也是GPU之于商用PC的意义。在这方面，Radeon 780M不仅能够完成GTX 1650 4GB独显的大部分工作，在部分场景下还能超越GTX 1650显卡。

比如在Lightroom Classic中将6张照片进行细节增强处理，Radeon 780M硬件加速仅耗时24秒就完成了任务，而GTX 1650需要40秒。

同样的，在UL Procyon的照片编辑测试中，Radeon 780M取得8048的总分，领先GTX 1650大约3%。这意味着通过GPU的硬件加速来处理照片（这是大多数企业用户常做的工作），Radeon 780M集显的表现比GTX 1650独显还出色。

此外，GTX 1650 4GB独显的架构过于老旧，不但不支持光追，还不支持AV1硬件编码以及全新的DirectX 12 Ultimate API，可以说它对未来新的3D应用的支持力度有限。而Radeon 780M不仅支持光追、AV1硬件编解码、DirectX 12 Ultimate，它强大的性能还能驱动锐龙7 8700G平台流畅运行下文我们将要体验的文生图、Topaz Photo AI 3等AI应用，完成GTX 1650 4GB独显的大部分工作。

更重要的是，处理器加入门独显的方案看似不错，实际上对企业来说额外的独显无疑增加了采购成本，况且独显还需要配备高功率的电源，而很多中端商用PC的电源设计不支持高规格的独显，因此只能配备入门级别的独显。另一方面，增加独显之后也增加了平台能耗和企业日常维护、维修的成本，远不如APU方案来得方便。至于出现在这种情况的原因，还是酷睿i7-14700的集显性能太弱，不得不搭配独显来满足企业用户对3D图形计算的需求。

●AI应用体验

锐龙7 8700G是首款商用AI PC处理器，它内置专门负责处理AI负载的NPU，其支持不同的AI神经网络，比如CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（长短时记忆时间递归）等，也支持Int8/16/32、BFloat16等各种高级数据类型，再加上CPU和GPU的算力协同，锐龙7 8700G平台支持运行时下热门的AI大模型应用，为企业用户的工作效率添砖加瓦。而酷睿i7-14700平台缺乏NPU，对热门AI应用的支持有限。我们用几个例子带大家看看在锐龙7 8700G加持下的联想启天M550能带来哪些AI应用体验。

《AMD锐龙AI助手》是一个应用软件，它依托清昴智能面向大模型推出的自研优化推理工具链MLGuider开发，基于AMD AI PC平台开发运行，可以加载包括文生文、多模态、文生图等多个类型的端侧大模型，帮助用户快速撰写文案、识别并理解指定图片内的内容、学习吸收用户提供的文件形成专属个人AI知识库。《AMD锐龙AI助手》还支持端侧模型和云端模型自由切换，即使弱网或离线情况下也可快速体验生成式AI带来的智慧体验。

▲即便是在断网的飞行模式下，《AMD锐龙AI助手》也能通过加载本地的大模型准确地回答用户提出的问题。

▲“个人知识库”功能支持用户通过上传特定文档，然后进行该文档做出有针对性的提问。比如可以让AI助手总结出文档的主要内容，这对文字工作者来说非常方便。

▲《AMD锐龙AI助手》在离线状态下能够加载本地文生图大模型，从而实现简单的文生图操作，当然它在联网状态通过云端服务也能实现类似的功能。这个功能对于策划、媒体、公关等人群来讲很有帮助。

▲借助本地多模态视觉理解模型，《AMD锐龙AI助手》还能准确识别出图片的内容，比如它能认识图片中的鹦鹉，并给出相应的介绍。

我们在这里介绍的《AMD锐龙AI助手》应用只是一个例子，这表明锐龙7 8700G平台依托强悍的整机算力，能够很流畅地运行类似的本地大模型应用。对于商用市场来说，想要在工作流中引入大模型的企业完全可以根据自身需求去定制相应的大模型，比如律师事务所可以定制法律文书大模型，客服团队可以定制企业内部的客服知识大模型等，然后部署在锐龙7 8700G平台即可乘上AI的东风。

Amuse2.1：本地AI创作应

AMD携合作伙伴为用户带来了多款好用的AI软件，其中最重磅的有一个名叫“Amuse”的软件。Amuse 2.1一个集Stable Diffusion AI绘图、文生图、图生图于一身的软件，它只是一个单一的安装程序，安装起来非常简单，不需要额外下载任何依赖插件，“傻瓜式”安装之后即可在电脑上快速启动Stable Diffusion等AI绘图应用。

我们知道类似Stable Diffusion这样的AI绘图软件非常“吃”内存和显存，在一些低配置的机型上，我们往往只能生成512×512分辨率的图片，不能生成更大的分辨率的图片。如何为用户解决这个问题呢？AMD推出了基于NPU的AMD XDNA Super Resolution（超分辨率）功能。如果你在Amuse 2.1打开该功能，那么在生成512×512的图片的过程中，AMD XDNA Super Resolution就会调用NPU帮你自动把图片放大到1024×1024分辨率。就像上图那样，在绘图过程中任务管理器显示NPU被调用，图片右边显示Amuse 2.1已经完成了绘图和放大图片的任务。

借助Amuse Design功能，我们如果想要通过自主创作来生成图片，只需要在Amuse Design中画出一部分素材，本地大模型就能把图片生成出来，这个功能对于设计师来说也是有帮助的。

Topaz Photo AI 3：AI处理修复照片

Topaz Photo AI 3是一款强大的图像处理软件，它支持借助不同的AI模型来实现不同的照片修复效果。

▲Topaz Photo AI 3支持选择Radeon 780M集显作为AI加速器

借助Radeon 780M集显带来的算力加速，我们通过Topaz Photo AI 3将一张老火车照片放大4倍之后，清晰度也不会有损失。这个软件对企业用户来讲很有帮助，无论是将企业照片放大来做印刷宣传使用，还是修复企业内部的老照片，锐龙7 8700G平台都能带来高效的体验。

AMD锐龙8000G系列处理器不仅具备强悍的处理器性能和图形性能，更具备超高的能效，特别是在CPU+GPU+NPU的协同下还拥有强大的整机算力，能够驱动AI应用来加速用户的工作流。从我们的体验测试可以看到，搭载锐龙7 8700G处理器的联想启天M550商用AI PC除了能够轻松应对常规的商务办公应用之外，它在CPU+GPU+NPU的协同下还能轻松运行各类AI大模型应用，帮助用户在本地或者云端完成诸如文生图、大模型文本对话、AI创作、图片修复等任务。这不仅能大幅提升企业用户的工作效率，还让企业有机会抓住AI时代的机遇，为未来做好准备。

更重要的是，通过对比体验可以看到，锐龙7 8700G处理器对企业来讲还有另一大优势——它是替代酷睿i7-14700处理器+GTX 1650独显组合的更优选择。企业通过采用锐龙7 8700G方案不但能获得更出色的AI应用体验，还能够更好地控制运营成本、维护成本，并在整体稳定性上获得更优解。

另外，作为今年的升级款机型，联想启天M550商用AI PC更新迭代的变化很大，从扩展接口、SSD插槽，到整机的硬件配置，都迎来了重磅更新，它能够很好地满足各类企业在办公协作、内容创作等不同场景下的需求。对于最近计划采购/升级IT设备的企业而言，以联想启天M550为代表的锐龙商用AI PC无疑是不错的选择，它在接下来或许将掀起商用AI PC的普及风暴。