“生成式AI正在以意想不到的方式去提供人类的生产力，同时激发智慧和创造力”。
在亚马逊云科技2023 re:Invent中国行城市巡展活动第一站上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建对生成式AI带来的变革有着十分明确的观点。在他看来，未来生成式AI与企业业务的结合会充满无限可能性。不过愿景是美好的，实现的过程中会遇到各种挑战。从用户需求出发，寻找AI与企业业务结合的最优解，成为了亚马逊云科技的新使命。
智能化转型迈入新阶段
云是支撑数字时代向智能化跃迁的基石。如今，生成式AI的出现让云的发展有了更多维度的更新。作为云计算的开拓者和引领者，亚马逊云科技始终将企业的严苛要求置于产品设计理念的首位，也因此获得了全球范围用户的广泛认可。
作为全球云计算领域的风向标，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上围绕底层基础设施、生成式人工智能（GAI）、数据战略等推出了一系列新服务及功能，以创新性的技术重塑帮助客户加速创新。
根据PitchBook的数据, 目前有超过1000家独角兽公司或估值超过10亿美元的创业公司，其中超过80%的独角兽公司都将工作负载运行在亚马逊云科技上。亚马逊云科技拥有业内最广泛、最深入的功能，通过安全可靠的企业级能力赢取客户信任。
亚马逊云科技全面发力生成式AI，推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能，包括重塑未来工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新强大功能、Amazon SageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等，帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。
同时，为了给生成式AI提供强大的数据支持，亚马逊云科技进一步丰富向量数据库选择，推出让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。此外，亚马逊云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习（ML）训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。
生成式AI在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力。与传统AI相比，生成式AI的能力大大增强，可以提供的跟业务结合的各个方面更多，因此也带来了很多新的挑战。比如模型本身的稳定性，怎么去解决“幻觉”，还有安全问题，这是一个每个客户都非常关注的。
我们能看到的是，借助生成式AI，正在重塑云计算。陈晓建表示：“作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上都会发布众多新服务、新功能和新应用。我们在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算，并围绕当今最具变革性的技术生成式AI推出重磅新服务及功能。我们希望通过这些技术创新，帮助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。”
目前，亚马逊云科技2023 re:Invent中国行城市巡展活动已正式开启，覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、青岛、南京、西安、杭州、长沙 10 座城市，为中国构建者全面展示2023 re:Invent全球大会上的最新服务及技术、前沿趋势以及最佳实践。
四大底层重塑云计算
面对生成式AI与企业业务结合而带来的挑战，亚马逊云科技加速底层创新，重塑云计算未来。
1、重塑云基础设施。亚马逊云科技的基础设施覆盖全球33个地理区域，为企业提供全球一致性的上云体验，高可用和灾难恢复能力。从规模来看，亚马逊云科技的数据中心数量比第二大云提供商多三倍，服务多60%，功能多40%。
不仅如此，除了将云从中心拓展到边缘外，亚马逊云科技还通过Amazon Ground Station加速卫星数据上云。据悉，Amazon Kuiper团队已于上月将其首批两颗原型卫星送入轨道。Kuiper是亚马逊云科技正在建造一个由数千颗近地轨道卫星组成的卫星⽹络。除了公共互联网连接外，Kuiper 还将提供企业就绪的专用连接服务，可以通过专用、安全的连接从任何地方移动数据，以及连接访问亚马逊云科技的云中的数据。
2、重塑存储。Amazon S3自推出以来，一直是备受欢迎的云存储服务之一，在全球拥有数百万各行各业的客户。亚马逊云科技也在持续进行存储领域的创新。在本次2023 re:Invent大会上，亚马逊云科技宣布Amazon S3 Express One Zone正式可用，与Amazon S3 Standard相比，数据访问速度提高至多10倍，同时能够以一致的毫秒级延迟处理每分钟数百万次的请求，数据请求成本降低50%，为机器学习训练和推理、交互式分析以及媒体内容创建等请求密集型工作负载提供最高性能存储。
3、重塑通用型计算芯片。芯片是企业所有工作负载的基础。亚马逊云科技十多年来持续针对自研芯片进行创新，每一代自研芯片都提升性价比和能效；同时为客户提供了基于AMD、Intel以及英伟达等的最新芯片和实例组合。Graviton芯片得到广泛应用，目前有超过5万客户在使用。这其中包括Top 100 的EC2客户全部都在使用Graviton为他们的业务降本增效。
在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。本次大会上，亚马逊云科技宣布Amazon Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g实例在亚马逊云科技中国（北京）区域和中国（宁夏）区域正式可用，提供更高性能、更快内存，以及更加节能。
4、重塑无服务器Serverless。在云计算诞生之初，亚马逊云科技就开创性地推出了无服务器技术，为客户提供极致的弹性和自动扩展能力。而无服务器这种云服务形式，对于用户来说，最直观的收益就是更好的业务韧性和更优的成本效益。
在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了三款无服务器服务创新，帮助客户以任意规模分析和管理数据并显著简化运营，客户无需花费时间和精力去配置、管理和扩展其数据基础设施。其中，Amazon Aurora Limitless数据库可跨多个Amazon Aurora Serverless实例自动分发和查询数据，并能够扩展到每秒百万次的事务级写入并管理PB级数据。Amazon ElastiCache Serverless可以帮助客户在一分钟内创建高可用的缓存，并实时进行垂直和水平扩展以支持客户复杂的应用程序，且无需管理基础架构。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）预测工作负载并自动扩展和优化资源，帮助客户实现高性价比的目标。
加速构建企业级生成式AI
强大的数据基础支持对生成式AI至关重要，一个强大的数据基础应该是全面的、集成化的，可治理的。在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技围绕数据基础设施、集成以及治理等推出多项服务及功能。
亚马逊云科技推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能，进一步丰富向量数据库选择，确保业务数据和向量数据同步支持生成式AI。推出四项Zero-ETL集成特性，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷。在数据治理方面，亚马逊云科技为Amazon DataZone推出了AI描述建议功能预览版，它能够为企业的数据集自动生成更易理解的业务描述，并提供该数据集的使用建议。
陈晓建告诉在前线，亚马逊云科技所推出的诸多功能，真正跟大语言模型相关的只是其中一部分。在其他方面，包括客户数据的安全和隐私，可扩展性，可靠性等，这些都是底层架构的能力。亚马逊云科技花了大量精力去做工程化工作，进行自研创新，是因为这些功能都是用户在进行生成式AI落地时必不可缺的，也只有这样全面的综合能力，才能帮助用户真正实现生成式AI与业务相结合。
为此，亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。
在底层基础设施，除了在存储、通用芯片、无服务器领域的创新，亚马逊云科技还推出Amazon SageMaker HyperPod 服务，可大规模加速基础模型训练，能够缩短高达40%的训练时间，并可以确保持续数周或数月的训练过程不中断。同时在本次re:Invent 2023全球大会上，亚马逊云科技与英伟达共同宣布多项最新合作，为用户构建定制化生成式AI提供强大支持。
在中间工具层，亚马逊云科技进行了相关的技术创新和优化。今年4月份发布的Amazon Bedrock是一项全面托管的服务，用户可轻松访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊的多种行业领先大语言模型和其他模型，以及客户构建生成式AI应用程序所需的广泛的功能，包括确保隐私和安全的同时简化开发。
Amazon Bedrock支持Anthropic最新的Claude2.1模型，不仅提供了业界领先的200K标记上下文窗口，同时还大幅提升了准确性。Claude2.1模型将开放式对话的幻觉降低了50%，而虚假的陈述减少了两倍。
在顶层应用层，亚马逊提供利用基础模型构建的应用程序。最新推出的Amazon Q，将成为重塑未来工作方式的四大“专家”。首先，是亚马逊云科技的“专家”。Amazon Q由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，可以在多种界面回答客户提出的各种亚马逊云科技相关的专业问题。其次，Amazon Q也是企业业务“专家”，它拥有40多个兼容流行数据源的内置连接器，并支持自定义连接器，企业可以轻松将其连接至其业务数据和系统中。然后，是商业智能“专家”。Amazon Q支持将其引入多种服务和应用中以提供基于生成式AI的帮助。 将Amazon Q引入BI应用Amazon QuickSight中，它能在几秒内响应用户要求（该功能现已提供预览）。最后，Amazon Q也是联络中心专家。将Amazon Q引入云联络中心应用Amazon Connect中，能够根据实时对话检测客户问题，并可以自动回复、给出建议以及提供相关资料（该功能现已正式可用）。
最后总结：
一直以来，亚马逊云科技秉持逆向工作法的理念，从数百万客户的需求出发构建产品，也只有这样才能够持续引领科技创新。作为云计算开拓者，亚马逊云科技通过最安全、最可靠的企业级的能力来赋能客户应用。如今，生成式AI加速重塑云计算，亚马逊云科技从用户需求出发，加快创新节奏，用更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。
