AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至，AI将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时代专题】，目前已规划121篇深度原创研报，将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时代未来图景，挖掘投资机会。
智能时代专题：AMD（NASDAQ：AMD）
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2024年9月高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长、CEO苏姿丰在对话中对AI高速发展持乐观态度，AI超级周期刚开始，预测2027年全球AI市场规模将达4,000亿美元，苏姿丰表示AI技术爆发式增长超出预期，5年前未曾预料到AI发展速度。
AMD正为未来5年重大飞跃做出战略投资，正在加速AI发展蓝图，为AI技术指数级增长做好充分准备，确保在未来竞争中占据重要位置，继续巩固在AI市场竞争力。AMD将与英伟达一样，加速到保持每年推出最前沿技术产品，2024年晚些发布MI325 AI芯片，2025年推出MI350系列，2026年推出MI400系列，AMD希望进一步挑战英伟达在高性能AI芯片市场领先地位。
一、AI算力需求井喷，英伟达一家独大，芯片、科技与云服务巨头积极寻求破局。
AI大基建时代，算力需求爆发式增长。ChatGPT问世以来，全球科技巨头掀起新一轮AI军备竞赛，推动全球进入AI大基建时代，算力成为核心资源；目前算力需求，以数据中心为主，主要用于模型训练任务；未来随着AI终端大规模出货与普及，AI终端算力需求将不断增长，主要用于模型推理任务。
2023年是AI算力竞争元年，英伟达一家独大，各方力量积极寻求破局。AI算力，从CPU时代发展至GPU时代，英伟达凭借领先技术优势，几乎成为全球AI芯片唯一供应商，旗下A100、H100等产品一片难求。英伟达一家独大背景下，其他芯片、科技与云服务巨头等，积极自研GPU、FPGA、ASIC芯片，希望能与英伟达抗衡。
二、AMD发力AI芯片，挑战英伟达霸主地位，打开更大成长空间。
面对数据中心海量AI算力需求，AMD积极发力布局，主要通过服务器CPU、AI芯片等产品，合力构建AI算力解决方案，争夺AI产业发展红利。
服务器CPU方面，AMD传统优势业务，通过持续升级产品，不断蚕食英特尔份额。
AI芯片方面，市场关注焦点，AMD推出全新CDNA架构与系列AI芯片，挑战英伟达霸主地位，打开更大成长空间。
对科技巨头、云服务商而言，为保证供应链安全，需选择二供，AMD是除英伟达外，最佳AI芯片供应商。不少企业有意愿，帮助AMD发展AI芯片与相关软件生态，防止英伟达在GPU领域形成垄断。
AMD在AI芯片领域布局已久，2023年加大发力。2020年，AMD推出全新GPU架构CDNA，与Instinct MI100系列加速器；2021年，AMD推出第2代CDNA架构，与Instinct MI200系列加速器；2023年6月，AMD发布第3代CDNA架构，与用于训练大模型的Instinct MI300系列加速器，包括MI300A、MI300X两个版本。
MI300X直接对标英伟达H100，2023年Q4开始发货，目前唯一有效挑战英伟达在AI芯片领域主导地位的产品。
Instinct MI300上市以来，得益AI算力需求激增，销量增长迅速，2024年Q2收入超过10亿美元，成为AMD有史以来增长速度最快产品。
AMD董事会主席、CEO苏姿丰表示，目前已有100多家企业客户与AI公司，积极部署MI300X；多家OEM厂商，将采用MI300X系统，用于服务器等产品量产，包括戴尔、惠普、联想、超微电脑SMCI等；微软、Oracle等多家云服务商，积极增加采用与部署MI300X芯片；预计2024年AMD AI芯片总体收入将超过45亿美元，高于2024年4月预估40亿美元。
AMD计划每年发布新AI芯片，向英伟达发布计划看齐。2024年6月，AMD公布AI芯片迭代路线图，计划2024年Q4推出MI325X系列，2025~2026年陆续推出MI350系列与MI400系列。
AI芯片竞争中，硬件规格是一方面，软件开发环境也是重要因素。AMD加速发展开放式软件平台ROCm，挑战英伟达CUDA生态。
英伟达2006年推出CUDA，经过多年优化与发展，已形成独特软硬件配合、迄今为止最发达、最广泛的AI生态系统，成为英伟达重要技术优势与护城河。
AMD 2016年推出ROCm，起步较晚，在工具链、加速库、开发者生态、兼容性等方面，有不小差距。大模型快速发展背景下，AMD加速ROCm生态建设，突出开放性，在源代码级别兼容CUDA部分内容，给很多不愿被英伟达绑定客户，选择AMD机会。
三、AMD作为全球老牌顶尖芯片公司，在CPU、GPU等多领域处全球头部位置，形成完整芯片矩阵布局，在AI时代发展潜力巨大。
AMD 1969年成立，总部位于美国加州硅谷，专注芯片领域超过50年，在英特尔、英特尔夹击中，不断发展壮大，成为全球领先芯片设计企业。
AMD基于CPU+GPU+DPU+FPGA等芯片矩阵布局，形成全面芯片技术能力，可以数据中心为单位，整体优化产品性能，为AI计算、高性能计算、云计算等领域，提供全栈解决方案，更好满足AI智能时代，算法快速迭代、应用场景不断拓展下，算力多元化、指数级增长需求。
CPU、GPU是AMD基础业务，不断升级芯片架构设计，采用台积电先进代工工艺，凭借先进架构+先进工艺，持续提升产品竞争力。AMD目前是仅次于英特尔的全球第二大CPU厂商、仅次于英伟达的全球第二大GPU厂商，市场份额不断提升。
AMD成功跻身CPU与GPU两大芯片市场头部后，通过收购获得FPGA、DPU等技术，提升市场竞争力。2022年2月，AMD以350亿美元估值，收购全球FPGA芯片龙头赛灵思Xilinx，加速数据中心业务发展。2022年4月，AMD以19亿美元估值，收购美国云计算创新公司Pensando，进入DPU市场，进一步完善产品矩阵。
AMD积极布局AI PC领域，移动端与桌面端AI PC处理器齐发。AMD推出移动端Ryzen 8040、桌面端Ryzen 8000G两大处理器系列，均采用Hawk Point架构。除硬件产品迭代外，AMD宣布多项软件生态合作。
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