从九月份开始就是数码玩家们的狂欢，Intel和AMD新平台相关的产品会陆续上架，搭载了AMD Ryzen AI 9旗舰处理器的零刻SER9就是其中之一，再次拉高迷你主机的机能上限。
下面分享零刻SER9的拆解评测，重点在AI相关的兼容性测试+量化测试，欢迎点赞收藏打赏三连，有复杂问题咨询请单独联系。
⏹ 省流总结给懒得看完的朋友做个总结：
● 个人看法，零刻SER9是秀肌肉属性的产品，把能塞进去的高端配置基本都塞进去了，重点是没有背离迷你主机的高度集成属性，具体可以看下面的参数解析部分。
● 零刻SER9最大亮点是高达7500MHz频率的内存，效能相比SO-DIMM内存可是强太多了，延迟虽然略高，但比同样主打NPU的Intel Ultra平台强不少。
● 在移动平台CPU中，AMD HX 370的算力确实高，但并不是所有软件都能吃到红利，下文有主流工具的兼容性测试结果+量化数据，具体往下看吧。
● 对游戏性能有过高期待的用户别想太多，Radeon 890M主要还是针对网络游戏，3A还是够呛，除非能接受低画质。
简单来说，如果是主攻AI生产力又想要安静环境的用户，入手零刻SER9是个不错的选择，毕竟这么小体积就能有80TOPS的算力，产出能力对的起价格。
本文内容比较多，先放一下目录，大家可以按需跳转观看，调试+多软件测试花了接近两天多的时间，换个点赞不过分吧？
⏹ 相关设备列一下本文相关设备，觉得需求匹配可以直接下单。
1️⃣ 迷你主机丨零刻SER9
简介：特别提醒，零刻SER9都是板载内存，后期升级没那么简单，所以建议是一步到位，固态硬盘有留空的M.2槽，可以后加常规型号的哈。
2️⃣ 迷你主机丨零刻SER7
简介：零刻SER9的售价确实比较贵，毕竟堆料堆了这么多，如果只是常规家用没AI需求，上7840HS平台的零刻SER7也就够了，办公+轻度游戏轻轻松松。
⏹ 参数解析首先是核心平台，HX 370和上一代同级别的8945HS，参数对比如下图所示：
● 核心大改，从全大核变成了4大核（5.1Ghz）+8小核（3.3GHz），好处是能耗比更强，缺点是可能会有调度问题，三级缓存升级到24MB。
● 核显小幅度提升，型号为Radeon 890M，运算单元升级到16个，最高频率升级到2.9GHz，同样支持FSR技术。
● NPU为Ryzen AI，处理器+NPU总算力为80TOPS，NPU算力为50TOPS，整体有大幅度提升，算力比MacMini的M3芯片（18TOPS）高出三倍多。
● 能耗比小幅度提升，基础功耗降低至28W，最低功耗降低至15W，最大功耗维持54W不变。
● 内存支持不变，可拔插内存最高支持5600MT/s，板载内存最高支持7500MT/s，支持双通道，但不支持ECC内存。
● PCIe通道小幅度缩水，通道数缩减到16条，带宽减少到31.5GB/s，但USB有提升，原生有两个USB4端口。
简单来说，核显和NPU算力大幅提升，架构变成了大小核，得看后续系统+软件厂商优化，能耗比优小幅度提升，USB拓展性有小提升，PCI拓展性是小削弱。
回到零刻SER9，具体硬件信息如下：
● 机身颜色有冰霜银、深空灰、琥珀橙和翡冷绿四色可选，尺寸为135*135*44.7mm，比较小巧。
● CPU暂时就HX 370一款，后续可能会有其他可选平台吧。
● 内存是板载的LPDDR5X，频率为最高档的7500MHz，不是可拔插更换的SO-DIMM，所以切记按需选择，一步到位。
● 固态硬盘，原生有两个PCIe4.0协议的M.2接口，支持2280长度。
● 网络接口，使用Intel AX200，支持WiFi6和蓝牙5.2，有线网口为单2.5GHz。
● 存储接口，包含全功能USB4的Type-C口*1+USB3.2Gen2的Type-C*1+USB3.2Gen2的A口*2+USB2.0的A口*2，。
● 影音接口，包含DP1.4*1+HDMI2.0*1+3.5mm口*2，全功能C口的视频输出协议为DP1.4。
● 内置单麦克风，使用B1 AI拾音降噪芯片，支持主流AI大模型，智能识别人声与噪音声纹频谱，5米内360度无障碍识别语音指令。
● 内置双扬声器，经过DSP加功放分频处理，人声更真实饱满，语音清晰。
● 内置电源，原装DC供电器为19V6/32A。
● 系统软件，预装Windows11+AI语音助手+AI相册，全部免费+正版，AI相册需要自己注册一下。
除了上述内置硬件以外，零刻GTI Ultra还标配一根一米长度的HDMI线+螺丝刀+额外防尘棉。
⏹ 开箱拆解老样子分为外观和拆解两部分，不过零刻SER9比较难拆，很容易损坏，并且有易碎贴，深度清灰建议找零刻官方处理。
1️⃣ 设备外观
零刻SER9和SER7设计风格不一样，属于返璞归真，整机为一体式外壳，两侧均未开孔，不仅看起来简约美观，也能一定程度上规避内部进灰。
前面板的关联硬件比较多，上方小孔是麦克风孔，有录音通话需求的用户注意不要遮挡，另外前面的接口相对而言不是高速，在意传输速度尽量用背部接口。
高速接口和需要稳定接入的供电等接口均在设备背部，虽然零刻原装送了HDMI线，但还是建议大家用DP线输出画面，毕竟带宽更大一些，新款显示器原包都有的，下面开始拆解部分。
2️⃣ 内部拆解
再次提醒各位，零刻SER9不仅拆解有风险，并且定位螺丝有易碎标，拆了就直接算过保，换硬盘和无线网卡没事，切记切记。
和其他在售款一样，零刻SER9的螺孔都有额外的硅胶防尘塞，拆解需要准备牙签或者镊子，不然取不下来。
拆掉底壳就能看到经典防尘罩，我这儿灰比较大，可以看到防尘效果还是不错的。
零刻SER9的扬声器固定在防尘罩上，通过排线连接主板，所以打算加装固态硬盘的用户切记，拆解时候一定要小心，别直接扯，防止把排线扯断。
来一张扬声器的全身图，除了拆解时候要小心，摆放时候也需要注意，千万不要将排线弯折，不然可能会把排线弄断。
卸掉防尘罩的内部如下所示，相对而言比较简洁，可拔插更换的硬件都在下图右边的大块散热鳍片下面。
零刻SER9的散热鳍片自带两条散热硅脂，分别对应两个固态硬盘的安装位置，加装固态硬盘的用户请注意撕掉红色的贴纸，不然就不是散热变成积热了。
固态硬盘槽没有什么特别值得介绍的地方，两个标准NVMe协议的M.2接口，对应的定位柱只有2280长度，也就是正常市售的常规固态硬盘哈。
需要说明的是无线网卡，原装是Intel AX200这张WiFi6网卡，由于AMD平台限制，如果想更换成WiFi7，建议选择高通QCNCM865或者联发科MT7925，Intel BE200用不了。
板载内存同样在散热鳍片下面，原装为单颗粒8G的镁光LPDDR5X内存，频率为7500MHz，所以如果对内存容量有需求，建议一步到位，下面开始设备调试环节。
⏹ 设备调试零刻的官方调教已经比较极限了，用户操作空间并不大，请仔细阅读本段。
1️⃣ 数据对比
就零刻SER9而言，绝大部分看似有提升的配置修改后反而会导致性能下降，已做过的调教如下：
● BIOS开放了PBO，看似可以手动CPU超频+GPU超频，实际上调了之后也不会有变化。
● Windows的电源管理不要改，改成性能模式后反而CPU和GPU性能都会有小幅度下降。
● AMD Adrenaline的显卡模式不要改，改成HYPR-RX反而会让GPU性能小幅度下降。
下图是跑分对比，上为默认配置的测试数据，下为修改上面提及的三个配置后的测试数据，总结就是别动，不排除后续BIOS更新会有提升就是了。
2️⃣ 显卡驱动
虽然零刻SER9的可改动项目不多，但到手后一定要手动安装AMD Adrenaline这个驱动，不然部分软件游戏启动不了，去AMD官网下载自动安装程序，按提示安装一下。
特别注意的是显存设置，在性能的调整页面中可以一键重新分配显存，默认是4G，最大支持调整到32G，我个人建议是调整成8G或者16G，不然部分AI软件启动不了。
⏹ AI测试HX 370的纸面数据确实好看，但平台太新，很多软件压根不支持调用NPU，这段分享下我的测试结果。
1️⃣ 软件兼容性
直接省流说发文时的测试结果，后期请以实际为准：
● Vray（渲染）可以正确识别NPU+GPU，应该算目前支持最好的工具软件了。
● Blender（建模）可以正确识别GPU，所以AI相关插件理论上也能正常使用。
● UlProcyon（头部跑分工具）能识别并调用NPU，但仅限WindowsML模型的模组，所以理论上用WindowsML的AI工具都能调用。
● 秋叶的SD整合包不支持NPU，GPU识别显存也有点问题，虽然分配了16G，实际检测不足8G。
综合来说，如果你是建模和渲染用户，升级到HX 370是有即战力帮助的，AI绘图目前没啥体感提升。
2️⃣ 跑分测试
首先是代表CPU+显卡影音AI性能的UL Proycon，测试结果如下图所示：
● 模型使用WindowsML，CPU测试得分为281。
这个分数相比13代同级别Intel直接高出接近一倍，但NVIDIA TensorRT和Inte OpenVINO压根选不了，暂时别想糊涂心思了哈。
其次是代表CPU+NPU+GPU综合性能的Blender Benchmark，测试结果如下图所示：
● （CPU/NPU）monster分数为84.15
● （CPU/NPU）junkshop分数为55.80
● （CPU/NPU）classroom分数为39.13
● （显卡/NPU）monster分数为1673.76
● （显卡/NPU）junkshop分数为830.26
● （显卡/NPU）classroom分数为884.48
显卡+NPU的测试数据是真不错，已经比大部分老桌面端独立显卡要强了，对想从台式机转迷你主机的用户来说是好消息。
第三是代表CPU+NPU+GPU综合性能的Vray，测试结果如下图所示：
● CPU得分为23495
● GPU得分为1066
和Blender不同，Vray用CPU+NPU这个组合的表现会更好。
第四是代表CPU+显卡图形AI性能的Stable Diffusion Benchmark，使用Normal标准，测试结果如下图所示：
● 0.13 / 0.14 / 0.14
这个数据确实很难看，原因在于压根没调用NPU和GPU去运算，只能等项目组更新或者大手子做插件支持。
最后是鲁大师AI评测，测试结果如下图所示：
● 综合得分为9961
● 超分辨率得分为10119
● 人脸识别得分为12079
● 物体识别得分为17257
● 阅读理解得分为7374
● 背景虚化得分为6306
鲁大师ai测试偏图片处理，具体我也不知道关联啥实际软件，看个乐呵吧。
⏹ 跑分测试接下来做一下跑分测试和应用测试，核显显存分配16G，其他配置没动。
1️⃣ 综合跑分
首先是鲁大师做了个整机跑分，测试结果如下图所示：
● 综合得分为1535499
● 处理器得分为914820
● 显卡得分为172532
● 内存得分为223944
● 硬盘得分为224203
其次是游戏加加，测试结果如下图所示：
● 游戏性能得分为65241
● 工作站性能得分为207749
● 处理器单核性能得分为37559
● 处理器多核性能得分为355268
● 显卡得分为18141
● 内存得分为61172
● 硬盘得分为15832
这里比较尴尬，游戏加加是能跑显卡测试的，但帧数预测暂时没有，毕竟游戏加加只收集实际数据，下文有CS2和黑神话悟空的测试数据。
2️⃣ CPU测试
首先是CPU-Z，测试结果如下图所示：
● 单核评分为796.4
● 多核评分为9056.1
这里比较意外，原以为改成大小核架构会有点问题，实际CPU-Z测试分数还不错，这也意味着更新勤快的主流软件不用担心调度问题。
其次是CinebenchR23，全默认配置，测试结果如下图所示：
● CPU单核评分为2047
● CPU多核评分为21318
老观众应该知道，我现在一般测试都是用压力更大的Cinebench2024，目前HX 370一跑就会报错，这也是为啥上面强调更新勤快的主流软件没问题的原因所在。
3️⃣ 显卡测试
首先是针对DX11的FireStrike模组，测试结果如下图所示：
● 最终分数为8959
● 显卡分数为9754
● 物理分数为28770
● 综合分数为3389
简单来说，1080P老游戏通吃的水平。
其次是针对DX12的TimeSpy模组，测试结果如下图所示：
● 最终分数为3959
● 显卡分数为3568
● 物理分数为10478
常规网游通吃，3A游戏得看优化了，部分3A用1080P分辨率跑还是能玩的。
第三是3DMark针对DX12高画质的SpeedWay模组，测试结果如下图所示：
● 最终分数为570
3A游戏别想太多。Radeon 890M的主战场还是常规网游。
最后是3DMark针对补帧的FSR模组，测试结果如下图所示：
● 性能差异为89.9%
FSR支持的游戏没那么多，能用也是好的就是了。
4️⃣ 内存效能
使用AIDA64，测试结果如下图所示：
● 读取速度为99663MB/s
● 写入速度为99700MB/s
● 拷贝速度为89274MB/s
● 延迟为116.1ns
延迟是高了点，但读写性能都快破100GB/s了，Adobe全家桶用户狂喜。
5️⃣ 整机温度
这里使用3Dmark的Speedway循环压力测试，测试时环境温度为27℃，测试结果如下图所示：
● 通过率为98.3%
● CPU满载温度在83℃左右
零刻SER9在散热效能和静音中选择了静音，满载温度确实略高一点，但不至于影响使用。
⏹ 应用测试上述跑分工具仅代表理论，下面进行实际工具软件与游戏的量化实测。
1️⃣ 生产力测试
首先是代表CPU和内存性能的7Zip Benchmark，使用默认的10次循环，测试结果如下图所示：
● 综合平均分数为121.276
大小核架构确实分数低了点，用还是没问题的。
其次是代表视频解编码能力的ULProcyon，对应软件为Premier，测试结果如下图所示：
● 综合平均分数为4379
单说H.264和HEVC这俩编码，AMD现在优化的不错了，反正支持AV1的国内主流平台不多，不关注也没问题。
2️⃣ 游戏测试
首先是要求配置较高的常规FPS网游，案例选择刚CS2（DX12），画质选择2.5K分辨率+全高，测试结果如下图所示：
● 平均帧数为123.8，P1为72.6。
其次是标准3A游戏，案例选择黑神话悟空官方测试工具（DX12），测试结果如下图所示：
● 画质选择1080P分辨率+中等特效+开启FSR+不开启光追，平均帧数为62FPS。
玩也能玩，只不过3A真不是890M核显的主战场。
⏹ 本文完 