Sora引爆生成式AI,算力是关键

红袋鼠与招 2024-02-27 07:11:07

在2024年,最新出道的Sora继续推动着生成式AI的发展,OpenAI的这一新型文生视频大模型在技术上取得了巨大突破。Sora不仅代表了生成式AI技术的最新成果,更预示着AI模拟真实世界能力的巨大飞跃。

Sora的推出引发了行业的广泛关注和热议。这一模型具备生成长达一分钟高清视频的能力,远超以往生成模型的表现。其画质卓越、细节丰富,并且帧率高、连续性好,几乎达到了无缝衔接的效果。与传统的建模软件不同,Sora基于Diffusion Transformer模型,通过海量的多模态数据训练,为视频生成带来了新模式,真正实现了视频的生成。

Sora的发布不仅对生成式AI的应用具有重要意义,也进一步推动了AI芯片的需求。随着生成式AI对高效、专业的AI处理芯片的需求日益增长,芯片厂商之间的竞争也日益激烈。这一竞争不仅涉及到了在GPU市场占据领先地位的英伟达,还包括了OpenAI、云厂商、软银等科技巨头,以及越来越多的创新企业。它们都在积极进军AI芯片制造领域,希望在这一蓬勃发展的市场中获得一席之地。

然而,随着大型AI模型的不断涌现,推高了核心要素AI芯片的需求,市场供应却无法跟上需求的增长,形成了供不应求的局面。据IDC亚太区研究总监郭俊丽介绍,2024年AI芯片规模将超过650亿美元,且会有更多定制化芯片部署需求。英伟达作为目前AI芯片市场的霸主,面临着来自各个方面的竞争和挑战。

在芯片市场上,英伟达一直占据着绝对的领先地位。然而,随着新型AI模型的出现以及对不同应用场景的需求不断增加,英伟达也面临着来自多个方面的挑战。除了传统的GPU市场之外,英伟达正在积极探索新的业务领域,比如组建全新的业务部门,研发ASIC芯片,用于满足云巨头厂商定制化芯片的需求。ASIC芯片的竞争更多地侧重于设计能力,这也是英伟达未来的发展方向之一。

除了英伟达之外,还有许多新的参与者和初创企业加入到了芯片制造领域。软银集团创办人孙正义正在寻求资金创建芯片合资企业,而创业公司Groq也在自研LPU,试图追赶英伟达的步伐。在这场激烈的竞争中,AI芯片市场也将会迎来新的变革和发展。

而中国的芯片行业也在积极地“追赶”,这也关乎到整个在人工智能领域的竞争。

不同于以往的产业革命,人工智能有着“一家独大”的特点。竞争的门槛是非常高的。

目前,也只有美国和中国在发力。

在这个领域,可以说是:我们不能输。

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该基金集中了目前在芯片行业的主要企业,是我们投资中国芯片产业非常好的标的。

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