好家伙，AI大模型圈爆料不断，没想到今天最猛的料还是抄袭的瓜啊。
5月29日，一个斯坦福团队高调宣称，只需要500美元，就可以通过他们的新产品：Llama3-v ，就可以通过Llama3，训练出一个全新的多模态大模型，比GPT-4v、Claude opus等诸多最先进模型还要的强得多。
3.5研究测试：hujiaoai.cn4研究测试：askmanyai.cnClaude-3研究测试：hiclaude3.com
该团队成功以低成本、高回报的噱头（加之作者们的名校、名企的背景加持），使该模型在推特上迅速走红。但这众星捧月的流量，也只眷顾了该团队不到两天的时间。此后发酵的，是网友对他们的质疑。
没想到，面对质疑，斯坦福团队选择的做法是：删库跑路滑跪删文一条龙服务……
质疑：Llama3-v窃取了清华与面壁智能的最新多模态模型成果一位网友在清华大学与面壁智能合作开发的多模态模型——MiniCPM-Llama3-V 2.5 的github项目网址下留言：Llama3-v项目中有大量工作成果指明，该项目窃取了MiniCPM-Llama3-V2.5项目成果。
该网友曾在Llama3-v项目中提出质询，竟直接被Llama3-v作者删除。后续作者也隐藏了Llama3-v的Huggingface项目页面。该网友遂在被抄袭的作者项目页下，公布证明抄袭的所有证据。
证据1：Llama3-V项目使用的模型结构和代码，与MiniCPM-Llama3-V2.5项目几乎完全相同。 Llama3-v似乎只是微调了一部分格式，修改了变量名。
Llama3-v的作者声称在架构上参考了LlaVA-UHD。但实际上Llama3-v与MiniCPM-Llama3-V2.5使用方法相同。 甚至连MiniCPM-Llama3-V2.5独有的“特殊符号”，出现在了Llama3-v的分词器中。
证据2：网友质疑，在MiniCPM-Llama3-V2.5项目发布之前，Llama3-v的作者是如何用上MiniCPM-Llama3-V2.5的分词器时，Llama3-v项目的作者开始撒谎。 该作者声称使用了面壁智能的上一代项目MiniCPM-V-2的分词器，但打脸的是，MiniCPM-V-2与MiniCPM-Llama3-V2.5的分词器并非同一个文件（文件大小截然不同）。
并且，MiniCPM-V-2的发布时间早于Llama3模型的开源时间，怎么会有Llama3的分词器呢？
证据3：Llama3-v开发者似乎完全不理解自己的代码，该团队在github提供的代码，无法与Huggingface中的项目一起使用。 网友把从HuggingFace下载的 Llama3-V模型权重中的变量名，改成了MiniCPM-Llama3-V2.5的名字后，惊喜地发现模型可以用MiniCPM-V代码成功运行。
此外，MiniCPM-Llama3-V2.5的实验功能之一便是清华简 的识别能力，Llama3-v展示出了与MiniCPM-Llama3-V2.5相同的实力，甚至连做错的样例都一模一样！但MiniCPM-Llama3-V2.5此前并未公布该实验数据，那Llama3-v的清华简 的识别能力又是从何而来的呢？
还有非常好玩的一点，MiniCPM-Llama3-V2.5是最懂猫猫的大模型，可以从表情上、神态上分析出小猫的心情，状态。 以下是一些使用例。
有兴趣的小伙伴可以使用MiniCPM-Llama3-V2.5与Llama3-v程序试验一下，看看是否也能达到同样的结果。
MiniCPM-Llama3-V2.5项目github页：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
Llama3-v项目（补档）下载链接：https://t.co/7BSWu2R7W9
致歉：盲目信任队友产生的后果在与网友的争吵中，Llama3-v开发者之一Mastafa Aljadery 眼见情况不对，删除了此前用来宣传的推文链接。
以此同时，Llama3-v的github项目页也显示为404 error。Mustafa Aljadery的推特也进行了隐私设置，只有经过他同意的人才可以看他的推特主页。
很明显，这样的逃避并不能平民愤：这是一场关乎道德，名誉，信任的伦理问题。虽然该斯坦福团队下架了几乎所有相关项目，但很明显这还不够，面壁智能团队焦头烂额，他们需要一个答复，广大网友也需要一个答复。
对此，开发者之一Aksh Garg 发表了道歉宣言：在盲目信任队友Mustafa Aljadery的情况下，没有亲身实践该项目。 现在已经向Mustafa要求出示Llama3-v的训练证明，但到目前为止还没有被回复。
而更奇怪的是，在该致歉声明发表数小时后，该作者删除了此声明。致歉作者推特主页：https://twitter.com/AkshGarg03
官方回应：对国际认可感到欣慰，呼吁共同维护社区环境面对此次事件，面壁智能CEO李大海做出回应：
刘知远老师在知乎上也回应了此事：
首先值得欣慰的是，通过这种“别样的方式”，全世界得以见证面壁团队的奋斗，并对成果表示了高度认可。
但，成果获得大家的认同，不应该是以他人的成果的表现形式出现，更容不得他人的侵犯与亵渎。 本次事件让我想起了前日OpenAI公布的“打击AI的不正当使用活动”新闻，面对AI这把“双刃剑”，不仅需要法律制度来制约不当的AI使用行为，更需要我们每一个人，心中都有坚定的“道德标准线”。
AI的社区环境需要大家共同维护，合作共赢，互惠共利，才能迎接AI更好的发展未来，走向AGI普惠为民的新世界！
