点击关注，不迷路👆👆👆

AI人工智能产业正在以惊人的速度发展，涉及的领域也越来越广泛。从语音写作到客服画图，从自动驾驶到直播卖货，AI技术正深刻改变着我们的生活和工作方式。今天，我们就来聊聊AI人工智能产业的分类和典型场景应用，在AI的各个产业领域中快速看清全局！#AI人工智能# #科技创新# #智能应用#

垂直公司重在“行业”，本着一定的行业积累，给用户提供AI赋能后的产品或服务。例如：智能家居、智能车载等。另外有AI催生的行业，客户可以通过使用这类公司提供的服务或解决方案来完善自己的产品，从而快速提升自身产品的价值，例如：智能客服、智能外呼等。

旨在提供基础AI技术平台，包括算法平台，或者提供各场景的解决方案，从而帮助企业快速对接AI技术，大幅缩短在人工智能研发上的投入成本和周期，侧重于对底层技术框架的能力搭建。

AI底层硬件是指用于支持人工智能算法和应用程序运行的硬件设备，包括处理器、芯片、服务器、存储设备等。

在处理器领域，传统的中央处理器（CPU）在AI应用中已经无法满足需求，因此图形处理器（GPU）和专用的AI加速器（如谷歌的TPU、英伟达的Tesla等）成为了主流选择。此外，还有基于 FPGA（可编程门阵列）的加速器，以及近年来兴起的边缘计算设备，如物联网芯片和嵌入式AI处理器等。

在服务器和存储设备方面，由于AI应用对计算和存储资源的需求巨大，因此数据中心的建设和优化成为了AI底层硬件行业的重要领域。大型科技公司和云服务提供商纷纷投入巨资用于扩建数据中心和研发高性能存储设备，以满足AI应用的需求。

利用多维度大数据实现智能风控

在大数据时代，金融机构可以利用人工智能技术探索多维细微数据对反欺诈技术的提升，如用户的登录行为( 包括登陆地、时间、设备、IP等 )，用户图关系(用户间的社交关系、资金关系等)，弱可信(刻画消费习惯，如喜欢在每周某个时间购买某种类型的商品)等，实现实时性更高、个性化更强且覆盖人群更广的智能风控。

改善医疗资源分布不均的问题，助力专家学者攻克医疗难关

相对生命的复杂性，人类对医疗健康的理解仍非常粗浅，现阶段人工智能技术也不能有效应对各种挑战，但这并不妨碍我们对人工智能技术寄予厚望，试图通过前沿技术改变医疗资源分布不均的现状，将医生从繁重的工作压力中解放出来，并帮助他们减少误诊率，提高准确率，甚至探索出新的诊疗方案或找到新型有效药物。

传统客服由人力密集型向人机混合升级，提升咨询效率

专统客服业是典型的人力密集型，被视为是人工智能最有可能全面颠覆和取代的工种。通过电话客服、网上客服、App、短信、微信以及智能机器人终端等产品与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户浅层业务需求，回复客户提出的业务咨询，并根据客户语音导航至指定业务模块，实现优化人工客服咨询效率。由现在的“以问题为中心”转变为“以用户为中心”的智能语音助理，由现在服务于企业转变为服务于每一个用户。

AI在互联网应用中扮演着重要角色，围绕着聊天，写作，图片，视频等使用场景火箭般的提升办公效率。

微软小冰是微软互联网工程院于2014年推出的高情商人工智能聊天机器人，是微软在人工智能方向布局的三大产品线.Infuse AI(深度融合AI)、IQ AI(Cortana微软小娜)以及EQ AI(微软小冰)。她是基于微软于2014年提出建立的情感计算框架，通讨算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EO方向发展的完整工智能体系。小冰现已登陆中国、日本、美国、印度、印尼五国，拥有超过一亿用户，产生多轮交与次数300亿+，目前所有用户主要通过微信，微博、twiter、line等全球主流社交媒体与小冰交与。目前小冰已选代至第五代，已进入AI交与产品高级感官阶段。高级感官是由多种初级感官有机融合之后形成的，因而交互能力更强，对综合技术储备和数据的要求也大幅度提高。此外，印尼小冰是全球开放领域人工智能对话中，首个百分之百使用生成模型的落地产品。