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【FuninUSA.NET综合报道】苹果公司周一表示，支撑其人工智能系统Apple Intelligence的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上进行预训练的。

苹果公司在刚刚发表的一篇技术论文中详细介绍了该公司选择谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）进行训练的原因。另外，苹果公司在本周一为部分设备发布了Apple Intelligence的预览版。

英伟达（Nvidia）的图形处理器（GPU）价格昂贵，在高端人工智能训练芯片市场上占据主导地位，而且在过去几年中需求量一直很大，以至于很难采购到所需的数量。OpenAI、微软和Anthropic都在使用Nvidia的GPU来构建模型，而包括谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉在内的其他科技公司也在抢购这些GPU来构建自己的人工智能系统和产品。

Meta首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）和Alphabet首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）上周都发表评论称，他们的公司和业内其他公司可能在人工智能基础设施上投资过多，但也承认不这样做的商业风险太高。

扎克伯格在与彭博社记者艾米莉-张（Emily Chang）的播客节目中说：“落后的坏处是，你在未来10到15年最重要的技术领域失去了位置。”

苹果在其47页的论文中没有提到谷歌或Nvidia的名字，但指出其苹果基础模型（AFM）和AFM服务器是在“云TPU集群”上训练的。这意味着苹果向云服务提供商租用了服务器来执行计算。

苹果在文件中说：“这个系统让我们能够高效、可扩展地训练AFM模型，包括设备上的AFM、AFM-服务器和更大的模型。”

苹果和谷歌的代表没有回应置评请求。

与许多同行相比，苹果披露其人工智能计划的时间要晚一些，在OpenAI于2022年底推出ChatGPT后不久，许多同行就开始大张旗鼓地拥抱生成式人工智能。本周一，苹果公司推出了苹果智能系统（Apple Intelligence）。该系统包括几项新功能，如Siri的全新外观、更好的自然语言处理和文本字段中的人工智能生成摘要。

明年，苹果计划推出基于生成式人工智能的功能，包括图像生成、表情符号生成，以及可以访问用户个人信息并在应用程序内采取行动的强大 Siri。

在周一的论文中，苹果表示，设备上的AFM是在由2048个TPU v5p芯片组成的单一“切片”上进行训练的。这是最先进的TPU，于12月首次推出。论文称，AFM-server是在8192个TPU v4芯片上进行训练的，这些芯片被配置为通过数据中心网络作为八个切片一起工作。

据谷歌网站介绍，谷歌最新的TPU在提前三年预订的情况下，每小时使用芯片的成本低于2美元。谷歌于2015年首次推出TPU，用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。现在，它们已经成为为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。

尽管如此，谷歌仍然是Nvidia的顶级客户之一。它使用Nvidia的GPU和自己的TPU来训练人工智能系统，还在自己的云上出售对Nvidia技术的访问权。

苹果此前曾表示，推理（即采用预训练的人工智能模型并运行它来生成内容或进行预测）将部分在苹果数据中心的自有芯片上进行。

这是有关苹果人工智能系统的第二篇技术论文，此前的6月份，苹果公司曾发布过一篇更为通用的技术论文。苹果当时表示，它在开发人工智能模型时使用了 TPU。

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