又是 AI 神仙打架的一周,上周 OpenAI 发布了最新的 GPT-4o 模型,而谷歌也紧跟着开源了 Gemma 2 模型。随着 AI 大模型不断地变强,各大科技巨头正利用它们重塑自家的产品,这也让大模型算法工程师变得炙手可热,相关岗位需求正旺。
对于普通程序员来说,想要转型成为大模型算法专家,可能会感觉难于登天。毕竟,搞算法研究不是刷刷题或背一下“八股文”就能上手的。但是,可以尝试通过 MLOps(机器学习运维,偏工程),逐步切入到大模型领域。上周 GitHub 热榜就有一个免费的 MLOps 课程:mlops-zoomcamp,专为对机器学习工程化感兴趣的软件工程师准备的教程。不知道你每天要花多少时间去刷信息流,Glance 是一个面板可以整合显示各种信息,让你对自己关注的信息一目了然。如果你对编译技术感兴趣,那这个 N64Recomp 可以将 N64 游戏编译成 C 代码的开源项目,一定符合你的胃口。
最后,学习提高之余可以了解一下,替代 Ngrok 的 Piko 和华硕奥创中心的开源替代品 G-Helper,更新下你的工具箱。
1. 开源热搜项目1.1 轻松整合信息的仪表盘工具:Glance主语言:Go,Star:4.9k,周增长:3.4k
这是一个可自托管的仪表盘,它单个文件、无需安装、开箱即用,可以将你关注/订阅的所有信息,整合到一个统一的界面美观地展示出来,支持 RSS 订阅、帖子、新闻、天气、书签日历、股票、视频更新、网站监控等信息源,并且针对移动端做了优化。
GitHub 地址→github.com/glanceapp/glance
1.2 重新编译 N64 游戏的工具:N64Recomp主语言:C++,Star:5k,周增长:4.2k
这是一个能够将 Nintendo 64(N64)游戏机的游戏(二进制文件),重新编译成 C 代码的工具。从而实现将 N64 游戏移植到任何硬件平台,无需 N64 模拟器就可以直接运行游戏,
GitHub 地址→github.com/N64Recomp/N64Recomp
1.3 Ngrok 的开源替代品:Piko主语言:Go,Star:1.3k,周增长:1.1k
这是一款 Go 写的开源的内网穿透工具,可当作 Ngrok 的开源替代品。它支持集群部署、负载均衡和身份验证等功能,可轻松托管在 k8s 上,适用于访问企业内网中的服务、连接内网的 IoT 设备等场景。
GitHub 地址→github.com/andydunstall/piko
1.4 免费的 MLOps 课程:mlops-zoomcamp主语言:Jupyter Notebook,Star:10k,周增长:700
MLOps 是机器学习运维(Machine Learning Operations)的缩写,这是一个免费的 MLOps 教程,它提供了全面的 MLOps 学习路径,内容涉及机器学习模型从训练到模型部署上线的全过程,适合想要系统学习 MLOps 且具备一定编程基础和运维知识的程序员。
GitHub 地址→github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
1.5 一站式的 AI 桌面应用:anything-llm主语言:JavaScript,Star:14.5k,周增长:900
这是一个集成了 RAG 和 AI Agent 功能的 AI 桌面应用,它可以将多种格式的文档、网址或内容转化为上下文,以便与大型语言模型(LLM)交流时使用,支持本地运行或部署为服务供多人使用,还可以搭配各种 LLM 和向量数据库构建私人 ChatGPT。
GitHub 地址→github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
2. HelloGitHub 热评在这个章节,将会分享下本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目,欢迎与我们分享你上手这些开源项目后的使用体验。
2.1 华硕奥创中心的开源替代品:G-Helper主语言:C#
该项目是华硕笔记本奥创控制中心(游戏本控制软件)的开源替代品。它拥有简洁的界面和极低的系统资源占用等特点,支持无缝切换显卡模式、调节屏幕刷新率、风扇曲线、电源功耗、键盘灯光等功能。
项目详情→hellogithub.com/repository/b605a265400540349edb6311aad18693
2.2 极简风的 Android 天气应用:breezy-weather主语言:Kotlin
这是一款非常注重设计的天气应用程序,采用了 Material Design 设计语言。它简约干净、免费无广告、同时支持中文,可显示未来一小时的降水情况、空气质量、小时预报、实况天气、花粉、湿度等各种天气数据。
项目详情→hellogithub.com/repository/6ceb5613064b4a6284beca2a1b3b6808
3. 结尾以上就是本期「GitHub 热点速览」的全部内容,希望你能够在这里找到自己感兴趣的开源项目,如果你有其他好玩、有趣的 GitHub 开源项目想要分享,欢迎来 HelloGitHub 与我们交流和讨论。
往期回顾
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