摘要： 在日常办公中，Excel表格的图片处理常常让人头疼不已。从产品目录到数据分析报告，图片的批量导入导出不仅费时而且容易出错。本文将揭秘如何利用Python自动化技术，轻松实现Excel中图片的批量处理，让你的工作效率飞起来！

小李的职场挑战

在制作产品目录、报告或数据展示时，Excel表格中的图片处理是一个常见需求。传统方法中，将上百个产品实拍图插入到Excel并调整大小，不仅耗时耗力，还容易出错。

小李，一位经验丰富的产品经理，每逢新品发布季，他总是忙得不可开交。在他的任务清单中，有一项特别繁琐的工作——更新产品明细表。这个明细表不仅要展示产品信息，还要将每个产品的实拍图片插入到对应的列中，以便于直观展示产品型号。尤其是SKU众多的产品类目，这项工作更是让小李头疼不已。除了导入图片，小李还需要定期将Excel中的图片导出进行备份。Python自动化脚本同样轻松实现了这一点。

Python自动化：小李的救星导入图片到Excel的自动化

小李通过Python脚本，实现了产品图片的批量导入。这一过程不仅大大缩短了工作时间，还提高了准确性。

import os import glob from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Imagedef write_images_to_excel(image_paths, excel_file): wb = load_workbook(excel_file) ws = wb.active for path in image_paths: # 创建Image对象 img = Image(path) # 调整图⽚⼤⼩，假设放在A列，1:1⽐例 img.width, img.height = 150, 50 # 添加图⽚到⼯作表，放在图⽚名对应的⾏ ws.add_image(img, 'D' + str(image_paths.index(path) + 3)) wb.save(excel_file)# ⽰例图⽚路径和Excel⽂件名def get_image_paths(folder_path): image_paths = [] # 使用glob模块匹配所有jpg和png图片 for extension in ['*.jpg', '*.png']: image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, extension))) return image_paths # 使用你的文件夹路径替换下面的'your_folder_path' folder_path = 'extracted_images' image_paths = get_image_paths(folder_path) print(image_paths)excel_file = 'test.xlsx'write_images_to_excel(image_paths, excel_file)

这段代码首先打开需要插入图片的Excel，并获取活动工作表。然后，它遍历了一个包含图片路径的列表，并为每个路径创建了一个Image对象。接着，它设置了图片的大小，并将图片添加到了工作表的指定位置。最后，保存工作簿。

导出图片到指定文件夹的自动化

除了导入图片，小李还需要定期将Excel中的图片导出进行备份。Python自动化脚本同样轻松实现了这一点。

import os import zipfile from openpyxl import load_workbook # 加载包含图片的Excel工作簿 wb = load_workbook('VFTLURE.xlsx') ws = wb.active # 创建输出目录来保存提取的图片 output_dir = 'extracted_images' if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # Excel文件作为ZIP归档处理 with zipfile.ZipFile('VFTLURE.xlsx', 'r') as zip_ref: # 遍历ZIP归档中的文件，查找图片文件 for zip_info in zip_ref.infolist(): if zip_info.filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')): # 提取图片到输出目录 img_path = os.path.join(output_dir, os.path.basename(zip_info.filename)) with zip_ref.open(zip_info) as img_file, open(img_path, 'wb') as out_file: out_file.write(img_file.read()) print(f"Images extracted to {output_dir}")

通过Python自动化办公，小李现在可以在几分钟内完成原本需要数小时的工作。他不再需要熬夜加班，可以将更多的时间和精力投入到产品策略和市场分析中。

结果展示

小李的工作效率得到了显著提升，他的工作成果也得到了公司高层的认可。他的产品明细表不仅信息全面，而且图文并茂，极大地方便了销售和市场团队的工作。

结语：Python自动化办公的无限可能

小李的故事告诉我们，Python自动化办公不仅能够简化重复性工作，更能释放我们的创造力和潜能。在这个技术日新月异的时代，让我们拥抱自动化，让工作变得更加智能和高效。

你是否也有过类似的职场挑战？在评论区留言，分享你的故事，让我们一起探讨如何用Python自动化技术简化工作，提升效率！

数海丹心

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