人工智能竞赛没有显示出放缓的迹象。对尖端技术的需求从未像现在这样高涨，这激发了人们对新的先进解决方案的兴趣，这些解决方案有望突破当下人工智能的极限。

随着企业寻求在这种竞争格局中保持领先地位，人工智能芯片初创企业Groq已成为关键参与者。在BlackRock领投的一轮后期融资中，该公司获得了惊人的6.4亿美元融资。这家总部位于加州山景城的初创公司设计了针对推理进行优化的半导体芯片和软件，专门用于运行生成式人工智能（GenAI）模型。

思科、三星Catalyst Fund、Neuberger Berman、KDDI和Type One Ventures也参与了最新一轮融资。这笔投资使该公司的估值达到28亿美元，是2021年4月估值的两倍多。

这对Groq来说是一个巨大的胜利，据报道，该公司远只打算以略低的估值筹集3亿美元。该公司计划利用这笔资金迅速扩大其产能，并加速下一代语言处理单元(LPU)的开发。

Groq首席执行官兼创始人Jonathan Ross表示：“没有推理计算，就无法为人工智能提供动力。……我们打算提供资源，以便任何人都可以创造尖端的人工智能产品，而不仅仅是大型科技公司。这笔资金将使我们能够在GroqCloud中部署超过10万个LPU。”

“训练人工智能模型已经解决了，现在是时候部署这些模型了，这样世界就可以使用它们。在获得了超预期的两倍融资后，我们现在计划大幅扩大人才密度。我们的团队使成千上万的开发人员能够在开放模型上构建，我们正在招聘。”

由前谷歌工程师Jonathan Ross于2016年创立的Groq，声称其LPU可以运行现有的GenAI模型，如GPT-4，速度将提升十倍，而能耗仅为十分之一。该公司利用Meta的Llama 2创造了一个新的大型语言模型(LLM)性能记录，即每用户每秒300个令牌（Token）。

最新的投资为Groq与业界巨头竞争奠定了基础，其中包括人工智能硬件领域的强大对手英伟达(NVIDIA)。

虽然英伟达提供了一个强大且集成良好的人工智能生态系统，但Groq的主要优势在于其LPU在速度和效率至关重要的推理任务中的卓越性能。主要的缺点是LPU通常比GPU更昂贵。然而，由于其优化的架构，LPU可以在特定的AI推理任务中提供更好的成本效率。

Groq的供应链战略也具有关键优势。虽然该行业受到芯片短缺的困扰，但Groq并不依赖于延长交货时间的组件。据报道，由于设计问题，英伟达的下一代人工智能芯片的发布被严重推迟。

科技行业也在经历政府对人工智能技术及其来源的越来越严格的审查。凭借其高效的供应链和优化的LPU架构，Groq在加强其市场地位方面处于有利地位。

Groq计划在2025年第一季度末部署超过10.8万个LPU，这是除主要科技巨头之外最大的人工智能推理部署。

根据Ross的说法，部署到GroqCloud的LPU将使开发人员能够使用主流的LLM快速轻松地构建和部署AI应用程序。用户还可以按需访问LPU，允许他们探索公司的芯片并优化其架构的性能。

随着行业的重点从训练转向部署，对于希望获得竞争优势的公司来说，更快的推理能力变得更加重要。预计到2024年，人工智能芯片产业的规模将达到210亿美元，并将继续扩大，以满足人工智能产业的需求。随着越来越多的新型人工智能芯片进入市场，竞争必将加剧。