7月25日，有重磅消息曝出：知名大模型公司百川智能已经成功收获了价值50亿元的A轮融资。由此，我们不禁感叹，大模型厂商们的“输血”和“续命”之战，还在激烈的上演着。

收获50亿元融资后再加再励！百川智能即将以200亿元估值开启B轮融资...

收获50亿元A轮融资的消息已经获得了官方的认可。

百川智能方面表示，确实已经于近期完成了A轮融资，总融资金额达50亿元人民币，并且将以200亿估值开启B轮融资。

据悉，本次百川智能的A轮投资方名单可谓相当丰富，既有阿里，小米，腾讯，亚投资本，中金等头部大厂和市场化投资机构，也有包括北京市人工智能产业投资基金，上海人工智能产业投资基金，深创投在内的国资背景产业的投资基金。

对于百川智能，想必大家都不陌生。它是由互联网行业“资深老兵”王小川于2023年4月创立的。这一举，不仅被视作王小川入局大模型的证明，还一度带动了国内的AI创业热潮。百川智能方面表示，自成立以来，公司始终坚持“超级模型+超级应用”双轮驱动的发展战略。截至目前，百川智能已经推出了12款大模型，在应用方面于今年5月推出了首款AI助手“百小应”。

在大模型的跨界和落地方面，百川智能也有着自己独特的见解。百川智能一直认为医疗是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超级应用的最佳场景。也正因此，百川智能成为了国内唯一一家专注医疗的头部大模型公司，并在AI医疗技术和应用上取得了阶段性进展，其自研的通用医疗增强大模型，已在多个权威评测中超越了GPT-4，并且还在7月初举办的世界人工智能大会（WAIC）上首次对外展示了AI医疗类应用——AI健康顾问。

国内大模型现状：疯狂烧钱，仍然需要依靠风投的输血和续命。

获得A轮融资的百川智能正积极筹备下一轮融资，努力向独角兽的方向迈进。而最近，完成融资的大模型公司，显然不止百川智能一家。

据悉，仅2024年上半年，就有数家“明星级”大模型公司纷纷完成新一轮融资。今年6月，智谱AI完成了约4亿美元的融资，最新估值约30亿美元；与百川智能几乎同一时期创立的月之暗面，2月完成了新一轮10亿美元融资，投后估值达到25亿美元，投资方包括阿里，红杉中国，美团，小红书等；今年4月，面壁智能也完成了由春华创投，华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金，知乎跟投的数亿元融资。

透过这些AI大厂们的成长轨迹，我们能够清晰的认清一个事实：如今的大模型公司，依旧处于疯狂烧钱的阶段。既然烧钱，就需要依赖风险投资的“血包”来支撑。现在的国产大模型的主流初创企业开始争相向200亿元估值“关口”挺进，相信在不久的未来，随着竞争日趋白日化，大家的估值势必会进一步上升。

更有意思的是，如今疯狂奶大模型厂商，对其砸钱的，已不仅仅是单纯的风投机构了。我们会在投资队列里看见科技大厂，市场化机构，乃至政府产业投资基金的身影。一方面，大模型公司多方拓宽自己的融资渠道，以便使自己掌握尽可能多的资源，手握的“血包”更加丰富；另一方面，这些投资方也多采取“多管齐下”的策略，不只押注一家国产大模型公司，而是广撒网，多捕捞。

对于AI赛道，投资方在近期究竟持有怎样的态度？

顺着百川智能获得A轮融资的话题，我们再来看看最近AI市场上的投资风向是怎样的。

尽管当下有很多人在唱衰AI公司的发展前景，并且营造出了“AI 独角兽公司正在排队卖身”的氛围，但事实是，很多基金和风投公司依然对这一赛道保持乐观，持续进行加码。

以美国为例，根据PitchBook 数据显示，美国第2季度的风险投资资金规模飙升至556亿美金，创下两年以来最高季度融资额，其中主要的资金流向了AI领域。根据 Crunchbase 最新统计，今年第2季度，AI 初创企业的融资规模飙升至 240 亿美元。其中，有16笔是超过1.5 亿美元的AI 相关投融资交易，较第1季度翻了1倍还多。

在AI赛道的Top 10融资名单里，获得融资金额最多的仍然是模型层公司。诸如xAI，Mistral，智谱等知名大模型公司均获得了大额融资。值得一提的是，Top10中的最大单笔融资来自于马斯克创立的人工智能初创公司——xAI。5月26日，xAI 宣布完成了 60 亿美元的 B 轮融资，这是今年以来生成式 AI 领域最大的融资事件之一，xAI 投后估值高达240亿美元，正式跻身第一梯队。

欧洲的的大模型公司对Mistral AI也表现不俗，获得了6亿欧元的B轮投资，由 4.68 亿欧元的股权和 1.32 亿欧元的债务组成，投后该公司估值将高达60亿欧元。Mistral也被坊间看作是OpenAI的潜在竞争对手，其开源模型下载量累计已超过2700万次。

投资方对各大AI公司砸下巨资，这看上去是一片繁花似锦，但实则背后隐匿的，是烈火烹油的焦灼。随着AI 创业公司需要的资金量不断增加，这其中可能出现的分歧将更加明显。举例来说，围绕开源模型与闭源模型未来的争论就一定会进一步白热化，模型层的竞争也依旧望不到终点。

对于各个大模型公司，特别是国内的大模型公司而言，严峻的挑战就在眼前。

为了降本增效，几乎各家模型厂商都制定了至少每年10倍以上的降价目标。这意味着如果未来模型便宜到忽略不计，创业公司单靠模型本身是挣不到钱的。所以，诸如百川智能这样的新型公司才会将重心放在自研应用上，力争靠应用收益收回部分成本。无独有偶，去年6月，MiniMax在海外推出AI虚拟人物聊天软件 Talkie，目前累计下载近 1400 万次，总营收近 83 万美元；月之暗面今年在海外推出了角色扮演应用 Ohai 和 AI 生成视频工具 Noisee；零一万物已经发布了 PopAi 和 Bingo.AI 等 AI 应用，目前海外生产力应用总用户已接近千万，预计2024年营收将过亿人民币。

另一方面，“高质量数据稀缺”几乎成为了这个行业里的共识问题。高质量的数据是模型训练的基础，如何尽可能多的获取高质量数据是贯穿大模型公司运营始终的问题。也正因此，数据标注成为了AI行业中最早出现的衍生产业之一。并且是一个有明确增量需求和成熟商业模式的行业。譬如数据标注独角兽Scale AI就在第2季度完成了一笔10亿美元的F轮融资，投后估值翻至138亿美元。本轮投资由 Accel 领投，几乎所有现有投资者，诸如英伟达，Y Combinator，老虎环球基金等都参与了这轮投资。

尽管风投们争相跟进，但AI行业的现状仍旧是残酷的：成本压力大，盈利困难，商业模式不确定，市场竞争激烈等问题不一而足。尽管如此，我们依旧希望AI行业的路可以越走越宽。