此前，在 2024 年世界政府峰会，英伟达 CEO 黄仁勋在被问及“如果站在科技的前沿，人们到底应该学习什么”时表示：“学计算机的时代过去了，生命科学是未来”。老黄的这个观点再结合现在 AI 的能力越来越强，这让报考计算机专业的考生会担心：未来 AI 时代计算机专业会涨薪还是降薪？ 未来的事情其实很难预测，我们只能根据一些历史经验来推导一下。 * 为什么计算机专业相对薪资较高？ 通常员工的薪资由两个主要因素决定：1. 创造的价值；2. 技能的稀缺性； 像 Google、Meta、OpenAI 这些公司的程序员工资高，一方面他们创造了很大价值，另一方面他们所做的事情需要一定的技能，而掌握这些技能的人才相对较少。 * AI 会让计算机专业薪资更高还是更低？ 计算机专业从就业来看是比较广泛的，不仅仅是程序员，还有数据科学、人工智能、QA、产品设计、项目管理、开发管理等等方向，所以不能简单的谈 AI 对计算机专业对薪资的影响，而是对可能的岗位的影响。 ** 对于技术岗位来说 AI 会创造更大价值，管理岗也许会贬值 从创造的价值来看，有了 AI 的加持，可以预见对于技术性的岗位，创造的价值都能更大，比如程序员借助 GitHub Copilot 辅助，生成代码效率会更高；借助 AI，QA 可以更多的让测试自动化起来；产品经理借助 AI，节约了大量写产品设计文档的时间。 但对于一些偏管理的岗位来说，无论是项目管理还是人员管理，在 AI 时代创造的价值可能反而会降低。一方面软件工程方面的进步，像 Scrum 这样的开发流程，项目经理的作用有限；另一方面随着程序开发效率的提升，团队会趋向小型化，有很多善用 AI 的超级个体，沟通成本会大幅下降，不需要太多的管理者。 ** 高级 AI 开发、产品设计技能会更稀缺、基础编程和测试岗位会减少 稀缺性体现在两个方面：1. 这个技能掌握的难度；2. 是不是供小于求 按照 AI 能力的发展趋势来看，目前 AI 在编程还只能是 Copilot（副驾驶）这样的辅助角色，但即使如此，也能普遍提升 20% 左右的效率；几年过后可能就到 50% 了，直到最终替代人类编程。 这也意味着，对于基础编程和测试，掌握的难度会大幅降低，随着 AI 和自动化工具的进步，一些基本的编程任务和软件测试可以通过自动化工具来完成，岗位会减少。 短期来说它还不能马上替代的是：集成 AI 的产品设计、对需求进行分析拆解、复杂项目的架构设计、对复杂项目进行维护这些相对复杂的技能。也就是高级的编程、架构师、产品设计这些岗位，掌握的难度高，不容易被替代。 那么供求关系如何呢？未来 AI 时代，计算机专业相关的岗位是更多了还是更少了？ 从去年开始，无论是应用还是服务，都在集成 AI，像苹果和微软，甚至都在操作系统层面为 AI 进行了重构，相应的，这会创造很多新的开发需求，有些类似于当年移动互联网，各个应用、服务都要提供移动版本，产生了很多岗位需求。可以预见中短期，未来 10-20 年以内，主要的服务和应用，都会集成 AI，并且随着 AI 能力的增强，持续的升级完善。这样的升级，会先从科技公司开始，然后再延伸到各个行业。 所以未来 10-20 年，我预计计算机岗位需求还是会和现在差不多，但是技能要求会有些变化，不再纯粹的是传统的编程，还需要对使用 AI、集成 AI 相关的技能要有掌握。这方面对于新从业者还有优势，没有历史包袱，可以很快适应，相反一些不愿意学习新技能的计算机专业从业者，反而学习适应的会差一些。 如果整体供求关系和现在差不多，而 AI 能创造更大价值，未来计算机专业薪资应该会更高，但前提是你得是属于掌握了 AI 技能的人才。 * 怎么可以让自己赶上 AI 时代的红利也能拿高薪？ ** 不建议你只是为了高薪选择计算机专业 首先不建议你只是为了高薪选择计算机专业，这个行业看起来光鲜其实背后也很残酷，比如加班严重、年龄大了可能会被优化、新技术层出不穷。我见过很多因为高薪选择这个行业，但并喜欢，所以并不会花多少时间去学习去精进自己，几年后再找工作就会比较难。 ** 建议多积累相关项目经验 然后建议多积累项目经验。计算机专业，最终都是要通过软件项目去创造出产品，进而通过产品创造价值。所以想拿高薪，一个基本前提就是你掌握了构建软件项目的部分关键技能，比如说编程、产品设计、测试等。当然如果你想当独立开发者，自己去产品，那要求会更高，除了掌握计算机专业技能，还得要一些营销的能力。 在 AI 时代，找工作对于新人不一定更友好，因为基础岗位很多会被 AI 代替，除了大公司，企业会倾向于招有经验的，这就意味着你能自己先积累经验，让自己更有竞争力。 要积累项目经验，可以参与开源项目，可以做一点给自己或者亲戚朋友用的小产品，可以去公司实习或者找一份相关的工作。 ** 如果不是计算机专业也有机会 无论是不是 AI 时代，对于热爱计算机但是不是计算机专业的人来说，一直都有机会，见过太多非计算机专业自学成才的例子。 AI 时代，学习对新人来说却是要容易很多，比如学习编程，以前一个很大的门槛是没有老师指导、遇到问题没有人帮忙解决，而现在像 ChatGPT、Claude 这些大语言模型，可以随时随地咨询技术问题，遇到技术上的故障也可以帮助解决，让学习比以前容易很多。 即使是计算机专业、已经有几年工作经验的，在 AI 时代也一样需要再学习，因为在 AI 时代，对技能的要求会发生变化，比如你能借助 AI 提升开发效率，不然可能会被那些善用 AI 的同事卷下去；比如你得有能力帮助公司构建出 AI 时代的产品。 ** 最后 如果你报考的是计算机专业，即使未来 AI 时代，也不必担心薪水下降；但未来找工作对新手不一定友好，需要在毕业前通过实习和自学多积累项目经验和 AI 相关技能。 如果你没能报考计算机专业，但是热爱计算机专业，也一样有机会，自学成才的例子很多，尤其在 AI 时代，学习的门槛会更低，花点功夫可以比科班学的还好。