计算机视觉是人工智能中的一个重要分支，近年来取得了快速发展。下面列举一些计算机视觉的新兴技术以及它们可以解决的一些有趣的工程问题：

实例分割：将图像中的每个对象都分割成单独的实例，而不是简单地分割成语义上的区域。可以应用于自动驾驶、机器人导航等领域，提高场景理解的精度。

人体姿态估计：估计图像或视频中人体的姿态，包括人体关键点、骨架等信息。可以应用于游戏、医疗等领域，提高人机交互的体验。

视频生成：利用神经网络从单张图像中生成连续的视频序列，可以应用于虚拟现实、视频编辑等领域，提高视频生成的效率。

人脸识别：通过图像或视频中的人脸特征进行身份识别，可以应用于安防、金融等领域，提高身份验证的准确性。

景深估计：估计图像中每个像素的景深，可以应用于虚拟现实、增强现实等领域，提高场景重建的真实感。

光照估计：估计场景中光照的强度和方向，可以应用于计算机图形学、虚拟现实等领域，提高渲染的真实感。

对抗生成网络：利用神经网络生成逼真的图像、视频等数据，可以应用于虚拟现实、艺术创作等领域，提高数据生成的效率和真实感。

总的来说，计算机视觉的新兴技术正在逐步解决人们在生活和工作中遇到的问题，具有广泛的应用前景。