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专注数字孪生技术的研究和分享
|前言
无法呈现数据的数字孪生，就像鱼需要水、鸟需要空气一样，数字孪生需要数据。数据是数字孪生的基础，它们允许我们模拟和分析现实世界的各个方面。
首先我们先要明确数据的来源，比较通用的数据来源一般是由物联网公司，大数据公司所提供的中台数据，以及本地化的静态数据。为了达到数孪互通的目的，后者常常难以提供价值。其次我们要明确的是数据一般指的是什么，通常来讲，可以是由Key和Value组成的Json串（类似枚举），也可以是数字矩阵（类似Excle列表）。可以是Geojson、CSV、Excel、SHP等格式。
|工具使用
我们既然知道了数据存在的意义，同时又明确了数据的来源，还了解了数据一般的格式，那么下一步，就是让许多同学头疼的数据解析及应用环节。
首先是设置进行数据解析的链接Url，并创建Http请求，成功后进行Json解析，如下图所示：
最后对于解析后的数据如何应用，具体根据项目需求进行设置即可，参考如下：（配置空气质量）
对于可能出现的解析情况，LE Json插件提供了全面的节点支持，如下图：
https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/c108b5a8917c4c86873edf835237beab
|数据应用
3D热力图
动态线+POI点
OD线
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参考
