哈喽，大家好呀！我是小米，今天咱们来聊聊 Java 的 List 遍历和删除那些事儿。这方面其实有挺多坑，特别是并发场景下的小细节更是容易忽略。对了，今天我们要深入探讨两个很重要的机制——快速失败（fail-fast）和安全失败（fail-safe）。它们在遍历和删除元素时表现出的行为大有不同，尤其是在多线程环境下影响重大！
普通 for 循环删除 List 指定元素最经典的操作，大家应该都用过普通的 for 循环遍历一个 List 来删除指定的元素。然而，简单粗暴的 for 循环却并不适用于所有情况，特别是涉及并发或动态修改结构时就容易出问题。
举个例子，我们想从一个List中删除所有偶数元素：
为什么要 i-- 呢？
因为 List 是动态的数据结构，每次删除操作会让后续的元素往前移动一格，这会导致我们的索引不再准确，容易跳过元素。试想一下，如果删除了索引 1 的元素 2，那么原本在索引 2 的元素 3就会移到索引1 上去。如果没有减一操作，循环直接跳到下一个索引，3就会被跳过。
小结
普通 for 循环适合简单的删除操作，但是在多线程和并发场景中，普通 for 循环删除元素会带来一些不安全性问题，这里就需要了解 fail-fast 机制啦。
使用迭代器遍历并删除元素接下来，我们看看迭代器的操作。List 的 Iterator 是更常见的遍历方式，并且可以在遍历时安全删除元素——但前提是你得用对方法哦！
例如：
在迭代器中，remove()方法是安全的。迭代器会维护集合的结构变化（modCount），所以在遍历期间不会抛出 ConcurrentModificationException 异常。
注意
在 Iterator 遍历中，直接对 List 调用 remove(i) 方法会触发 ConcurrentModificationException，因为迭代器无法跟踪通过 List 的直接删除操作。下面的代码就是个经典反例：
foreach 循环是一种简洁的写法，不过它也存在一些陷阱。即便在Java 8 引入 forEachRemaining 方法后，foreach 依然无法实现边遍历边删除。
foreach 实质上是一个语法糖，底层依旧使用迭代器遍历，但不支持安全删除。为了避免异常，可以考虑先遍历收集要删除的元素，然后再进行批量删除。
快速失败（fail-fast）机制这里要着重讲一下快速失败的机制了！fail-fast 在 Java 中主要用于检测集合在并发修改下的结构性变化。在遍历过程中，如果结构发生了变化，例如删除了元素，Java 会立刻抛出 ConcurrentModificationException 异常。
fail-fast机制的背后是通过一个modCount 变量来实现的。每次集合结构发生变化时，modCount 的值会递增。迭代器在遍历时会检查 modCount是否变化。如果变化了，说明集合被修改，就会立刻触发 ConcurrentModificationException。
这种机制的好处是让程序及时发现问题，避免在集合状态不一致的情况下继续运行。但是也有局限性——它不适合并发环境。如果你必须在并发场景下安全操作 List，就需要了解 fail-safe机制。
安全失败（fail-safe）机制那么，什么是安全失败（fail-safe）机制呢？
fail-safe 机制不同于fail-fast，它不会直接访问原集合，而是会先创建一个集合的副本，迭代时操作副本内容，这样即便原集合被修改了也不会影响到当前遍历。不过，这种方式的缺点是，遍历期间集合的修改无法被同步感知。java.util.concurrent包下的许多集合类（如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap）都使用了fail-safe 机制。
示例
在这里，CopyOnWriteArrayList 采用了 fail-safe机制，允许我们在遍历期间删除元素，不会抛出 ConcurrentModificationException。但要注意：fail-safe 并发容器会在修改时消耗较多内存，因为它会创建副本。
使用场景
在高并发场景下，我们推荐使用fail-safe容器，比如 CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等。它们的 fail-safe特性不仅可以避免异常抛出，而且能够确保在多线程环境下操作安全。但由于会创建副本，fail-safe更适合读多写少的场景，否则内存和性能消耗会非常大。
END我们来个小总结，看看这些遍历和删除操作的优缺点：
希望大家读完这篇文章，对 List 的遍历和删除有个更清晰的认识！如果你正在设计一个并发系统，选择 fail-fast还是 fail-safe机制的集合类，将会显著影响系统的稳定性和性能。下次我们继续深入 Java 并发编程的更多实战小技巧，我们不见不散！
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