人工智能领域正在爆发:投资者竞相向该领域投入资金，根据高盛(Goldman Sachs)的数据，到明年，这一领域的资金将达到2000亿美元。但一位行业领袖警告称，围绕人工智能的“炒作”和热情高涨，可能会破坏推动该技术向前发展所必需的科学进步。

DeepMind联合创始人兼首席执行官戴米斯•哈萨比斯对英国《金融时报》表示:“(人工智能)带来了一大堆炒作，可能还有一些欺诈和其他一些你在其他炒作领域看到的东西，比如加密货币。”“其中一些现在已经蔓延到人工智能领域，我认为这有点不幸。它给科学和研究蒙上了阴影。”

DeepMind是谷歌的人工智能研究部门:它是前巴德聊天机器人和AlphaGo等项目的背后，AlphaGo是2016年在棋盘游戏中击败世界冠军的开创性人工智能模型。哈萨比斯在2010年创立了DeepMind，仅仅四年后，谷歌就以超过5亿美元的价格收购了它。哈萨比斯仍在运营的DeepMind不断发布新的人工智能技术，包括谷歌(Google)的新双子座(Gemini)人工智能模型(取代了巴德)，以及医疗保健等领域的新研究。

哈萨比斯已经在人工智能领域工作了15年多，对2022年11月ChatGPT公开发布引发的大众兴趣爆炸有着第一手的了解。对这项新技术的迷恋导致了更多专注于人工智能的公司的诞生。事实上，CBInsights在2月份的报告中称，已经有36家人工智能初创公司达到了独角兽的地位，在他们确定的800家人工智能初创公司中，有85%仍处于早期阶段。这个领域还很年轻，而且正受到大量风险资本涌入的推动。

人工智能像加密货币吗?

从融资的角度来看，哈萨比斯对人工智能和加密货币的比较是合理的——两者都经历了资本的指数级增长和大量的公众曝光。根据PitchBook的数据，加密初创公司在2021年至2022年间吸引了近500亿美元的投资，但随着代币价格下跌和热情消退，去年这一数字降至100亿美元以下。根据Statista编制的市场数据，对于一些加密行业，如nft，销量从2021年的峰值下降了90%以上。

人工智能领域由几家赞助大规模数据中心并投入数十亿美元进行研究的大公司(openai、DeepMind和微软等)和数百家利用人工智能开发B2B和面向消费者产品的小型初创公司组成。哈萨比斯长期以来一直致力于人工智能研究的前沿——deepmind的员工主要是像他这样的博士，不像现在市场上充斥着许多年轻的人工智能企业。

哈萨比斯说:“我认为我们应该采用更科学的方法来构建AGI，因为它的意义重大。”他指的是人工通用智能，即运行水平等于或超过人类认知能力的人工智能。

就像在加密世界一样，一些人工智能玩家正在利用这项技术进行彻底的诈骗——通过使用人工智能语音克隆来冒充人们的亲戚，并使用人工智能来生成诈骗网络钓鱼信息，从而窃取了数千美元。这些类型的不良行为者损害了人工智能的整体声誉，造成了哈萨比斯和其他行业领导者不得不应对的声誉挑战。

一些分析师直接将人工智能称为泡沫，认为资金和估值的大幅上升并不能反映人工智能的实际能力。他们的言论确实呼应了加密货币在2021年和2022年繁荣时期的一些主要批评:实际上，区块链和去中心化金融并不是真正的变革性技术，流入加密货币和nft的资金更多地受到投资者兴奋的驱动，而不是实际的长期价值。

“每个泡沫都有一个令人信服的故事，”societans - gims首席全球策略师阿尔伯特·爱德华兹(Albert Edwards)上周在一份报告中写道。“目前的叙述集中在对人工智能驱动的企业利润激增的预期上，这将充分证明当前极高的估值是合理的。我们这些经历过上世纪90年代末(科技)泡沫的人都听过这一切，对此不屑一顾。”