挪威声音创业公司HANCE专门为音频行业开发轻量级 AI驱动功能。他们的模型被用于消除需要提高音频质量时产生的噪音和回声。他们的最新模型能够实时淡化和移除歌曲中的人声、钢琴、贝斯和鼓声。

HANCE 首席执行官 Joote Hika 说：

"stem分离是音乐行业多年来的梦想。这就像反向制作音乐。你不是在创造声音、人声和乐器的组合，而是将它们拆分开来。不是用蛮力，而是用外科手术一样的方法，以保留剩余的器官。双关语。”

“歌曲可以说是由各种声音混合而成。简单地说，就是人声、钢琴和鼓。音乐行业通常称这些类别为不同的音源。录制完成后，将这些声音混合成一首歌曲和一个文件非常容易。而将它们分开则是另一回事......直到现在。

Hika 认为，硬件和软件中的实时 stem 分离技术带来了大量机会：

“ 现在，任何歌曲都可以成为卡拉 OK 歌曲。几乎任何音乐设备都能实时去除人声。DJ 和制作人的工作离不开 stem，虽然他们最擅长的是对音乐进行手动数字剖析和混音，但实时stem分离技术让他们的工作变得更轻松，音乐学习是另一个例子，试想一下，如果能实时移除乐器并进行演奏，那将是多么美妙的事情。”

HANCE 模型的库要求为 5MB，模型大小为 3-4MB 不等。

- Hika 说："这意味着我们的模型几乎可以集成到任何硬件或软件中，从婴儿呼叫器到超级计算机不等，不过我猜测音乐功能将首先用于音箱、智能手机和其他数字音乐设备。”

Hika解释说，他们现在正在寻找音乐行业的硬件或软件生产商，让大众也能使用stem分离技术。

- 我们只是创建了低运算量的代码，但随着人工智能热潮的兴起，许多人都对简单编程的能力睁大了眼睛和耳朵。我认为，我们可以为您节省研发预算。