导读：

北京名校中学生可以根据兴趣开发AI模型甚至发表论文，偏远地区的校长还在犹豫“人工智能教育，中考会考吗？高考会加分吗？”

教育鸿沟由来已久，绝非仅靠某些企业或教育机构可以扭转，但我们至少可以从人工智能教育开始改善。

“有的孩子上完课之后，课下还在训练，舍不得走。有时候晚上10点了，孩子还不想回家。我带学生机器人竞赛很多年了，好的课程对激发学生兴趣能起到非常积极的作用。”

近日在一次公开活动上，人大附中信息科技教研组组长袁中果老师分享了他对学校一门人工智能课程的感受。这门课运用了一个重要的工具——来自亚马逊云科技的自动驾驶小车Amazon DeepRacer。

不过，不要以为只有一线城市名校的学生才有机会接触最新的人工智能教育。为了给更多青少年提供学习和实践人工智能的机会，降低人工智能教育的门槛，3月4日，亚马逊云科技宣布与中国教育学会科创教育协作体及上海市人工智能行业协会进行战略合作，将在未来三年为10万名中国青少年提供Amazon DeepRacer相关培训。

近几年，针对青少年的AI教育项目层出不穷，Amazon DeepRacer到底有何魔力？它是如何激发青少年对人工智能的兴趣的？

中国教育学会科创教育协作体秘书长柯瑞逢（左）、亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡（中）、上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩（右），出席战略合作启动仪式

Amazon DeepRacer是亚马逊云科技2018年推出的一款1/18 比例的全自动驾驶赛车，它最大的魅力在于，即使没有人工智能专业知识的小白用户，只需要配一些参数，也能快速上手训练模型，通过实体小车竞赛的形式学习人工智能。

“Amazon DeepRacer门槛低、趣味性强、可操作性高。我们希望利用这一独特的学习工具，开发系统的课程并推出丰富的教育和培训活动，降低大众学习人工智能的门槛，激发他们对机器学习的兴趣与热情，助力各阶段人工智能人才培养。” 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡认为，Amazon DeepRacer赛车虽然小巧，但它不是玩具，而是一个可以在云上训练的低门槛的AI学习工具。参加Amazon DeepRacer比赛，就可以体验算法工程师在现实中开发模型、解决实际问题的过程。具体来说，Amazon DeepRacer与真实的AI开发有三个一致：

原理一致：Amazon DeepRacer的原理是强化学习，即通过设置正确的奖励函数，通过持续给算法反馈使其快速迭代，赢得比赛。

过程一致：Amazon DeepRacer可以让每个参与者亲身体验AI算法训练的全过程，包括数据准备、训练模型、模型部署、参数调优、重新迭代。

体验一致：要想训练出好的模型，需要无数次试错，不断优化模型。这与真实世界中AI算法开发体验是一致的。通过Amazon DeepRacer，青少年可以深刻体会到，成功的AI模型就是从海量的试错中走出来的。

随着第三次人工智能浪潮的兴起，AI产业对人才的需求井喷。根据2020年人社部的调查，我国人工智能人才缺口达到500万，供求比例为1:10。如何解决人才短缺这一AI产业发展瓶颈，人工智能从专才教育转变为通识教育是必经之路。

“如今人工智能正在赋能百业。我的理解，人工智能是未来的通识教育，不是专业教育。我们需要从青少年抓起，培养他们的人工智能素养。”上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示。

当然，AI要从专才教育转变为通识教育，还面临很多挑战。比如师资水平、课程设置、东西部教育资源不平衡等。

比如，以人大附中为代表的一线城市名校中，一些优秀的中学生已经可以结合古诗词、RAP等个性兴趣开发模型，有的还发表了论文。亚马逊云科技还将真实行业案例进行简化、提炼，融入课程，支持青少年用AI解决实际问题。比如，基于亚马逊云科技某能源行业解决方案，人大附中的同学们建立了一个时序预测模型，能够基于某地过往温度数据预测未来几天的温度。

与之形成鲜明对比的是，中西部和偏远地区在人工智能教育方面还存在不小差距。

“有些偏远地区的老师听课之后感慨，说大城市孩子开始学的这些内容，他们老师都还不懂。有的地区校长的理念还没转变过来，会问人工智能教育中考考吗？上清华、北大能加分吗？有的老师学完了回去想开课，领导不支持，没有课时。” 袁中果老师表示。

为了缩小教育鸿沟，让更多青少年受益于更普惠的AI教育，亚马逊云科技与中国教育学会科创教育协作体及上海市人工智能行业协会三方计划在课程研发、师资培训、平台支持和以赛促学四个方面加大投入。比如，共同开发更适合中国青少年的课程，通过定期组织名师交流会进行师资培训，提供长期免费的Amazon DeepRacer学习平台和云资源等。

“我们从2020年就开始举办Amazon DeepRacer相关活动，如今已经有400所学校的上万名学生学习了相关课程。今年最大的不同就是要把活动从过去的一、二线城市的重点学校、国际学校，下沉到更多地区和院校。” 顾凡表示。

人工智能教育无法用“昨天的课程，今天的老师，培养出未来的人才。” 如何降低青少年学习人工智能的门槛，构建更普惠的AI人才培养模式，值得每一家科技企业与教育机构思考。

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本文为「智能进化论」原创作品。