网上有不少关于 MySQL 调优的文章，之前也发过一些。但不少朋友反映依旧对 MySQL 底层原理及架构这些内容一知半解，没有吃透，总是会遇到不少问题：
如何提高查询语句性能？如何突破单库性能瓶颈？如何做到数据库的高并发与高可用？
为了解答 MySQL 体系架构、InnoDB 执行流程、索引优化等问题，这里给大家推荐的这份【MySQL进阶面试突击】，特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友（免费领取方式放在文末啦）！
就 MySQL 系统架构、执行流程、索引原理、性能分析、事务和锁原理等做出深入浅出的解读，进而帮你搭建起 MySQL 的底层知识框架，夯实常用技能点。无论是日常开发工作，还是求职面试，都非常值得学习。看完之后，你可以学到：
系统梳理 MySQL 体系架构和执行流程可以从全局思考如何解决业务问题，而不是局限于某个方面提高代码质量和调优能力助力面试中表现出色，取得更高水平的薪资对照知识体系，查漏补缺数据库理论模块OLTP与OLAP
OLTP（关系型数据库）OLAP（数据分析挖掘）
数据库完整性
实体完整性参照完整性
关系查询处理和查询优化
关系数据库系统的查询处理关系数据库系统的查询优化代数优化物理优化
事务与数据库恢复技术
事务的基本概念数据库恢复概述故障的种类恢复的实现技术恢复策略具有检查点的数据恢复数据库镜像
并发控制
并发控制概述封锁封锁协议饥饿和死锁并发调度的可串行性两段锁协议封锁的粒度其他并发控制机制
范式（避免数据冗余和操作异常）
函数依赖平凡的函数依赖非平凡的函数依赖部分函数依赖传递函数依赖super key&candidate key&primary key&主属性&非主属性1NF列不可分2NF消除了非主属性对键的部分函数依赖3NF消除了非主属性对键的传递函数依赖BCHF消除了主属性对键的部分函数依赖和传递函数依赖
反范式（减少连接，提高查询效率）
Pattern1：合并1对1关系Pattern2：1对N关系中复制非键属性以减少连接Pattern3：1对N关系中复制外键以减少连接Pattern4：N对N关系中复制属性，把两张表中经常需要的内容复制到中间关系表中以减少连接Pattern5：引入重复值Pattern6：建立提取表Pattern7：分表
第一模块【数据库理论模块】全内容目录一览
MySQL使用实操MySQL特点+数据类型
数值类型时间和日期类型
逻辑架构
连接层( 管理客户端的连接，维护线程池）服务器( 与具体存储引擎解耦，服务器通过API与存储引擎进行通信）存储引擎层( 负责数据的存储和存取）存储层( 将数据存储到文件系统上）
存储引擎+约束+MySQL常用函数+视图
文本处理函数日期和时间处理函数数值处理函数为什么使用视图视图的规则和限制视图的创建视图的更新
存储过程+触发器
为什么使用储存过程?执行存储过程使用参数的存储过程带有控制语句的存储过程创建触发器触发器类别INSERT触发器DELETE触发器UPDATE触发器
MySQL索引
索引使用的基本原则索引分类——从数据结构角度索引分类——从物理存储角度索引分类——从逻辑角度索引的特殊应用适合建索引的情况不适合建索引的情况索引优点索引缺点索引失效
MySQL查询分析工具
慢查询日志explainshow profile习题
MySQL性能优化+MySQL查询优化
慢查询基础：优化数据访问MySQL是否在扫描额外的记录是否向数据库请求了不需要的数据重构查询的方式优化特定类型的查询JOIN 优化小表驱动大表order by优化group by 优化limit 优化UNION优化
MySQL实现层次模型+分区分库分表
邻接模型物化路径模型嵌套集合模型分区(针对表)分库(针对库)分表(针对表)
主从复制
复制概述复制原理复制拓扑复制和容量规划复制管理和维护复制的问题和解决方案
高可用解决方案+压力测试
脑裂问题解决方案MHAMMM
容灾备份+SQL
为什么要备份设计备份方案管理和备份binlog备份数据从备份中恢复SQL执行顺序SQL连接
第二模块【MySQL使用实操】全内容目录一览
MySQL底层实现查询处理与查询优化过程+存储实现
查询执行的基础MySQL查询优化器的局限性
InnoDB 简介+InnoDB 体系结构+InnoDB 数据组织方式与索引分类
组件事务日志 redo log（保证事务持久性 物理日志）逻辑存储结构InnoDB 特性
锁与事务实现原理
概述分类MyISAM表锁InnoDB行锁事务隔离级别事务隔离级别的实现MVCCInnoDB锁分类InnoDB加锁分析死锁只读事务
第三模块【MySQL底层实现】全内容目录一览
内容全览
MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。
因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了 MySQL 整体的执行效率和工作性能。
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