亚马逊增加了一个人工智能购物助手（AI Shopping Assistant），客户可以使用它来询问有关产品的问题。

这是今年亚马逊在人工智能军备竞赛中的第一步。

以前在产品页面上，客户需要搜索评论和之前的客户问题，或者是提交卖家或其他客户可以回答的新问题来获得自己想知道的答案，现在将由iPhone/Android应用程序上的人工智能驱动来直接回答。

它依赖于大型语言模型（LLM）摄取的产品细节和评论，以人工智能生成的答案来回应几乎所有可以想象到的问题。

例如，当看到一件运动衫时，客户可以问:“这件运动衫适合跑步吗？”或“这件衬衫是厚料子做的吗？”甚至“它适合一米八的人穿吗？”回应的是对该特定问题的文本回答。

它的目的是通过总结购物者所关心的特性的信息来取代阅读单个评论。

像其他人工智能助手一样，它也会很高兴地回答亚马逊没有为之设计的问题。

例如，它将在JSON代码中显示产品详细信息，或者生成Python代码来操作它，编写关于产品的笑话，或者进行列表优化，还可以用任意语言来回答这一问题。

对于亚马逊上的任何一辆自行车，人工智能购物助手都可以回答:“这辆自行车适合在5英里的山路上通勤吗?”这一问题。

它会从评论和产品描述中提取有用的信息，自动理解（或模仿）5英里距离的通勤目标，而不是赛车或山路，以及电动自行车如何在山坡上提供帮助。

而当被问到:“这辆车适合浪漫约会吗?”它会说，“虽然电动自行车在约会活动中很有趣，但它可能不会提供最亲密或最浪漫的环境。想要更浪漫的骑行体验，可以考虑更传统的巡洋舰车或双人自行车。”

然而，亚马逊的人工智能助手仅限于一种产品——它拒绝比较产品或寻找替代品。

它也不会执行任何操作，比如将产品添加到购物车中，它也没有像历史价格这样有用的信息。

有时，它也容易产生关于产品的错误信息的幻觉，甚至拒绝回答一些基本的问题，比如说出产品的价格。

亚马逊的下一步目标，是当用户在亚马逊搜索中输入“适合5英里山路通勤的好自行车”时，人工智能助手能够根据它们与问题的匹配程度对最佳自行车进行排名。

为了实现这一目标，亚马逊正在推出实验性的人工智能功能。第一步是输出静态响应的综述摘要，也就是AI总结评论，第二步则是人工智能助手，它是基于查询的动态输出。

这仍然是一个实验，在亚马逊的功能海洋中有些迷失，下一步它将允许直接购买或是把商品保存到购物车中。很快，它将覆盖整个亚马逊目录，而不仅仅限于一种产品。