无论是野生动物检索寻回还是常规的野生动物保护，我们可以很明显地感受到，随着技术的持续创新，用于野生动物保护的现代化智能装备也在不断丰富起来。像无人机、红外热成像摄像机这些设备，在很多野生动物保护环节都有应用到。同时，随着AI技术的兴起，近年来，关于野生动物识别检测的算法和相关应用也变得成熟和丰富起来。

无人机+热成像，用于野生动物搜捕及观察

相比人工，应用无人机工作有它的优势：

①无人机能够代替人力巡山，能降低工作人员深入山地林区进行实地搜索的安全风险；

②无人机从空中俯视的方式，具有大纵深、广视角的特点，排除了低视角的视觉阻挡问题；

③无人机在实际工作中，可以用15～20公里/小时的速度对搜索区域进行精细扫描，极大提高搜索工作进度。

另外，由于很多动物都具有天然保护色，在山林中与背景颜色近似，肉眼搜索时很难快速发现目标。特别是在夜间，多数动物更习惯夜间出没，人眼视觉受限，使用辅助照明搜索又会惊动动物。如此一来，红外热成像设备即成为野生动物保护工作中的首选。

热成像通过探测动物的体温与环境温度的差异来形成图像，无论是具有自然保护色的动物还是在夜间出没的动物，都能在远距离发现动物的踪迹，追踪动物的行动。无论是动物搜捕还是用于日常野生动物的生活习惯观察，热成像都能够帮助提高工作效率。

同时，热成像设备可以安装在较高位置，可获得较广的监视范围，非常适合科研人员远程搜索研究野生动物。热成像与高清摄像机组成双视窗检测设备更有利于观察研究。

更多情况下的动物观察，是搭配无人机和热成像一起使用，结合无人机和热成像的双向优势来有效解决很多传统野生保护方案中的难点问题。

AI监控摄像机，用于野生动物日常监测

野生动物保护本身是一项长期且具有科学探索意义的工作，这其中要兼顾野生动物防偷猎、野生动物生活习性（野生动物的种群数量、繁衍活动和迁徙动向，为野生动物救护和科学研究提供依据）研究的目的。

就目前国内的行情来讲，野生动植物保护及检测一直都困难重重，主要是由于野生动物涉及的领域广、范围大，而且分布地跨域大，这就给野生动物的保护带来了巨大的困难。以前野生动物保护主要采用的方法是在野生动物出没的区域安装大量的监控摄像头，通过这些监控设备获知这些动物的生活习性、繁殖特点、食物种类等重要信息，最重要的是能监控偷猎者，为下一步制定野生动物保护计划提供了重要材料。

但在野外安装摄像头其实是一件费时费力的工作，并且还面临着被动物或偷猎者破坏的风险。而随着AI技术的兴起，越来越多的行业希望通过人工智能提升安防监控的便捷性，野生动物保护领域也在逐渐渗透。

在为野生动物保护场景设计的AI监控方案中，基本需要满足这些功能和条件：

①4G/5G或无线网络：以防止因网线被破坏而导致的无法监控事件；

②高清红外夜视：保障高清摄像机白天黑夜均能正常运行，避免错过重要画面；

③语音对讲功能：监控设备带有语音对讲功能可以实时喊话，进行语音对讲，可以驱赶偷猎者、危险动物；

④AI智能分析：AI智能图片分析，不仅可以起到安全监控的作用，还可以根据图片智能分析，观看周围有无危险的人和事物；

⑤告警信息发送：对偷猎者的监督、野生动物的监测等，一旦发现危害或动物踪迹，平台就会发送告警信息，能及时通知到管理人员。

野生动物AI识别系统 助力高效物种鉴别监测

随着野生动物保护工作的循序渐进，近年来有了AI技术的助力，诸如野生动物AI识别系统的推出，更为野生动物保护、物种鉴别等工作提供了有效技术手段。

很多生态保护基地本身并不缺乏高清红外摄像机布点，反而是无法对海量拍到的动物视频内容进行物种识别和分类。比如大熊猫的最佳栖息地之一，也是川金丝猴、林麝、黑熊等珍稀动物家园的老河沟公益保护地，在保护地有70台红外相机，两年间就制造了约100万个视频和照片，如何将相机拍摄到的动物进行识别以及分类，是一大挑战。

为此，阿里云2018年就为老河沟公益保护地打造了一整套野生动物AI识别系统。通过对老河沟24种重点监测物种约28万张照片的训练，阿里云野生动物AI识别系统能自动识别、分类不同物种，准确率达99%。这套系统的有效助推了高效智能高准确率物种鉴别工作的展开。

野生动物保护关系到人类家园的生态平衡，意义重大。在面对复杂多变且充满危险性的自然环境面前，用科技助力安全和科研同样也变得意义非凡。