近年来，人工智能技术在各行各业的应用愈发广泛，机器视觉作为人工智能的重要分支，成为当下的研究热点。机器视觉技术的发展，大幅提升了工业、农业、医疗等领域的效率和精度。尤其在工业领域，随着智能制造的进一步发展，机器视觉起到了关键性的作用。

公司自成立以来深耕机器视觉领域，在工业产业链进行了深度布局，不仅持续技术升级，而且进一步加强了人工智能技术在机器视觉工业检测领域应用的研发，不断助力制造企业生产线实现数智化转型升级。

传统机器视觉设备依靠特定的程序与算法，在大批量且重复性的检测任务中较为适用，但此系统只能检出已输入的缺陷类型，无法对新的缺陷类型进行定义检出。

而创新机器视觉设备结合AI技术，能够将硬件与预装的软件环境相结合，不仅能够将看到的内容进行分类，在智能化程度更高时，还能创建自动化工作流程与实现预测性维护，大幅提升效率与客户响应能力。

人工智能还具有处理重复性任务的能力，通过AI技术可以帮助配置并提高结果的可靠性，以及实现更高的检测效率和检测速度，大幅缩短验证时间，使开发人员能够在很短的时间内创建和更新测试场景。

因此，公司以自主核心技术创新研发机器视觉设备，为广大制造企业提供一站式AI视觉解决方案，并先后在3C电子、新能源、家电制造、食品医药等制造行业实现广泛应用。

公司还将AI技术融入到机器视觉系统中，打破了传统自动化设备的壁垒，实现真正的智能化、数字化。目前，AI+机器视觉技术的广泛应用是制造行业不可避免的趋势。

通过长期的技术储备以及在自主创新领域的不断发力，以深度学习+传统机器视觉为核心，创新推出机器视觉开发平台——轻辙视觉引擎，并通过深度学习算法的自主学习判断能力，对图像进行处理、分析和识别，精准把控测量结果和逻辑控制量。

如在木材行业木材加工高精度线圆测量案例中，轻辙视觉引擎通过多角度图像采集点智能协同方案，能够满足大视场、大尺寸产品的全覆盖高精度测量，并实现板材图纸与打孔规格全自动识别，同时利用AI技术提取学习木板材孔位加工特征，无需重复创建模版和产品换型，便可提升柔性检测的兼容性。

在家电行业OCR错漏检测案例中，轻辙视觉引擎能够秒级切换不同产品型号的生产，并通过高性能的软件架构提升识别效率，以自研算法动态判断产品字符内容，采用并发与异步等方式提升单位时间处理次数，实现多种型号产品的自动检测，有效防止混料、错料的情况发生，并完全替代人工质检，提升25%的检测效率实现高效作业，在实现低延时毫秒响应的同时，将识别准确率提高至99.9%以上。

轻辙视觉引擎通过拖、拉、点将各种算法工具进行组合，实现了各种视觉检测任务，简化了机器视觉系统的复杂度，解决了项目开发周期长、人力物力成本高的行业痛点。未来，公司也将在AI技术应用的深度和宽度上做更大的突破，使自动化设备更加智能化，持续拓宽机器视觉的应用范围。

（图片来源于网络，若有侵权请联系删除）