7月29日，由快出海&腾讯云联合主办，神策数据、AlgoriX、AppsFlyer共同协办的“第六届GGCC全球游戏对接大会”在上海淳大万丽酒店成功举办。

游戏是一个创意行业，在整个游戏产业链中，产品研发是一切的核心，一个游戏好玩，是发行和运营成功的前提条件。而游戏研发是一个非常复杂的过程，涉及的人员多、工序复杂、对人员能力要求高。游戏研发人员除了思考玩法逻辑，还要关注数据统计、A/B 测试等，事情繁多难以聚焦。

在与诸多游戏客户交流过程中，神策数据发现并聚焦游戏研发遇到的问题，并推出神策游戏云和创意护航计划，覆盖游戏全品类、全生命周期、全场景研运需求，推动游戏事业加速发展。

第六届 GGCC 全球游戏对接会现场

本文根据第六届 GGCC 全球游戏对接会神策数据游臣隽演讲整理所得。

对于创意型的工作，如果要形成相对稳定可控的产出，比较有效的方法是迭代。

这里分享一个故事，一个美术老师开设了一门陶艺课，在开课之前，他将学生分成两组，他对其中一组说，希望他们做出最好的陶器，他们的最终得分取决于陶器的质量。对另外一组说希望他们做出尽可能多的陶器，不管陶器的质量如何，数量越多越好，他们的最终得分取决于陶器的数量。到了期末，做出最多陶器的那一组，做出了最好的陶器。

在游戏研发迭代过程当中，最重要也可能是必须要回答的问题是，这次做出来的产品，究竟好不好？和陶器可以进行直观感受不同，游戏是否好玩，很多时候很难靠主观判断，这时需要借助指标工具。但在实际业务运行中，一个游戏在某个阶段的指标并不是固定的，游戏是一个连续的体验，不同的指标是衡量不同体验的方式，最终只有都达到和谐的状态，才会对整体游戏有利。

从事游戏策划设计的人可能都听说过 TMV 理论，即 Target（目标）-Mechanics（机制）-Verification（迭代）。游戏的机制是多样的，每个机制在当前的环境下是否达成目标都需要进行验证。种类繁多的指标是游戏设计师手中各式各样的测量工具。游戏衡量指标的灵活性和多样性，意味着数据中台必不可少，而搭建数据平台的成本和代价又比较高。

针对这种困境，神策游戏云的分析引擎可以帮助游戏公司完成玩家行为埋点、数据存储、计算及可视化的全流程搭建，游戏策划人员可以通过日常数据看板洞察相关指标变化，进行多维度的灵活下钻。通过事件和属性的虚拟，可以解决玩家行为分析的绝大部分问题。同时神策游戏云还可以提供完整的 API 调用能力，用来配合诸如 GM 等其他系统完成取数到计算的过程，帮助游戏策划人员以比较低的成本完成游戏平衡性的追踪。

当前，游戏研发周期通常比较长，且研发过程中需要和策划、美术等多方角色进行协同。再加上游戏迭代比较频繁，需求变更速度也比较快。策划和运营人员日常会产生玩法和非玩法的需求，这些需求都会交给程序员来排期。通常来说，需求池永远都是满的，玩法的需求总体优先级会高于非玩法的需求。玩法的需求很容易理解，诸如流失用户召回等非玩法的需求也会存在。过去，在权衡研发成本和上线时间的要求之后，类似召回等运营策略的复杂度都在可控的程度，这可能导致非玩法部分的运营策略实际上比较粗放。

与此同时，由于策略都是用代码写成的，而且又往往是触发型策略，只有在特定的人群和特定的时间才会触发，写代码的是程序员，想策略的是策划或者运营人员，在这种情况下，策略也不宜太复杂，否则调试成本会被无限拔高。这种由于分工协作产生的系统性制约，是否有别的方法解决？对于游戏的研发人员来说，是否有解决方案来缓解这些问题?

在整体研发资源有限的情况下，需要对非玩法策略进行抽象，即对什么样的玩家在什么时间做什么动作。即圈人、择时、制定对应策略。神策游戏云的受众引擎有强大的玩家圈选能力，策划人员可以通过界面配置、EQL、自然语言创建等方式来进行人群圈选，并且神策游戏云可以提供在线实时的用户服务，也就是说，通过策划圈选出来的人，可以通过 ID 在游戏中直接进行在线调用，当外部策略修改时，只要 ID 不变，游戏的代码就不用修改。尤其值得一提的是，受众引擎还提供了一种尝鲜的能力，使用语言大模型对交互进行优化，通过自然语言来圈选人群，当然如果是用于代码的在线服务，则还是推荐用更稳定的方式。

此外，神策游戏云的策略引擎，可以用于构建复杂的策略，包括策略编排和策略效果追踪，对于一些不适合事先定义好，需要大量迭代的场景尤为合适，比如如何甄别一个玩家此刻是不是很沮丧，一种可能是连续接近成功的失败，一种可能是多次莫名其妙的失败。对于第一种情况，通过类似于，在过去 15 分钟内完成关卡的倒数第二步且最终失败的次数 >10 的人被标记为极度沮丧，这种情况比较适合应用策略引擎，对于策划人员来说，识别用户情绪永远都是核心命题。

通过神策游戏云的受众引擎和策略引擎，可以解放研发资源，这样研发人员就可以把宝贵的资源投入到核心的游戏玩法上，聚焦打造精品游戏。

短视频和电商 App 基本都会用算法进行千人千面推荐，现在很多公司也在游戏上尝试算法推荐。但是，很多资深游戏制作人认为在游戏行业使用全部由算法接管的推荐不是特别合适。这和游戏的玩法深度息息相关，与电商或短视频等互联网 App 不同，游戏对于玩家的情感体验的把控要复杂得多。电商 App 把用户最喜欢、最需要、最有可能买的东西推荐给用户就可以，用户买不买是衡量算法的唯一标准。

而对于一款游戏来说，却不能这样操作，当前玩家的状态决定了他可能最想要的道具，这里面需要人为判断，比如《文明》玩家可能在很多情况下都需要科技的加速卡，但是一旦在这种情况下，玩家得到这些道具，游戏可能会快速失去平衡，玩家可能会很快失去玩游戏的乐趣。游戏的本质是策划和玩家之间的博弈，他们需要达到平衡，才能让游戏的玩法得到最大化，让玩家得到更多的快乐。对于这种复杂且需要可控的目标，算法推荐可能不一定是最优解。

神策游戏云的资源位策略编排，可以做到弹窗内容精细化运营，帮助游戏公司实现策略组件的灵活组合，这是神策数据擅长打造的“重武器”。

最后还有一个现实的问题，很多优秀的游戏研发小团队，其游戏产品还处于比较早期的阶段, 总的用户量可能有几百，并且处在产品核心玩法的调优阶段，非常需要灵活的数据平台帮助其更精细地追踪玩法平衡性，但是又苦于没有相应的预算或者人力构建一套完整的数据中台。

针对这些小的创意研发团队的痛点，神策数据推出创意护航计划，给到符合小团队预算和实际需求的产品功能组合以及价格优惠，争取让每一个游戏在测试阶段，都能拥有自己的数据中台。对于特别优质的项目，神策数据在评审之后，还会在创意护航计划之上给出额外的折扣，全力支持伟大创意的诞生。