6月24日晚上，纳斯达克指数连续第三天下跌，英伟达股价下跌6.7%，过去三个交易日的跌幅达到16%，英伟达的合作伙伴美超微（ SMCI-US ) 暴跌8.65%，创下5 月初以来的最惨日。戴尔（ DELL-US ) 大跌逾5%、台积电ADR ( TSM-US ) 收跌超3.5%。与此同时，比特币一度下跌7.8%，至59215美元。过去24小时，整个虚拟币市场，近9万人爆仓。

而根据美国证券交易委员会披露的信息显示，当地时间6月21日，黄仁勋出售12万股英伟达股票，在7个交易日内，合计减持英伟达股份72万股，套现总金额近9500万美元。看来，英伟达的形势不容乐观。

很多分析师把本次美国算力股的史诗级大调整，归结于华为最新AI芯片的发布。

我们来看消息。

2024年6月6日，在世界半导体大会暨南京国际半导体博览会上，华为江苏鲲鹏・昇腾生态创新中心首席运营官王陶发表了重要讲话。他表示，昇腾AI芯片在国内已完成训练千亿参数大模型的技术路线中，性能已超过英伟达A100，成为国内大模型训练的首选技术路线。

本次亮相的极有可能是华为最新的昇腾910C。

这款华为AI芯片售价只有英伟达A100的60%，堪称物美价廉。

其实，在AI芯片上，华为和英伟达的技术差距并不大。

由于摩尔定律失效，单个芯片性能的提升已经很难提升算力。

比如，台积电的3nm制程，其实并没有给芯片性能带来革命性的变化。去年的苹果A17 Pro芯片，用了台积电的3nm制程，但是CPU性能只有10%的提升。

所以英伟达黄仁勋说，" 创新不仅仅是芯片，而是整个堆叠和连接 "，就是这个道理。

AI大模型对算力的需求是几何级增长，这个时候再指望单个芯片的性能提升已经不行，唯有通过多个GPU之间的高速互联。

换句话说，就是将GPU高速互联形成集群。

这种情形对于中国恰恰是机会。

因为众所周知的原因，我们不能使用先进制程制造芯片，但是这可以通过高速互联的集群来弥补。而华为最擅长的就是联接，它可是通信领域的王者。

华为正确预判到了集群是AI芯片发展的大方向。

华为昇腾计算业务总裁张迪煊透露，早在2018年，华为就判断人工智能会快速发展，并改变过去小模型的开发模式，形成大算力结合大数据生成大模型的模式，因此华为早在6年前就开始在算力集群上发力。

在2023年7月举行的昇腾人工智能产业高峰论坛上，华为宣布昇腾AI集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期，十倍领先业界。

在集群上也就是集体作战上华为本来就不弱与人，现在新芯片的发布又增强了华为的“单兵作战能力”，于是，英伟达的垄断地位眼见不保，世界第一的市值也就维持不下去了。

这一点，英伟达总裁黄仁勋自己更清楚，所以他在高位逃顶了。

AI芯片不用塞进手机那样狭小的空间里，所以对芯片制程要求不高，现在主流的AI芯片还停留在10纳米左右。华为既然能造出5纳米的手机芯片，自然也就能造AI芯片。

原来，华为的主战场是在手机芯片上，现在AI芯片突然爆火，风头盖过了手机，华为把注意力稍微聚焦了一下AI芯片，就冲击到了英伟达的霸主地位。

人工智能有可能是下一次工业革命的爆发点，在这个关键的战场上，中国不容有失。中国再也不想回到被别人卡脖子的时代。

目前，在世界AI发展上，只剩中美两个超级玩家，别的国家已经没有了上桌的权利，美国就算有领先，优势也不大。这对中国来说，已经杀入决赛，本身就是一场前所未有的大胜利。

现在，中美做了不同的选择，美国把人工智能用到文案生成、视频制造上，服务于娱乐；而中国把人工智能用到无人驾驶、工业机器人上，服务于生产。到底哪一条路线是对的，时间会告诉我们答案。让我们拭目以待！