针对各个平台，封装了统一的接口，简化了各类开发过程中常用操作，使你在开发过程中，更加关注实际应用的开发，而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面，并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
这个项目的目的，是为了使C开发更加的简单高效。
目前支持的平台有: Windows, Macosx, Linux, Android, iOS, * BSD等等。
通过xmake支持各种编译模式：
Release: 正式版编译，禁用调试信息、断言，各种检测机制，启用编译器优化Debug: 调试模式，默认启用详细调试信息、断言、内存越界检测、内存泄漏、锁竞争分析等检测机制Small: 最小化编译，默认禁用所有扩展模块，启用编译器最小化优化Micro: 针对嵌入式平台，仅仅编译tbox微内核，仅提供最基础的跨平台接口，生成库仅64K左右（内置轻量libc接口实现）
特性流库针对http、file、socket、data等流数据，实现统一接口进行读写，并且支持: 阻塞、非阻塞、异步 三种读写模式。
支持中间增加多层filter流进行流过滤，实现边读取，内部边进行解压、编码转换、加密等操作，极大的减少了内存使用。
主要提供以下模块：
stream：通用非阻塞流，用于一般的单独io处理，同时支持协程以实现异步传输。transfer：流传输器，维护两路流的传输。static_stream：针对静态数据buffer优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。协程库快速高效的协程切换支持提供跨平台支持，核心切换算法参考boost，并且对其进行重写和优化，目前支持架构：x86, x86_64, arm, arm64, mips32提供channel协程间数据通信支持，基于生产、消费者模型提供信号量、协程锁支持socket、stream都模块原生支持协程，并且可在线程和协程间进行无缝切换提供http、file等基于协程的简单服务器实例，只需几百行代码，就可以从socket开始写个高性能io服务器，代码逻辑比异步回调模式更加清晰同时提供stackfull, stackless两种协程模式支持，stackless协程更加的轻量（每个协程只占用几十个bytes），切换更快（会牺牲部分易用性）支持epoll, kqueue, poll, select 和 IOCP在协程和poller中支持同时等待和调度socket，pipe io和process数据库统一并简化数据库操作接口，适配各种数据源，通过统一的url来自动连接打开支持的数据库，数据的枚举采用迭代器模型。目前支持sqlite3以及mysql两种关系型数据库，也可自定义扩展使用其他关系型数据库。xml库针对xml提供DOM和SAX两种解析模式，SAX方式采用外部迭代模式，灵活性和性能更高，并且可以选择指定路径，进行解析。解析过程完全基于stream，所以是高度流化的，可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务，使用较低的内存也可以解析大规模数据。提供xml writer以支持对xml生成内存库参考linux内核内存管理机制的实现，并对其进行各种改造和优化，所实现的TBOX独有的一整套内存池管理架构。调试模式下，可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题，并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用，避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化，96%的情况下，效率都是在O(1)。容器库提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。支持各种常用成员类型，在原有的容器期初上，其成员类型还可以完全自定义扩展。所有容器都支持迭代器操作。大部分容器都可以支持基于stream的序列化和反序列化操作。算法库提供各种排序算法：冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。提供各种查找算法：线性遍历、二分法搜索。提供各种遍历、删除、统计算法。以迭代器为接口，实现算法和容器的分离，类似stl，但是c实现的，更加轻量。网络库实现http客户端模块实现cookies实现dns解析与缓存实现ssl(支持openssl, polarssl, mbedtls)支持ipv4、ipv6支持通过协程实现异步模式数学运算库提供各种精度的定点运算支持提供随机数生成器libc库libc的一个轻量级实现，完全跨平台，并且针对不同架构进行了优化。支持大部分字符串、宽字符串操作。扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口扩展memset_u16、memset_u32等接口，并对其进行高度优化，尤其适合图形渲染程序libm库libm部分接口的一个轻量级实现，以及对常用系统接口的封装。（目前只实现了部分，之后有时间会完全实现掉）扩展部分常用接口，增加对sqrt、log2等常用函数的整数版本计算，进行高度优化，不涉及浮点运算，适合嵌入式环境使用。object库轻量级类apple的CoreFoundation库，支持object、dictionary、array、string、number、date、data等常用对象，并且可以方便扩展自定义对象的序列化。支持对xml、json、binary以及apple的plist(xplist/bplist)格式序列化和反序列化。并且实现自有的binary序列化格式， 针对明文进行了简单的加密，在不影响性能的前提下，序列化后的大小比bplist节省30%。平台库提供file、directory、socket、thread、time等常用系统接口提供atomic、atomic64接口提供高精度、低精度定时器提供高性能的线程池操作提供event、mutex、semaphore、spinlock等事件、互斥、信号量、自旋锁操作提供获取函数堆栈信息的接口，方便调试和错误定位提供跨平台动态库加载接口（如果系统支持的话）提供io轮询器，针对epoll, poll, select, kqueue进行跨平台封装提供跨平台上下文切换接口，主要用于协程实现，切换效率非常高压缩库支持zlib/zlibraw/gzip的压缩与解压（需要第三方zlib库支持）。字符编码库支持utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码，并且支持大小端格式。实用工具库实现base64/32编解码实现crc32、adler32、md5、sha1等常用hash算法实现日志输出、断言等辅助调试工具实现url编解码实现位操作相关接口，支持各种数据格式的解析，可以对8bits、16bits、32bits、64bits、float、double以及任意bits的字段进行解析操作，并且同时支持大端、小端和本地端模式，并针对部分操作进行了优化，像static_stream、stream都有相关接口对其进行了封装，方便在流上进行快速数据解析。实现swap16、swap32、swap64等位交换操作，并针对各个平台进行了优化。实现一些高级的位处理接口，例如：位0的快速统计、前导0和前导1的快速位计数、后导01的快速位计数实现单例模块，可以对静态对象、实例对象进行快速的单例封装，实现全局线程安全实现option模块，对命令行参数进行解析，提供快速方便的命令行选项建立和解析操作，对于写终端程序还是很有帮助的正则表达式库支持匹配和替换操作支持全局、多行、大小写不敏感等模式使用pcre, pcre2和posix正则库一些使用tbox的项目：gbox：https://github.com/tboox/gboxvm86(https://github.com/tboox/vm86xmakehttp://www.xmake.io/cnitracehttps://github.com/tboox/itrace......
