比亚迪与华为联手，怎么不算强强联合呢？！

作为全球最大的新能源车企，比亚迪联合华为，将汽车与智能网联技术相融合，智能驾驶领域迎来又一成果——方程豹智驾。

比亚迪与华为的这次合作，不仅是车企领域的大突破，更是人工智能技术的开疆扩土。

随着智能化驾驶技术的不断发展，相关岗位的人才需求正不断扩增。

01智能驾驶或成高薪“捷径”

人工智能、机器学习、传感器技术的发展，推动智能驾驶领域的不断进步，智能驾驶正从技术竞争的上半场进入到以商业化落地为主导的下半场。

随着汽车行业向电动化、智能化转型，市场对智能驾驶技术的需求日益增长。

无论是传统车企还是新兴的科技公司，都在积极布局智能驾驶领域，争夺人才资源，从而推高了相关岗位的薪资。数据和算法将成为智能驾驶竞争的核心要素。

随着汽车产业发展进入智能化下半场，大模型、云计算在汽车产业中有着重要支撑作用。

02掌握核心技术，进军智能驾驶领域

智能驾驶系统需要基于感知数据做出驾驶决策，如路径规划、避障、速度控制等。AI和机器学习算法对于自动驾驶汽车的感知、决策和预测能力至关重要。

△3D智能驾驶系统应用场景 ©华清远见

想要进军智能驾驶领域，首先要了解智能驾驶的系统结构以及工作原理，掌握一系列跨学科的专业知识。

1）编程语言：熟练掌握C++、Python等编程语言，它们在智能驾驶系统的开发中被广泛使用。

2）机器学习：了解和应用机器学习算法，特别是深度学习，用于车辆的环境感知和决策制定。3）计算机视觉：理解图像处理和计算机视觉的基本原理，用于从摄像头捕捉的图像中提取信息。

4）传感器融合：自动驾驶汽车需要通过摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器等设备来感知周围环境。这些传感器收集的数据用于物体检测、道路识别、交通信号识别等。

5）车载网络：了解车载网络通信协议（如CAN、LIN、FlexRay等），这些协议用于车辆内部电子控制单元之间的通信。6）系统集成：理解如何将各个子系统集成到完整的智能驾驶系统中，包括硬件选择、软件架构设计和系统集成测试。7）人工智能原理及应用：掌握人工智能在智能汽车感知与决策中的应用。

此外，智能驾驶的学习资源非常广泛，包括在线课程、专业书籍、技术论文、开源项目、数据集、仿真平台和行业会议等。

对于人工智能、嵌入式领域的前沿技术，华清远见有深厚的专业资源，对标企业用人标准，针对性开设了【人工智能高端人才实战班】【嵌入式工程师高薪就业护航班】并开发了AI虚拟仿真实验平台以帮助学员、个人开发者等用户进行线上仿真实操。